简介：为克服传统维修决策的弊端,对基于状态的维修现状进行分析,在剖析传统状态维修决策过程的基础上,提出基于马尔科夫的动态状态维修决策模型,并对决策流程进行规划,分别对装备各主要部件进行分析,通过维修次数和使用时间等要素建立马尔科夫预测模型,预测各部件故障时间,通过判定规则得到维修决策结论。算例显示,该方法具有适用性和有效性,可为装备状态维修决策提供依据。

简介：本文利用Cplex优化软件，设计C语言程序，求解有资金约束与无资金约束的消防站最小费用模型。证明在无资金约束条件下修建的消防站数量可能比有资金约束条件下修建的少，建议决策者在进行消防规划时比较使用上述两种模型，使总费用最低，避免主观决策失误。

简介：摘要：随着中国经济的不断发展，中小微企业已经成为了国家经济高质量增长的重要基础。本文对中小微企业的信贷问题，给出了分析方案。

简介：摘要在电力调度工作中应用低碳因素属于电力调度的一个新发展趋势，在社会新形势下，我国低碳电力调度将会面临新形势及新问题，随着人们对生活环境的关注度逐渐升高，人们也逐渐关注电力调度中碳的排放量。当今属于低碳时代，要保证我国现代化社会实现可持续发展，需要减少二氧化碳气体的排放，同时保证电力供给充足，所以相关人员要注重低碳电力调度中存在的问题。本文就针对低碳电力调度方式及决策模型进行深入探讨。

简介：摘要随着科学技术的快速发展，电力二氧化碳排放已经被广泛应用于大规模的火力发电厂。在这过程中，二氧化碳排放具有显著的特性，也就是小的排放源应对大的排放量的过程，为了保障整个经济生态环境高效持续发展，保证人们的生活质量、提升电力使用的效率、提高环境质量，确保电力调度的低碳模式在更多相关领域内适用势在必行。实行低碳的电力调度逐渐成为当今电力调度的重要趋势。本文结合我国低碳电力调度，对电源低碳调度特性以及决策模型进行了简要的探究和阐述。

简介：

简介：为了合理地选择服装新品研发方案,建立基于层次分析法的服装新品研发决策模型。根据服装企业选择服装新品研发方案的主要影响因素,构建包括4个准则、10个指标的服装新品研发评价指标体系,并运用层次分析法确定各指标的权重。然后,针对齐尚服装集团选择衬衫新品研发方案进行算例分析,并应用SD软件进行求解。算例结果表明：该模型简单易行、易于求解,可作为服装企业在选择服装新品研发方案时的参考方法。

简介：摘要：机场是迎接各地宾客的最直接、最前沿的窗口阵地，它的服务与秩序，直接影响人们对城市的第一印象。目前，各大城市对各种交通方式进行有效的管理，提高了资源的利用效率。但是，出租车司机想在机场提高接待乘客的收益效率，仍受众多因素的影响。这些影响因素是多方面的，比如旅游季节、天气好坏、早晚高峰、节假日等。该如何在保证车辆和乘客安全条件下提高乘车效率，是机场管理部门应及时调整的问题。在实际中，出租车司机不能选择乘客和拒载，相对于载短途客的出租车司机收益将会下降。本文综合具体要求及相关政策，根据数学模型求出可得到的最佳收益，最后建立决策模型，提供给出租车司机较为定量的选择策略。

简介：摘要火力发电是我国主要的发电方式之一，而火力发电的主要燃烧能源是煤炭。随着我国社会经济迅猛发展，低碳、环保理念不断深入到电力行业中，煤炭燃烧发电所造成的大量二氧化碳与当前的低碳经济发展模式存在显著的矛盾冲突，引进普遍引起了社会的关注。本文主要分析了低碳电力调度方式及其决策模型。

简介：随着社会信息化水平的不断提高,计算机技术目前在人们的生活当中发挥出至关重要的作用,同时人们也越来越依赖于计算机技术。在这样的背景下,对于网络安全的研究已成为最重要的问题之一,博弈模型就是在这样的条件下应运而生。简单说来,博弈模型就是依据计算机网络中的一些脆弱的信息,最终生成出网络状态攻防图,并根据这个攻防图总结出最优化的攻防策略,在最大程度上提升网络的安全性。基于此,本文以博弈模型为基础,总结出基于博弈模型的理论如何为提升网络安全生成最佳的决策方法。

简介：P2P网络借贷作为电子商务在金融领域的延伸与应用，近年来得到广大学者的关注．但是目前的理论研究中，鲜有从投资者信息挖掘的角度进行投资决策分析．本文提出一个新颖的方法，即投资者构成分析方法，通过分析贷款的众多投资者信息遴选出最有价值的投资，辅助投资者进行投资决策．首先从投资者的历史投资收益率、风险偏好以及投资经验三个维度构建投资者档案（investorprofile），进而基于投资者档案构建投资者构成分析模型，最后通过美国最大的在线网络借贷网站Prosper的数据，对本文提出的构想及模型进行了实证研究．实验结果表明本文提出的利用投资者构成分析的方法辅助投资者进行投资决策是可行的，文中构建的模型表现出良好的预测能力，能够有效地筛选出有价值的投资．

简介：为了有效配备人员资源以提高订单式生产(Make-To-Order,MTO)企业的产能与效率,根据"学习曲线"原理,建立了学习率与不合格率之间的函数关系。在此基础上,以降低产品不合格率和生产成本作为生产优化目标,考虑员工学习曲线对不合格率的动态作用特征,构建了基于"学习曲线"原理的投产量数学模型。通过不合格率服从均匀分布对该数学模型进行分析,得到:最优投产量随着需求量和欠产再投产准备费用的增加而增加,随着产品不合格单位处理成本增加而减少。以某铝业生产某种产品为例,具体分析了投产量数学模型的求解过程,得到工人学习率的提高降低了投产量和企业的投产期望成本。所提出的不合格率均匀分布基于"学习曲线"原理的投产量数学模型和数学分析求导方法对求解投产量问题是可行和有效的。

简介：为了解决决策方案属性值为区间灰数、指标权重信息部分已知的多属性决策问题,利用灰色关联分析的理论、“核与灰度”思想及最优化理论开展研究。首先构建了区间灰数相离度公式,并提出了基于区间灰数相离度的灰色关联度模型;其次构建了基于区间灰数相离度的灰色关联决策方法;最后在充分利用客观信息的基础上综合考虑了决策者的主观意愿,提出了指标权重确定的优化模型。通过算例验证了该模型的可行性和实用性。

简介：运动决策研究在国内外已经成为运动心理学中一个成熟的研究领域。特别是最近几年,从生态心理学与进化心理学视角对运动决策研究越来越多。从探讨运动决策的实质出发,在认知心理学视角下,探索了运动决策认知成分功能改变的过程与结构,构建了认知加工理论模型。认为：运动专家之所以在运动决策中优于一般运动员,其认知功能改变的实质是他们习得了优异的视觉搜索策略与更加熟练的掌握工作记忆的容量与组化能力,最终表现为认知功能的可塑性与决策进化的适应性。未来的研究应探索选择性注意与工作记忆的相互关系,为专长训练提供理论支持与实践指导。

简介：摘要：建筑工程造价优化是建筑行业中一个重要的研究领域，旨在通过合理决策模型和方法实现项目的成本最小化和效益最大化。本文分析了建筑工程造价优化研究的现状和趋势，介绍了常见的决策模型和方法。同时，本文讨论了决策模型的开发和优化技术。

简介：摘要：建筑工程造价优化是建筑行业中一个重要的研究领域，旨在通过合理决策模型和方法实现项目的成本最小化和效益最大化。本文分析了建筑工程造价优化研究的现状和趋势，介绍了常见的决策模型和方法。同时，本文讨论了决策模型的开发和优化技术。

简介：摘要：经济社会的快速发展，对公路沥青路面养护工作提出了更高的标准和要求，为了增强决策的科学性，需要对现有的公路沥青路面养护决策模型进行进一步的调整和优化，使之更加符合公路沥青路面养护工作决策的实际需求。本文根据现有研究资料，结合自身在公路沥青路面养护决策工作中的一些经验，在研究当中先分析了公路沥青路面养护决策模型的重要性，在这基础上分析了现有公路沥青路面养护决策模型极其不足，介绍了现有模型的具体构成及其评价方式，最后针对公路沥青路面养护决策模型的优化提出了相应的建议。通过研究，希望能够对公路沥青路面养护决策模型的优化和完善提供一些帮助和启示。

简介：摘要：本研究致力于电厂项目投资决策的财务模型与评价体系的构建与应用。通过深入分析电厂项目的特殊性和复杂性，我们提出并实施了一套全面的财务模型和评价体系，以支持投资者进行明智的决策。研究发现，该模型不仅考虑了项目前期投资、运营期现金流、资本成本等多个方面的因素，还结合了市场变化和政策风险等因素，为投资者提供了更全面、科学的决策支持。通过应用该模型，我们成功评估了多个电厂项目的投资效益，并为投资者提供了实用的指导建议，为电厂投资决策提供了可靠的参考。

简介：摘要：本文针对签派决策在航空运输领域的重要性，提出了基于数据驱动的签派决策模型，并对其进行研究与实践。首先，介绍了航空签派决策的背景和意义，以及目前常见的签派决策方法。其次，阐述了基于数据驱动的签派决策模型的设计原理和构建过程，包括数据收集、特征提取、模型训练等步骤。然后，通过实际案例分析，验证了该模型的有效性和实用性。最后，总结了研究结果并展望了未来的发展方向。

简介：摘要：本文以建筑施工项目管理为研究对象，探讨了决策模型的构建与应用。通过分析建筑施工项目管理中存在的问题和挑战，提出了构建决策模型的必要性。介绍了常见的决策模型及其在建筑施工项目管理中的应用情况，并分析了各种模型的优缺点。针对当前建筑施工项目管理的现状和未来发展趋势，提出了优化决策模型的建议，以提高项目管理效率和质量。