简介：利用1992--2004年凌汛期间的凌汛情况及气温、冻土等有关气象资料，分析了黄河乌海段凌汛的特点及凌灾的原因，建立了凌汛预报方程，研制了“黄河乌海段凌汛预报系统”，实现了对黄河乌海段的流凌时间及开、封河时间的预报。

简介：使用1994～1998年客观分析资料，用概率映射法作因子非线性变换，分别普查了因子与杭州夏季高温概率的相关性，找出一些高相关因子对其进行REEP分析，在此基础上构造杭州高温概率预报模式。经过1999年的试用，效果较满意，对实际业务预报服务有较好的参考价值。

简介：

简介：近年来。随着人民生活水平的日益提高以及电视技术的快速发展和电视频道的迅速增加，电视天气预报的发展可以说是突飞猛进，其显著的社会效益和经济效益，已得到了社会公众的认同。有关调查表明，有83％的人通过电视收看天气预报。在由中科院等机构共同完成的“2002年全国电视观众抽样调查”中，天气预报排在收视率排行榜的首位。由此可见，电视天气预报已经成为社会公众了解天气信息的首选。其贴近大众、融入生活的节目形式。已被广大观众所接受，并在观众心目中占据了重要位置。

简介：集合预报开创了数值天气预报的新纪元，本论文综述集合预报的进展，展望其发展趋势并对建立我国的相关系统提出建议。

简介：

简介：1前言霜冻是我县冬半年的主要灾害性天气之一，为了预防其灾害，我们通过农、林、果业的调查，霜可以使农作物受到冻害，但有时当地面最低温度降到0℃或以下，相当于最低气温降到3℃或以下时，虽然未出现霜，由于低温农作物也会受到冻害。在特定的气象条件下，有时最低气温在3．1-4．0℃时，也能使农作物受到冻害，但发生的概率较小，即使发生危害也小，

简介：天气预报质量评定及统计多年来一直为基层台站预报员的一项繁琐工作,仅其内容既包括:三个时段的降水预报,24小时的风力、最高、最低温度预报的评定,要评定台站集体的质量,还要评定每个预报员的个人质量,尤其近年来随着天气预报业务的改革,省、地台除额报评定本台站的质量外,还要对其所辖台站作的指导预报进行评定,

简介：李善全老人原是泉州四中的高级地理教师。退体后，老人并未因此淡漠对天文地理的关心，尤其是对天气的变化更是情有独钟。说老人是一位地地道道的气象热心人，倒再恰当不过了。

简介：从自治区中西部农区汛期降水的长期预报角度着手,通过对前冬500hPa高度场上的西北太平洋副高面积指数(下称副高)、亚欧纬向环流指数(下称纬向环流)和当年太阳活动、厄尔尼诺事件与汛期干旱的统计分析[1],利用集合预报方法建立了汛期降水的长期预报思路.并对1998、1999、2000年试报,效果比较理想.

简介：科里奥利力（Corioli）是一个在旋转系统中运动的物体必然伴随的力，地震是在地球这一旋转系统中相对两断层盘的突然运动过程，因而断层的运动必然要伴随科里奥利力。由于断层错动旋性不同（左旋、右旋等），因而科里奥利力就会表现出使断层错动时两盘压紧或拉张的效应，压紧则主震释放能量不彻底，随后的余震就强，反之余震弱，这样就可从断层错动方向预报余震强度。

简介：为了适应气象现代化建设的发展,及时方便地制作气象产品并且准确迅速地传递给用户,我们开发研制了气象预报警报产品制作系统,它借助计算机网络及远程传输手段使气象产品能满足用户多方面的需要。

简介：对区域中尺度数值预报模式ZMM4对我省1995-1997年梅雨期的降水预报能力进行了检验;结合梅雨期的天气形势特点与日本E03的降水预报作对比分析,结果表明ZNH4有较好的预报能力。但与E03一样,雨量容易报得偏小,分析结果有利于数值预报产品的业务使用和模式的改进。

简介：对用户来说，预报的主要目的是帮助用户应对不确定的天气风险，进行趋利避害的决策，这使得预报系统与用户之间存在不可剥离的联系。针对国内外研究中涉及用户方面问题的文献进行综述，在探讨预报如何满足用户需求基础上，提出未来天气预报预测系统的设想。

简介：简要回顾了数值天气预报和气候预测可预报性研究的若干动力学方法，包括用于研究第一类可预报性问题的线性奇异向量（LSV）和条件非线性最优初始扰动（CNOP-I）方法，以及Lyapunov指数和非线性局部Lyapunov指数方法。前两种方法用于研究预报或预测的预报误差问题，可以用于估计天气预报和气候预测的最大预报误差，而且根据导致最大预报误差的初始误差结构的信息，这两种方法可以用于确定预报或预测的初值敏感区。应该指出的是，LSV是基于线性化模式，对于描述非线性大气和海洋的运动具有局限性。因而，对于非线性模式，应该选择使用CNOP-I估计最大预报误差。Lyapunov指数和非线性局部Lyapunov指数可以用于研究第一类可预报性问题中的预报时限问题，前者是基于线性模式，不能解释非线性对预报时限的影响，而非线性局部Lyapunov指数方法则考虑了非线性的影响，能够较好地估计实际天气和气候的预报时限。第二类可预报性问题的研究方法相对较少，本文仅介绍了由我国科学家提出的关于模式参数扰动的条件非线性最优参数扰动（CNOP—P）方法，该方法可以用于寻找到对预报有最大影响的参数扰动，并可以进一步确定哪些参数最应该利用观测资料进行校准。另一方面，通过对比CNOP—I和CNOP-P对预报误差的影响，可以判断导致预报不确定性的主要误差因子，进而指导人们着力改进模式或者初始场。

简介：利用天气图、物理置、卫星云图和雷达回波资料，对2004年6月29—30日发生在西安市的特大暴雨过程综合分析。结果表明：特大暴雨发生在冷锋云系前部，500hPa槽前的弱冷空气触发对流产生；远距离台风为特大暴雨提供了充沛的水汽和能量；特大暴雨分别发生在一次强对流和一次弱对流环境中，在卫星云图上表现为-中-β尺度对流云团和一片低云；强对流云体高度为15km，弱对流云体高度为9km。

简介：针对2014年6月2日夜间祁连山区出现的短时强降水天气，分析环流背景和物理量场，重点归纳造成此次强降水的主要成因，结果表明：持续几天的高压坝造成的高温、迅速东撤时沿着高压边缘的西南水汽输送和携带冷空气南下短波槽的共同影响是强降水天气发生的必要条件．同时祁连山脉特殊的地理环境阻挡作用，使水汽汇集在祁连山区，为强降水提供了一定的动力条件。

简介：支持向量机（SVM）方法是基于统计学理论的一种新的机器学习方法,对解决小样本条件下的非线性问题非常有效。利用2004～2007年南京站的逐日常规观测资料以及同期南京市环境质量监测点的逐日污染物浓度资料,使用SVM分类和回归方法分别建立了南京地区霾日分类预报模型和有霾日14时（北京时间,下同）能见度预报模型。预报试验结果表明：南京地区霾日的SVM分类预报结果,Ts（Threatscores）评分均在0.4以上;而有霾日14时能见度的SVM回归预报结果,按能见度误差范围为±3km算,准确率均达到了86%以上;加入当天08时新资料的订正预报模型,其预报结果优于起始预报模型。二者的预报结果较为满意,可以给实际业务预测提供参考。

简介：浙江省气象台承担着对地市级气象台的指导预报任务,而后者对指导预报应有自己的订正手段,这就需要建立一套省地匹配的指导预报方法。该方法要有相对的稳定性和客观性以及有较高的准确性和自动化程度。多年的实践表明MOS预报方法能较好地达到这些要求,为

简介：选用1961—2015年东北地区26个气象站月平均气温资料、国家气候中心74项环流特征量指数、NCEP/NCAR再分析资料和1986—2015年辽宁省水稻单产资料,分析了辽宁省水稻产量的时间变化特征,基于大气环流对长期天气过程影响的滞后性,考虑预报因子的显著、稳定性和独立性,应用多元线性回归方法建立水稻年景的预报模型。结果表明：（1）辽宁省水稻实际产量、趋势产量、气象产量均呈增加趋势,发生气候突变时间分别为1992、1997和1994年,实际产量与气象产量的关系较密切;（2）水稻年景预报模型经F检验,具有统计学意义,预报基本正确率为81.9%,用该模型预测2014、2015年水稻年景,均接近实际值。