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  • 简介:基于空气质量数据特征,在B-样条基底拟合曲线的基础上,将曲线本身信息、曲线变化信息引入分析,构造加权曲线深度指标,探索一种异常曲线探测方法。与现有仅考虑离散点信息和曲线本身信息的方法相比较,该探测方法更加符合空气质量数据特点,具备缺失值处理能力及整体异常和局部异常的识别能力。将该方法应用于兰州市空气质量数据采集点的二氧化氮水平曲线异常情况分析,结果表明该方法具有更好的异常情况识别效果。

  • 标签: 空气质量 函数型数据 异常值 曲线深度 大数据
  • 简介:我在复旦大学就读时受到的全部经济学教育,是要我们相信.只要学习苏联的榜样.建立起政府集中管理的计划经济.中国很快就能成为一个繁荣富强的工业强国。1954年我大学毕业。那时,我们为理想即将实现而感到豪情满怀。

  • 标签: 毕业典礼 清华大学 理想 吴敬琏 节选 学院