简介：由于导通及开关损耗小以及易于使用等优点，IGBT在电力电子系统中得到越来越广泛的应用。在设计电路之前，需要精确的器件模型及模型参数对电路进行仿真。本文提出一种基于实验测量、仿真及优化算法的IGBT模型参数辨识方法。以BUP302为例，给出了静态参数及动态参数的结果。在参数辨识的基础上，文中还提出了模型参数有效性验证的方法，最后给出了有效性验证结果。

简介：对于覆盖层和大粒径坝料，单纯依靠室内试验难以准确测定其模型参数，近年来联合室内和现场试验反演分析确定本构模型参数的方法日益受到重视。但待反演参数过多时反演结果可能会出现多值问题，因此需要合理选择待反演参数。本文研究了土石坝应力变形计算中位移对邓肯E—B模型参数的敏感性，讨论了影响分析结果的因素，给出了邓肯E—B模型参数的敏感性排序。研究结果可作为选择待反演参数的依据，同时也可为土石坝应力变形分析结果的综合评价提供支持。

简介：收益法作为三大经典估价方法之一，具有较为成熟的理论基础，但在实际操作中，尤其是在预期收益变化的情况下，数学模型的选取与参数的确定往往会引起较多争议。本文结合相关房地产估价理论与金融界的相关研究成果，对模型的选取与参数的确定进行了相关探索，期望能对实际估价工作有所帮助。

简介：摘要：随着大数据时代的不断发展，线性模型的应用更加普遍，广义线性模型因而就突显出它很大的优势，具有更大的发展前景和研究价值。广义线性模型在统计分析中是一个非常重要且应用比较广泛的模型。本文介绍SCAD 的惩罚来产生系数估计，再分别用CV准则、AIC

简介：

简介：研究深海Spar平台月池水晃动的等效力学模型,确定模型参数.基于势流理论推导了月池内水体运动的动力学方程,建立了月池内水体晃动的等效单摆模型.采用ANSYS软件建立模型并进行网格划分,采用Matlab软件进行数值计算.运用Galerkin方法求解水体晃动的固有频率、模态函数以及势函数离散解,确定等效单摆模型的模型参数.对比分析了数值模拟结果与解析解,验证了本文计算方法的正确性.建立了不同月池水高度的等效力学模型参数库,为进一步研究平台-月池内流体的耦合运动奠定了基础.

简介：背景日间手术在外科手术中所占的比例越来越大,而关于日间手术手术部位感染（SSI）对总体医疗费用影响的研究较少。方法对2004年12月31日—2010年12月31日在日间手术室进行胆囊切除、保乳、前交叉韧带重建和疝修复手术,并使用商业保险的患者进行回顾,选取术后90d内发生SSI的患者作为研究对象,若因SSI需要二次手术或再入院被认为是严重感染。

简介：摘要目的探讨三维CT定量联合定性参数logistic回归模型对纯磨玻璃结节（pGGN）侵袭性的预测价值。方法回顾性分析安徽省胸科医院2019年4月至2019年12月经手术病理证实为肺腺癌且三维CT表现为pGGN的191例患者（196个病灶）的临床及影像资料。196个病灶根据病理结果分为不典型腺瘤样增生（AAH）+原位腺癌（AIS）+微浸润腺癌（MIA）组（n=128）和浸润性腺癌（IAC）组（n=68）。CT评价的定量参数包括结节最长径、结节体积、平均CT值及质量，定性参数包括血管异常征、空气支气管异常征、分叶征、空泡征、胸膜牵拉征、瘤肺界面模糊征。两组间定量参数比较采用Mann-Whitney U检验，定性参数的比较采用χ²检验。采用单因素结合多因素logistic回归模型筛选IAC组的独立预测因子及预测概率值，通过ROC曲线比较logistic回归模型的预测概率值与各单因素参数预测IAC的效能。结果AAH+AIS+MIA和IAC组间结节最长径分别为0.92（0.77，1.14）、1.41（1.12，1.93）cm（Z=-7.366，P<0.001），结节体积分别为0.31（0.20，0.53）、0.88（0.41，2.00）cm3（Z=-6.254，P<0.001），结节平均CT值分别为-571.5（-637.2，-477.0）、-418.1（-532.4，-338.5）HU（Z=-5.882，P<0.001），结节质量分别为0.14（0.09，0.25）、0.42（0.26.1.21）g（Z=-7.438，P<0.001），血管异常征分别为23、49个（χ²=55.906，P<0.001），空气支气管异常征分别为13、30个（χ²=29.908，P<0.001），胸膜牵拉征分别为39、32个（χ²=5.291，P=0.021）。logistic回归结果显示结节最长径、结节平均CT值、血管异常征及空气支气管异常征是IAC的独立预测因子，其优势比（95%CI）分别为10.624（1.275~88.522）、1.004（1.000~1.008）、3.424（1.458~8.043）、2.993（1.114~8.043）。ROC曲线结果显示logistic回归模型曲线下面积为0.899，灵敏度为0.912，特异度为0.711， 结果均优于各单因素参数。结论三维CT定量联合定性参数logistic回归模型能较好地预测pGGN的侵袭程度。

简介：文章选取黄金、白银与铂金市场代表贵金属市场，结合使用AR（1）-GJR（1，1）-t模型与CML的半参数估计法建立各边缘分布，在此基础上比较了三类时变Copula的拟合状态，并选取拟合程度更高的时变Copula函数对贵金属市场的动态相依关系进行研究。实证结果表明，AR（1）-GJR（1，1）-t-CML能够很好地构建各边缘分布；时变tCopula函数能够取得相对较好的拟合效果；贵金属市场间均具有较强的正相关关系，并且铂金与黄金市场间的相关性最强。

简介：采用有偏估计B∧(k)=[(X′X)-1-k(X′X)-2]X′Y估计多元线性模型中的回归系数B,通过k值的选取,可使β∧(k)=Vec[B∧(k)]的均方误差MSE小于β=Vec(B)的LS(最小二乘)估计β的MSE.

简介：针对自变量和因变量皆模糊的数据系统中的回归分析问题,为避免自变量退化成数值变量时可能引致的估计误差增大而带来的问题,提出系统中引入模糊调整项的回归模型的一般结构,并运用基于模糊数间完备距离的最小二乘法研究模型解析表达式;利用水平截集概念将模糊多元回归模型转化成两个传统回归模型,根据模糊数间距离采用最小二乘法得到参数估计,给出员工工作绩效评估的算例说明方法的有效性,并结合Bootstrap方法的应用,研究回归参数所具有的随机不确定性动态变化。

简介：回归分析法、弹性系数法、时间序列法等是市场预测中常用的方法。本文介绍了其中的回归分析法。并就其在水泥市场预测中的具体应用进行探讨。选取了1995--2005年安徽省固定资产投资与水泥需求量作为两个变量，验证了这两个变量之间的相关关系及相关程度，在确立了因变量（Y）和自变量（X）之后，通过回归检验并建立回归模型来分析预测了安徽省2010年的水泥需求量。

简介：回归分析是在研究现象之间相关关系的基础上,对自变量和因变量的变动趋势拟合数学模型进行量的推算的一种统计分析方法,以揭示自变量的变动影响因变量变动的一般水平,最基本的形式是一元线性回归模型.

简介：摘要随着移动支付技术的革新，越来越多的人体会到了移动支付方式的便利，但是公交第三方支付平台的商业盈利模式势必会引发了新的问题。本文通过引入AHP模型优化回归模型，进行设参，最后建立AHP模型优化下的公交移动支付回归模型。首先对数据进行预处理，进行统计分析。其次计算平台盈利，引入AHP模型计算指标权重，并归一化。最后建立回归模型，预测第三方支付平台的移动情况，加权得到其盈利方程并给予评价。

简介：针对目前烟草行业市场下滑率高居不下的现状，建立一个市场下滑预警模型尤为重要。鉴于此，运用Logistic回归分析法，最终选出增幅趋势值、增幅波动值为影响自变量，建立某烟草品牌省外地市市场的下滑预警模型。运用该模型，企业可以通过现有增幅趋势值、波动值对未来市场下滑情况做出预测，得到高下滑风险市场名单。提前对这些市场进行策略挽留，以达到降低整体市场下滑率的目的。

简介：摘要国民生产总值是一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期（通常为一年）内收入初次分配的最终结果。本文通过对中国2008年至2017年间的国民生产总值、固定资产投资、货物进出口总额、居民消费价格指数以及能源生产总量的数据进行研究，旨在找到各方面数据对国民生产总值的影响。建立了多元线性回归模型，对数据进行科学的研究和分析。通过问题的分析可以为决策者在经济规划时的决策提供参考，为促进经济的可持续发展提供理论依据。

简介：本文根据犯罪作用的机理,把犯罪现象看作是随机过程中的马尔柯夫过程。犯罪在各个年份中所产生的规模和水平,即立案数据,视为随机过程的一个实现,即随机过程的一个样本。为此提出了马尔柯夫过程的预测模型──自回归(AR)模型,作为犯罪的预测模型。本文介绍了自回归模型的形式,建立、识别、检验和怎样用于预测。自回归模型一旦确立,计算简单,并且能包含近期的诱发和控制犯罪的因素,预测结果较为准确。

简介：2008年以来,随着我国居民收入的增加以及互联网购物平台的完善,国内互联网购物出现井喷式增长,线上交易在整个社会消费品零售份额中所占的比例不断提高,网购购物对我国经济发展做出了重要贡献。依据中国互联网络信息中心发布的中国网民人数和网络零售交易规模数据,利用生物学上的Logistic增长曲线建立回归模型,研究我国网络购物的发展阶段,分析发展规模,并预测网购市场的增速以及到达拐点的时间。

简介：根据大坝运行监测资料,通过逐步回归法建立的大坝安全监控模型普遍存在欠拟合问题.本文在回归监控模型的基础上引入改进的遗传算法,对其回归系数进行寻优重估,建立遗传回归模型.工程实例计算结果表明,遗传回归模型的拟合效果较原模型有明显改善.

简介：摘要；内容摘要:乙醇可以被催化剂催化生成C4烯烃。本文针对催化剂组合与反应温度影响生成C4烯烃的问题，基于多元线性回归分析建立线性回归模型，分析催化剂、温度与C4烯烃之间的关系，利用三者的关系预判消耗量与生成量，调整化学反应策略，最后给出反应方案。