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  • 简介:ITS中的一个重要研究领域就是交通流的诱导,而为了要正确地诱导交通流,就需要对交通流的状况进行实时分析和预测.本文运用计算机科学领域中的数据挖掘技术,提出了一个城市区域交通流分析预测模型.通过模型中的预测级神经网络、决策树约束集、关联规则约束集和修正级神经网络,全面地考虑了区域内交通流本身与其它动态、静态指标对未来交通流状况的影响,因而具有较高的正确率.

  • 标签: 交通流状态 分析预测模型 数据挖掘 数据采集指标 城市区域 ITS
  • 简介:为给船舶安全航行制定预防措施,文章将熵权法和属性理论相结合,建立了港口水域交通环境风险评价的熵权属性识别模型,并结合嘉兴港进行了应用,得出了各评价区域的风险等级和排序。评价结果表明,该评价方法结果合理,具有较好的应用前景。

  • 标签: 船舶航行环境 属性识别 熵权法 风险评价
  • 简介:正1概述通信GSM-R工程是高速铁路不可或缺的重要组成部分,我国高速铁路工程基本采用单网交织冗余的GSM-R网络。高速条件下运行的多普勒效应和电磁干扰会对列控信号传输造成巨大的负面影响,而且GSM-R网络也不同于普速铁路的450MHz无线列调系统。因此,为保证

  • 标签: 高速铁路 模型校准 模拟测试 覆盖预测 测试技术 传播模型
  • 简介:观展读史前不久,由中国博物馆协会航海博物馆专业委员会主办、中国运河文化博物馆承办的国内首届“匠心问舟——‘海上丝绸之路’中式木帆船模型展览”在山东聊城中国运河文化博物馆隆重开幕。此次中华传统木帆船船模大展,集中展示了中国历史上发明创造的各种船型,涵盖了我国传统木帆船的沙船、浙船、福船、广船等主要航海船型以及一些具有独特地域特征的“通江达海”的内河航行船型。如上海沙船、汴河客船、南湖红船、绿眉毛船、丹阳船、川江麻秧子船、山东长岛大瓜篓船、牵风船、巢湖划子船、福建泉州湾宋代海船、山东菏泽元代沉船、天津张湾明代运河漕船复原船及清代广东大澳船等。

  • 标签: 海上丝绸之路 帆船模型 展览 中式 博物馆协会 中国历史
  • 简介:以南京宁天城际轨道交通一期工程S8线路中高架侧式车站为背景,采用MIDASGEN软件建立下部混凝土模型、上部钢结构模型、下部混凝土+上部钢结构整体模型等3种模型,对3种模型的高架车站钢结构雨棚与下部混凝土结构协同受力进行对比分析,以期为高架车站上部钢结构雨棚和下部混凝土结构的建模和设计提供参考。

  • 标签: 城市轨道交通 高架车站 结构模型 对比分析
  • 简介:通过对内撑式停车器的结构分析,以及对内撑式停车器制动原理及制动性能的深入剖析,进而建立停车器结构参数与制动能高的关系模型,在此基础上分析结构参数对停车器制动性能的影响,并通过理论计算为停车器的结构设计和安装调试设置合理的安全边界,使停车器在保证长期有效工作的同时,满足安全性的要求。

  • 标签: 内撑式停车器 力学模型
  • 简介:分析影响北京地铁运量的因素,选取城市轨道交通内部生产、人口因素、乘客收入因素和交通因素等作为运量预测的关键要素,应用B-P神经网络(BackPropagationANN,基于误差反向传播神经网络)模型,对未来几年内北京地铁运量进行预测分析。结果发现B-P神经网络对地铁客运量的预测较为适用,可为北京地铁运营规划提供决策参考。

  • 标签: B-P神经网络 运量预测 北京地铁 模型
  • 简介:德铁国际公司作为项目总包承接了德铁长途客运公司的新建科隆尼佩斯ICE动车段的设计项目。该动车段将承担全部新购ICE高速列车以及用于长途客运的新一代城际特快列车ICx的养护维修任务。为了完成这一艰巨任务,项目设计组使用了建筑信息模型(BIM)。1项目要求(1)动车段项目投资大约2.2亿欧元,其中6000万欧元是设计目标的建设成本。(2)主体功能分布在一个长443m的维修车间内,

  • 标签: 动车段 BIM 长途客运 国际公司 维修任务 高速列车
  • 简介:前言根据铁路工程建设信息化总体方案的部署,及中国铁路总公司建设管理信息化要求,铁路BIM联盟理事会组织各成员单位,经广泛调查研究,认真总结实践经验,依照《国家地理信息标准体系》和TJ/XX004—2016《中国铁路总公司信息化标准体系框架》的组织方式,引用地理信息领域相关国家标准,参考有关国际标准和国外先进标准,并在广泛征求意见的基础上,制订了本标准。

  • 标签: 信息化标准体系 铁路工程建设 地理信息 模型应用 工程信息 管理信息化
  • 简介:对既有总体变化趋势又有波动性的数据序列,先用GM(1,1)模型筛选出趋势成份,然后对实际值与拟合值的差值构成的残差序列作Fourier变换,提取出周期波动成份,最后将二者叠加,进行修正。将该方法应用于实际,效果比较理想。

  • 标签: GM(1 1)模型 傅立叶级数 交通量 预测
  • 简介:铁路建设项目具有综合性强、关联性大等特点,对其涉及到的各利益相关者进行分类研究显得格外重要。结合文献研究和问卷调查法,利用SPSS统计软件,基于权益性、权力性和紧要性3个维度辨识出10类主要利益相关者。根据项目利益群体间的关系行为与原子运行趋势具有相似性的思想,通过建立铁路建设项目利益相关者的三维原子图谱模型,将10类主要利益相关者分为核心层、电子层和外核层的利益相关者。分析得出:不同层级的利益相关者之间存在忠诚和协调的纽带;具体表现为4种关系:协同、向心、跃级和集群关系;四者彼此联系,相互依存;原子图谱结构通过核心层利益相关者的带动,以及4种网络结构关系的拓展,最终实现项目建设的自主性和适应性。研究成果能为建设指挥部制定正确经营战略提供新的理论支持。

  • 标签: 铁路建设项目 利益相关者 SPSS 原子图谱 维度
  • 简介:为提高东营港船舶交通流量预测精度,弥补灰色模型预测方法的不足,基于灰色系统理论,构建灰色模型,该模型在对指数序列进行拟合及参数选取时存在误差,为对模型进行优化,构建无偏灰色模型.采用Matlab编写相关程序辅助求解该模型,将所建模型对东营港船舶交通流量进行预测,并对预测结果与历史数据进行误差比较.结果表明:无偏灰色模型预测精度为97.91%,拟合效果较好,验证了该模型的科学性与可行性.

  • 标签: 灰色模型 无偏灰色模型 东营港 船舶交通流量 预测
  • 简介:铁路战略装车点选址是一项复杂的系统工程,受众多定性和定量指标的影响.本文提出了一种实用的模糊群决策方法,通过改进的层次分析法确定出各指标的权重,并结合带权欧几里德贴近度对方案加以排序,最后通过相对熵模型获得群决策结果.算例表明该方法在铁路战略装车点选址问题中有一定辅助决策作用.

  • 标签: 战略装车点 选址 改进的层次分析 法模糊综合评价 群决策
  • 简介:目的:有效且准确地提取肺部轮廓是自动计算心胸比例、判断心脏增大的一项很关键的步骤。胸片图像由于器官之间的灰度重叠以及病人体位的影响,肺部边缘不是很清晰,肺部区域内的灰度分布也不均匀,因此,对胸片图像肺部区域的分割具有一定的难度。本文提出一种基于改进的C-V水平集模型的肺部轮廓提取算法。方法:通过改进梯度函数及演化过程来提高算法的准确性和速度。结果:改进后的C-V水平集算法比原始算法的时间迭代次数减少1/3,时间大大缩短,演化效率提高,计算机自动分割速度加快。结论:实验表明,该算法简单高效,能提高图像分割的速度,适合应用于胸片肺部轮廓的提取,为自动计算心胸比率提供了较好的方法。

  • 标签: X线胸片 心胸比率 肺部分割 C-V水平集模型
  • 简介:基于CARDINAL建立了河道二维水动力模型,模拟长江武汉段2004年2月及7月的二维流场,并对模拟结果及其意义进行了分析、评价。

  • 标签: CARDINAL 长江水系武汉段 二维流场
  • 简介:为了研究碎石土路基强夯后的土体性能变化情况,分析了强夯法动力压实挤密路基土体的力学机理,结合碎石土路基物理力学性质和强夯碎石土土体的动力特性,采用理论推导的方法,建立了强夯后土体的沉降计算式,并由此推导出强夯后土体的孔隙比、变形模量、内摩擦角和承载力计算模型,解决了强夯后碎石土路基土体性能评价理论计算的问题,将计算模型用于工程实践,取得了一定的指导效果。

  • 标签: 碎石土路基 强夯法 土体性质 计算模型