简介:【摘要】目的:本研究旨在通过利用CT三维重建技术,深入了解左上肺舌段动脉的解剖特点及规律。方法:从扬州洪泉医院2020年4月至2022年6月间的患者中,随机收集了120例肺小结节患者的CT资料(直径≤3 cm,高密度影像)。通过三维重建,分析左上肺舌段动脉的解剖特点。同时,采用卡方检验将其与其他相关研究的舌段动脉构成进行比较。结果:在120例患者中,34例出现纵隔型舌段动脉(mediastinal lingual artery,MLA),占总例数的28.4%。其中,纵隔/叶间混合型为26例,单纯纵隔型为8例,纵隔/叶间混合型血管中92.3%(12/13)含有A4b。叶间型A4+5型为58例,占总例数的48.3%,其余为2支型,其中A4、A5为2支型最多,共22例,占2支型总数的78.6%(11/14)。单支型为93.1%(27/29),其中27例位于A6远心端,4例发自A6近心端,6例发自基底动脉。叶间2支型为50.0%(1/2),均位于A6远端。结论:本研究通过CT三维重建技术对左上肺舌段动脉进行了深入的解剖特点分析。结果显示,在肺小结节患者中,纵隔型舌段动脉(MLA)的发生率为28.4%。纵隔/叶间混合型为主要类型,其中92.3%含有A4b。叶间型A4+5型为最常见的2支型,而单支型主要位于A6远心端。这些发现为左上肺舌段动脉的解剖特点提供了更深入的了解,对于肺部手术和介入治疗等临床应用具有重要的指导意义。
简介:摘要目的探讨三维人工智能(AI)定位技术在胸部CT平扫中的应用价值。方法回顾性分析2020年9月至10月在南京大学医学院附属鼓楼医院因新型冠状病毒肺炎筛查接受胸部平扫CT检查的患者100例,采用区组随机分组法分为人工定位组和三维AI定位组,每组50例。2组患者使用相同的胸部扫描协议。测量2组患者的定位偏离距离、CT剂量指数(CTDI)和剂量长度乘积(DLP),并记录患者的检查用时。同时由2名放射医师对患者纵隔窗图像质量进行客观评价,并对肺窗图像进行主观评分。采用独立样本t检验对2组的定位偏离距离、CTDI、DLP、图像质量客观指标和检查用时进行比较。采用χ²检验对图像质量主观评分的患者分布进行比较。结果三维AI定位组的总体定位偏移距离较人工定位组减少了42.86%[分别为(8.8±7.2)、(15.4±9.7)mm,t=3.65,P<0.01],CTDI降低了10.67%[分别为(6.7±2.6)、(7.5±2.5)mGy,t=0.59,P=0.04],DLP降低了13.33%[分别为(234±86)、(270±95)mGy·cm,t=1.98,P=0.02]。三维AI定位组的检查用时较人工定位组减少了29.91%[分别为(150±14)、(214±26)s,t=15.79,P<0.01]。2组图像的背景噪声以及降主动脉、竖脊肌的信号噪声比及图像主观评分患者分布差异无统计学意义(P>0.05)。结论使用三维AI定位技术进行胸部CT扫描,可以在保证图像质量的前提下,提高定位准确度,降低患者的辐射剂量,大幅提高工作效率。