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38 个结果
  • 简介:本文介绍了一种在线递归投影稀疏矩阵恢复(ReProSMR)算法矩阵时间序列Mt等于稀疏矩阵序列St与非稀疏矩阵序列Lt之和,其中Lt在低维张量空间内随时间缓慢变化ReProSMR算法实时地将观测矩阵Mt分解为非稀疏矩阵Lt和稀疏矩阵StReProSMR算法的一个典型应用场景为监控视频动态背景建模,监控视频的每一帧图像的背景部分由于具有很强的相似性而构成低秩部分,而少量的运动目标构成视频的前景则对应于稀疏部分ReProSMR算法对图像序列进行矩阵低秩稀疏分解,便可成功地将静止的背景和活动的前景分开,从而实现背景动态建模和运动前景识别。ReProSMR算法是递归投影压缩传感(ReProCS)算法引入张量主成分分析后的改进算法实验结果表明,ReProSMR算法的计算效率显著高于ReProCS算法。

  • 标签: 张量主成分分析 稀疏矩阵恢复 ReProSMR
  • 简介:目的:研究并建立口腔细胞采集卡DNA分型快速检验模式,提高该类样本的DNA检验效率。方法:应用生物样本自动打孔仪小孔径多点取样,并使用DNATyperTM19试剂盒直接扩增检测口腔细胞采集卡样本。结果:获得了口腔细胞采集卡样本的完整DNA分型,并且初检成功率高达98%。结论:建立的生物样本自动打孔仪小孔径多点取样结合使用DNATyperTM19试剂盒的方法能够用于口腔细胞采集卡样本的批量化检验。

  • 标签: 自动打孔仪 口腔细胞采集卡样本 多点取样 批量化检验
  • 简介:摘要:本论文研究了基于人工智能的视频监控安防系统的设计与优化。随着技术的不断发展,视频监控已成为重要的安全防范手段。然而,传统的视频监控系统存在着监控盲区、人力成本高和处理效率低等问题。因此,本研究提出了一种基于人工智能的视频监控安防系统,通过利用深度学习和计算机视觉技术,实现了智能目标检测、行为识别和异常检测等功能。同时,针对系统的性能和可扩展性进行了优化,提高了系统的实时性和准确性。实验证明,所提出的系统在视频监控安防领域具有很大的应用潜力,能够有效提升安全防范水平。

  • 标签: 人工智能 视频监控 安防系统 深度学习 计算机视觉
  • 简介:高清视频检测技术作为一种新的道路交通检测方式,不仅能够检测到交通流量、占有率等传统的交通流参数,同时能提供车辆牌照、车辆行为、交通事件等信息,高清视频车辆检测器具有设置灵活、检测内容丰富、多车道检测、物体真实再现等特点。该技术的应用为城市交通控制提供了一种新的研究途径,本文对基于高清视频检测的数据进行处理分析研究,并基于视频综合检测技术探讨了单路口饱和交通控制的方法。

  • 标签: 高清视频检测技术 车牌识别 城市交通控制
  • 简介:本文通过梳理我国机动车驾驶入考试考试音视频监控要求,在分析目前我国场地驾基础上,提出了完善机动车驾驶人考试系列标准、加强音视频监控设备设施建设和应情况检查、督促场地驾驶技能考场建立音视频监控管理制度等相应对策,以切实规范国场地驾驶技能考试。

  • 标签: 场地驾驶技能考试 音视频监控 管理
  • 简介:在基于视频图像的车速计算中,帧速率未知和视频丢帧是制约计算精度的重要因素。本文通过对大量丢帧视频图像样本的分析,研究了视频图像丢帧的原因和基本类型,提出切实可行的对帧速率未知和丢帧视频图像的具体处理方法,并结合实验案例验证了处理方法的可行性。

  • 标签: 视频图像 车速计算 视频丢帧 帧速率
  • 简介:摘要:随着互联网和移动设备的普及,用户行为分析在用户研究和市场营销中扮演着重要的角色。本论文提出了一种基于图片智能分割的用户行为分析方法,并设计了相应的热力图分析系统。通过利用计算机视觉和机器学习技术,该系统能够从用户上传的图片中提取关键信息,如用户关注的区域和行为特征,并生成可视化的热力图,以帮助分析用户行为和需求,为企业决策提供参考。

  • 标签: 图片智能分割 热力图分析 行为和需求 决策
  • 简介:车辆碰撞事故是道路交通事故中的主要形态,现阶段在道路交通事故勘察中多使用人工测量的方法进行车辆变形测量,在精度上难以得到保证。使用三维扫描仪获取事故中事故车辆的三维变形信息,具有非常高的精度。应用三维点云数据分析道路交通事故调查处置,可对交通事故中的车辆碰撞角度、车速、痕迹等进行高精度的测量,提高交通事故处理的效率与精细化水平。

  • 标签: 交通事故 点云降噪 点云简化 多站拼接 图形渲染
  • 简介:结合三角波电流调制型激光自混合干涉技术,设计了基于DSP的数据采集与处理系统,完成了对来自光电探测器的干涉信号的采集与处理。该系统接口电路简单灵活,具有采样频率可由程序设置、采集速度和精度较高,并且可以实现6通道同步采样转换的特点。实验结果表明,该数据采集与处理系统完全能够满足高速交变激光自混合干涉信号的采集与处理在实时性和高精度方面的要求。

  • 标签: 激光自混合干涉 信号采集与处理 测振仪 数字信号处理器
  • 简介:多路视频实时编码传输技术是多摄像机凝视型全景成像系统中的关键技术之一。设计了一种以DM368多媒体处理器为核心的六路视频实时H.264编码传输系统。作为针对多媒体领域的片上系统(SoC)DM368采用ARM9处理器加视频编码协处理器方案,用硬件编码器对视频编码可以减少系统资源的消耗,而ARM9中运行的嵌入式Linux系统可以灵活的控制网络通信、视频采集、硬核调度等任务,是一种开发周期短、性能优越的多路视频编码解决方案。经测试,本系统对六路PAL视频进行编码传输实时性强、画面质量高、满足多摄像机凝视型全景系统的需求。

  • 标签: 全景凝视 达芬奇技术 视频编码 网络传输
  • 简介:针对激光雷达在物性信息探测方面的缺陷,提出了一种新型多光谱激光雷达用于地物探测,兼具三维空间探测能力和物性探测能力。随着探测波长增加,多光谱激光雷达数据采集与处理对整个系统的运行至关重要。根据多光谱激光雷达系统结构原理,基于图形化编程语言Lab-VIEW,进行数据采集与处理系统单元及整体设计,实现系统功能需求。通过实验运行,数据采集与处理系统的运行良好,同时多通道回波信号的采集也进一步验证了多光谱激光雷达的物性探测能力。

  • 标签: 多光谱 激光雷达 采集 处理
  • 简介:随着智能手机普及程度提高,使用智能手机拍摄数码驾驶证人像成为越来越多人的新选择。目前对于申请者用手机拍摄数码驾驶证人像照片还缺少相应的拍摄指导规范。本文初步探索如何使用智能手机进行数码驾驶证人像的拍摄,提出了数码照片的基本技术要求、具体拍摄采集方法及后期的处理方法,为规范使用智能手机拍摄驾驶证人像数码照片提供参考。

  • 标签: 智能手机 数码驾驶证人像 技术要求 采集方法
  • 简介:线阵CCD已广泛应用于在线检测、图像识别等系统,目前高帧率采集系统多在200~500Hz之间。高速线阵CCD采集系统,如1K甚至10KHz以上的采集要求,设计难度大,电路实现复杂,需要专用处理器,产品成本高,提出了一种采用并行高速FPGA驱动线阵CCD,通过常规分立元件完成模拟信号处理,实现数字信号实时传输的方案。该方案不仅简化了硬件设计上的难度,在同等性能情况下,可实现每秒万帧的高速采样,大幅度降低了成本。方案选用AlteraFPGA作为控制核心,实现高速信号采集的同时,在片上实现一定的图像算法,不仅加速了图像处理速度,同时降低了计算机的处理压力。最后,本电路通过USB2.0接口,完成数据的实时传输。设计具有高帧率、高灵敏度、性能稳定,便携使用等特点,同时还有一定的通用性,已应用于一些光学系统中。

  • 标签: 线阵CCD 图像算法 高速数据采集
  • 简介:2016年5月30日,公安部发布并开始实施公共安全行业标准《车载视频记录取证设备通用技术条件》(GA/T1299-2016)。为便于标准的贯彻、实施,规范车载视频记录取证设备的设计、制造,提升产品质量,促进产品的规范化应用,本文围绕标准的编制背景、相关标准现状、主要内容理解及实施等方面进行解读。

  • 标签: 通用技术条件 视频记录 设备 取证 车载 行业标准
  • 简介:美国在道路交通事故信息采集规范制定方面形成了基础手册、专项手册与操作手册相结合的体系,在道路安全分析方面形成了基于事故数据的事故致因分析、多发设施判别及改善的理论与应用结合的系统。本文调查了我国在道路交通事故信息采集规范与分析方面的工作现状,对比分析得出两国在事故信息采集及道路安全分析方面的特征,以及我国在这两方面工作上的不足。对我国的事故信息采集规范、基于事故数据的道路交通安全分析提出改善建议。

  • 标签: 事故信息采集 道路安全分析 事故致因分析 事故多发设施判别 中美对比
  • 简介:本文研究了管道气中N,N-二甲基甲酰胺(DMF)的采样及分析方法。分析采用气相色谱法,以大口径毛细管柱分离DMF及氮磷检测器NPD检测DMF,得到了良好的分离效果和较高的灵敏度,方法的检出限可达0.001mg/m3(绝对检出量可达10-3ng)。本方法中,DMF具有良好的峰形和较宽的线性范围,完全能满足环境分析的要求。

  • 标签: DMF 气相色谱法 管道废气
  • 简介:基于动力学(运动学)理论和基于视频图像的车速计算方法是现有两大类事故车辆速度计算方法的典型代表,前者是车速分析的经典方法之一,后者则是近年来迅速发展和普及的车速分析方法。本文结合实际道路交通事故案例,分别运用两种方法对当事车辆肇事前的行驶速度进行计算,通过对比计算结果及计算过程,互证了两种方法的正确性,并比较了两种方法的优劣。

  • 标签: 视频图像 动力学(运动学)理论 车速计算 方法对比研究
  • 简介:以钢板表面检测图像数据采集与处理的应用为背景,设计了3GSPS(GigaSamplesPerSecond)超高速数据采集与处理平台。采用时钟双边沿采样的方式提高采样率,使得系统最高采样率达到3GSPS,采用FPGA芯片解决了ADC采样后高速数据的采集与存储的难题。该平台的通用性以及灵活性较强,可在钢板表面检测图像系统中得到广泛的应用。

  • 标签: 钢板表面检测 超高速数据采集 频谱分析