简介:摘 要:近几年来,辽宁省法库县林业建设发展突飞猛进,造林面积随之不断增加,纯林也随之不断递增,但由于气候因子及造林后期管护质量的有所下降等诸多原因,使林业资源受到林业有害生物的不同程度危害,森林生态资源受到前所未有威胁。因此,如何做好县域林业有害生物预测预报工作就显得尤为重要。本文首先阐述县域林业有害生物预测预报工作现状及功能 ;其次提出预测预报的发展方向;最后提出如何提高县域林业有害生物预测预报工作。
简介:摘要:在地球演化发展过程中,由于地质差异导致出现各类灾害性事件,这被称之为地质灾害。狭义地讲,由自然变异导致的地质灾害一般包括泥石流、滑坡和崩塌等等,地质灾害是全球分布和影响比较大的灾害。长期以来,人们对局地地质灾害的预报预警方法研究较为关注。利用监测边坡变化以及数值模拟等方法已有很多成功预报的实例,但传统地对单个边坡的稳定性分析和预测方法,技术流程复杂且需要耗费大量的人力物力。由于降雨型地质灾害具有发生点多面广、突发性强的特点,无法在区域尺度上对所有边坡开展监测预报工作。因此,开展区域降雨型地质灾害预报方法研究,提供在时间和空间上预报均较为准确的区域地质灾害预报产品是我国防灾减灾工作的客观且紧迫的需求。
简介:摘要:随着大数据和人工智能技术的发展,海量数据深度学习、复杂神经网络等逐步成熟,人工智能技术在天气预报中得到了广泛应用。基于此,本文在简要探讨天气预报发展现状的同时,重点分析了人工智能对天气预报的影响,最后则提出了人工智能未来发展趋势,仅供
简介:摘要:据媒体开展的社会调查结果显示,多达88.6%的青年喜欢国潮风格,92.4%的青年期待越来越多的国潮元素出现,充分表明当前国潮的火热程度。国潮是中国人自己的时尚潮流,国潮的诞生是建立在与其他文明比较之后的自觉自信之上。
简介:摘要:利用2021 年 6—10 月GRAPES-GFS、ECMWF模式在玉树地区6个国家气象站( 20: 00—08: 00,08;00-20:00;20:00-20:00北京时)降雨资料进行TS评分检验、漏报率、空报率、预报偏差检验、平均绝对值误差进行分析。研究发现TS评分不分级检验两种模式不同时次预报对玉树地区的降水预报准确率在50%左右,对玉树地区降水TS评分整体较低参考性较差;不同时次两种模式EC模式漏报率低于GRAPES模式;曲麻莱空报率高于其他各站,杂多空报率最低;对玉树六站的降水两种模式偏大次数明显大于偏小次数,对曲麻莱预报偏大次数最多;而平均绝对值误差表明玉树六站降水量级可参考20时起报场08-20时段,降水预报为最优选。
简介:摘要:本文通过统计1981-2020年卫辉市暴雨资料,对其变化规律和影响系统进行分析,可知卫辉市暴雨分为:(1)副高后部切变暴雨,主要集中在7-8月;(2)东北冷涡暴雨,主要集中在6月下旬-8月中旬;(3)台风影响的暴雨;(4)气旋(含蒙古气旋、华北气旋和江淮气旋)暴雨。然后结合暴雨天气的物理量场的特征,环流背景形势、水汽供给、动力条件等建立一些具有针对性的暴雨天气预测预报的方法,对提高强降水天气的预测预报能力具有重要的作用。