简介:人工智能技术领域的研究或多或少的存在一些问题,就其若干关键技术进行深入分析。知识的不确定性导致知识表示成了人工智能技术研究中的一个难点,在专家系统中还不能有效的加以解决,亟需探索新的数据结构以及表示方法来对数据表示加以处理。知识获取主要是从专家知识源、专家库以及人工智能知识库中来获得,限制了知识获取的路径。此外.还要利用获得知识进行推理来解决问题,对电力系统中知识推理存在的问题进行了分析。探讨分析认为与专家交谈、协议分析、多维分析和计算机辅助技术等是专家获取知识的关键技术,并对知识表示、知识获取、知识推理在电力系统中的综合应用进行了展望。
简介:文章结合集团级企业对纵向贯通关键技术的需求,对纵向贯通技术进行了重点研究,通过纵向功能接入和纵向数据交换实现两级部署的应用系统之间的纵向贯通,其中纵向功能接入采用了界面聚合和分布式数据分析技术,纵向数据交换采用了基于企业级业务模型数据交换和动态可扩展业务数据的数据交换。基于企业级信息系统纵向贯通关键技术的研究工作,采用电力业务基础软件P13000平台,设计开发了集团级企业总部信息系统,初步建立了基于各分公司独立部署信息系统的模式下,摒弃不同分公司信息系统之间的异构差异。实现了各类数据在企业级范围内的查询、统计、分析,为集团级企业管理部门各项决策,快捷地提供各项数据支持,为企业集约化、精益化、标准化管理水平的提升提供坚强支撑。
简介:针对现有的电动机测试系统存在的负载加载可控性较差、数据采集速度慢、可模拟的负载种类少等问题,借助于工控机与可编程逻辑控制器(PLC)构成两级控制装置,引入改进的比例-积分-微分(PID)控制算法,研究开发了一套完整的电动机智能测试系统.该系统可以提高电动机测试的自动化程度,由于在测试中采用了分离元件“拼装组合”的方式,保证了整套测试系统的可靠性和可替换性.