简介:摘要随着社会文明水平的不断进步,人民素质的日益提高,传统能源(如石油、煤炭等)已经不能人类日益增长的物质需要。可持续发展概念的提出对可再生能源的关注度不断提高。太阳能是一种新兴的可再生能源,主要是指太阳的热辐射能,在现代一般被用作发电或者为热水器提高热能。太阳能光伏系统是一种以太阳能为主要能源的新型发电系统,此系统可以与电网系统直接连接并网运行,具有很高的发电效率和很好的环保性能。光伏发电是太阳能最简单有效的利用形式,但受其非线性输出特性的影响,总不能使输出的能量最大化,因此,对太阳能光伏最大功率点跟踪控制技术进行研究是非常重要的。本文提出几种了几种行之有效的最大功率点跟踪控制措施。
简介:摘要配电网是电力传输设备,是电力系统的重要组成部分,分销网络覆盖配电网规划、提高难度的增加而逐渐增加,配电网规划需要考虑的因素和内容需要探索逐渐复杂,配电网规划的科学性和完善。实际交付能提高电力的安全性和效率,作为电能的基础,对社会的发展也有相应的作用,主要规划是以最大供电能力的科学规划思想为基础的有效规划方法。
简介:摘要电力系统是国民经济快速发展的根基,配电网则是电力系统中的传输终端,为确保国民经济快速发展的用电需求,为满足人民群众日益扩张的用电需要,需要科学设计配电网,全面规划配电网,以实现配电网的最大供电能力。在电力系统中,传统的配电网是依托于现有的城市规划而言的,但这种传统的配电网规划建设缺乏全局性的规划理念,也缺乏科学的实践方法,无法发挥供电系统的最大供电能力,不仅不利于供电安全,也会造成比较严重的浪费。因此,在配电网规划设计中,应该基于最大供电能力的考量,不断优化其设计水平,不断提升其设计能力,综合性发挥配电网的供电能力。本文分析了基于最大供电能力的配电网规划理念及方法。
简介:摘要:随着经济和科技的快速发展,风电功率的预测对风力发电系统具有重要意义,然而,风力发电的输出功率具有较大的波动性和间歇性,这对制定发电计划、调度运行带来了巨大的挑战。本文介绍了一种基于SVM算法对风电功率进行预测的方法,将风电功率的历史数据作为因变量,将其对应的影响风电功率的主要因素数据作为自变量,使用SVM回归方法建立预测模型,找出最佳的模型参数,将需要预测的数据自变量输入到模型中,有效并准确地预测出风电功率数据,预测准确度可达到94%以上。随着地球环境的污染和不可再生资源的过度消耗,人们把更多的目光投在了可再生资源身上。风资源作为一种清洁能源,取之不尽,用之不竭,和目前常见的火力发电相比,没有污染排放,也没有煤炭资源消耗。中国作为风资源储量巨大的国家,装机量逐年提高,从保护环境和节约资源的角度来看,风力发电具有良好的未来发展前景。风电功率是风力发电系统中最为重要的指标之一,然而,风电功率会受到风速、风向角等因素的影响,因此对风电功率预测的准确性成为了关键。