简介：摘要通过对电力系统动态性和实时性监测可以掌握大量的实时数据，它是电力系统动态运行的具体体现，但这也严重制约了电力系统的长期发展。现代电力运营监测员应充分利用电力运营监测平台，提升系统数据利用率，建立以供电部门基础数据处理，做好各项数据的衔接、处理，协同各部门协同问题，促进国家电网数据系统的高效运转。基于此，本文针对大数据时代电力运营监控数据的处理技术进行了探究。

简介：摘要当下数据挖掘技术已成为计算机领域的一个新的研究热点，其应用也渗透到了其他各大领域。在大数据背景下数据挖掘能够为企业进行数据采集和处理，本文将对数据挖掘在企业发展中的应用展开阐述，并对数据挖掘技术的发展创新作了展望。

简介：摘要： 智能供电网络的运用与开发，很大程度上强化了电力能源在运输期间的稳定性，妥善处理了以往供电网络中存在的不足。智能供电网络在实际运作期间往往衍生出诸多问题，如覆盖面广、故障点定位模糊等，有待相关人员在日后的工作中加以优化。因此，针对电力大数据背景下的电网规划进行探讨具有一定的现实意义。

简介：摘要 ：在信息化技术飞速发展的新时代，对于数据的应用程度不断加深，在此基础上，推动社会经济的发展与各行业领域的深化变革。在大数据技术下，电力信息化建设水平不断提高，电力数据中心采集的数据信息类型不断丰富，体量不断增加，对于这些数据信息的分析整理，为电力行业发展提供了有力支撑，应大力加强对电力数据中心的运维管理，已经成

简介：摘要 :在电力系统大数据中，采用 SOAP系统架构，充分利用 XML技术作为多源异构数据融合的标准技术接口，实现多元数据的标准的转换，采用 WebService作为平台各层的通信标准，能够快速地对电力大数据进行处理，有效实现不同系统内的数据共享，对消除不同部门之间的“信息孤岛”现象，具有十分重要的作用｡

简介：摘要电力系统在运行的过程中，是一个动态的过程，其主要包括发电、变电、输电以及配电等功能，所以在其运行的时候，就会产生大量的数据信息。另外，电力系统运营监控中心的主要工作内容就是时刻对电力系统运行中产生的大量数据信息进行监控，然后通过对这些信息的分析，及时的发现问题并提出改善方案，以此来提高电力系统运行效率。鉴于此，本文就大数据时代电力运营监控数据处理技术展开探讨，以期为相关工作起到参考作用。

简介：摘要电力系统在运行的过程中，是一个动态的过程，其主要包括发电、变电、输电以及配电等功能，所以在其运行的时候，就会产生大量的数据信息。另外，电力系统运营监控中心的主要工作内容就是时刻对电力系统运行中产生的大量数据信息进行监控，然后通过对这些信息的分析，及时的发现问题并提出改善方案，以此来提高电力系统运行效率。

简介：摘要现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达、信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。大数据背景下，传统数据通信调度方法研究由于预测要素引入面窄、预测算法逻辑同意性差，导致数据调度出现数据调度断层现象。大数据时代的来临开启了人类社会发展的新趋势,巨量数据的集合是大数据的特点,它将在意识形态方面产生重要的影响和作用。大数据在各行各业都有很大的应用需求，譬如电信行业、互联网行业等等容易产生大量数据的行业，很多传统行业，譬如医药、教育、采矿、电力等等任何行业，都如此。不同行业的数据有不同的自身特点，还需要结合自身的行业知识能把大数据转换为价值。

简介：摘要根据国务院颁布的有关大数据时代发展纲要可以了解到，我国正大力推动大数据的使用和发展。本文笔者以电力系统数据类型为出发点，对大数据时代运营监控系统电力网络数据问题进行分析研究。作为一名合格的电力运营监测员工，必须要严格遵守相电力系统工作职责，进行电力自动化系统相关数据处理工作。

简介：摘要电力系统在运行的过程中，是一个动态的过程，其主要包括发电、变电、输电以及配电等功能，所以在其运行的时候，就会产生大量的数据信息。另外，电力系统运营监控中心的主要工作内容就是时刻对电力系统运行中产生的大量数据信息进行监控，然后通过对这些信息的分析，及时的发现问题并提出改善方案，以此来提高电力系统运行效率。

简介：摘要信息时代的不断发展促进着计算机这个行业的总体发展，而在这其中随着运算量的不断增长，我们也进入了大数据时代。而电力运营企业也正在向大数据时代靠拢，在这里通过对大数据时代的简述和电力运营监控的数据处理和应用的阐述，对电力运营企业的发展做出一部分努力，促进数据处理技术的提高。

简介：摘要随着我国社会经济的不断发展和进步，如今各行各业的运作模式与过去相比也都有了非常大的变化，其中的信息通信领域也不例外。计算机技术与互联网的深入应用也让我国正式进入到了一个大数据时代，而大数据背景下的信息通信技术在应用时也面临着非常多的问题与不足，其中隐私保护可以说是最关键的一部分。即无论是在日常生活中还是在实际工作中，数据交换的作用都非常明显，且一旦数据泄漏那么造成的后果也将非常严重。本文主要针对大数据下信息通信数据加密技术来展开分析，然后结合各方面因素来提出相应的解决对策。

简介：摘要电力系统分为发电、输电、变电、配电四个部分，电力系统运行过程中的实时性与动态性使其必然会产生大量数据，积极利用好这些数据可以给电力企业发展带来极大的便利，能够有效提升电力管理效率，增加电力企业经营效益。电力运营监控中心的总目标是电力企业的整体效率及效益，即基于五位一体的管理要素，通过关键流程环节的电力数据监测，及时发现跨业务、跨部门流程中的衔接短板，有效优化业务流程，增强部门协同性，促进电力企业综合管理体系高效运转。因而，电力企业要积极培训相关电力运营监测员，要求其积极展开对电力运营监测系统平台的学习，促进电力企业对数据的利用，从而为供电部门的供电服务工作提供支持。

简介：摘要2015年9月，国务院正式颁布了《关于促进大数据发展的行动纲要》，指出要全面推进我国大数据的发展和使用。现在对大数据时代进行概述的基础上，从电力系统的数据类型着手，对大数据时代利用运营监控系统处理电力网络数据的相关问题进行分析，并提出作为一名电力运营监测中心的员工，如何根据工作职责，做好电力自动化系统数据处理工作。

简介：摘要当前，大数据技术覆盖了诸多应用领域，电网领域也不例外。电网企业借助大数据技术对电力客户服务数据分析系统进行构建，能促进该系统工作效率的有效提高，并增强电网企业发展运行的高效性和稳定性。本文浅析了大数据的特征，并结合相关案例探究了大数据环境下的电力客户服务数据分析系统，以期为电网企业提供借鉴。

简介：摘要随着中国宏观经济的强劲增长、智能电网的发展和电网规模的不断扩大，电网运营复杂度不断提高，需要综合运用先进的技术和管理手段，提高电网运维和客户服务水平。因此，本文首先分析了大数据的特征，然后，探讨了大数据时代下的电力客户服务数据分析系统的数据体系架构及系统功能，，以供参考。

简介：摘要随着电网智能化的发展，电力信息系统变得更为复杂，其数据也随之增大，从而引起了各种的数据质量问题，严重阻碍了电力信息系统的使用。文章阐述了电力大数据的特点以及影响数据质量的因素，并在此基础上提出了相应的对策。

简介：摘要随着大数据时代的到来，大数据给社会各个领域都带来了不小的影响，在电力行业，利用多维数据融合能够给电力行业的运转带来巨大帮助，尤其是停电研判方面的应用，能够有效提升研判效率。基于此，本文先是对多维数据融合背景下对于配电网状态的估算进行了简单的分析，然后研究了在多维数据融合背景下大数据停电研判的应用，以期能够更快速的获得正确的故障研判，能够让供电的可靠性取得大幅度的进步。

简介：摘要随着我国社会经济的不断发展和进步，如今各行各业的运作模式与过去相比也都有了非常大的变化，其中的信息通信领域也不例外。计算机技术与互联网的深入应用也让我国正式进入到了一个大数据时代，而大数据背景下的信息通信技术在应用时也面临着非常多的问题与不足，其中隐私保护可以说是最关键的一部分。即无论是在日常生活中还是在实际工作中，数据交换的作用都非常明显，且一旦数据泄漏那么造成的后果也将非常严重。本文主要针对大数据下信息通信数据加密技术来展开分析，然后结合各方面因素来提出相应的解决对策。

简介：摘要:近年来，随着网络信息技术的飞速发展，大数据应用范围也越来越广泛，电网领域也不例外。为了给电力用户提供更好的服务，电力企业应该对于客户的服务数据进行有效的分析，以此为基础不断完善自己的服务管理体系，这有利于提升电力企业员工的工作效率，为电网企业的稳定运行奠定一个良好的基础。笔者结合多年的工作经验，从大数据的特征出发，分析大数据环境下的电力客户服务数据分析系统，以供借鉴。