简介:选取10种乡土地被植物为材料.并进行引种实验,对其耐荫性进行评价。结果表明。可把10种地被植物分为三组:(1)耐荫性较强的四种:红早莲(Hypericumascyron)、大叶铁线莲(Clematisheracleifofia).蔓茎葵(Callirhoeinvolucrata)和杭子哨(Campylotropismacrocarpa)(2)耐半荫的四种:‘香铃'玉簪(Hosta’HoneyBells’)。狭叶玉簪(H.lancifolla)和‘像风信子’玉簪(H.Hyacinthina’)和扁叶刺芹(Eryngiumplanum)(3)耐荫性较弱的两种.秃玛丽’萱草(Hemerocallisx‘MaryTodd')和‘节日愉快’萱草(H.X‘HolidayDelight’)。并对其配置应用进行了探讨。
简介:该文利用ArcGIS10.2中PatchAnalyst工具计算分析得出矢量数据情况下地类景观面积;利用数据转换工具获得30m×30m地类和DEM的TIFF格式数据,将土地利用景观栅格数据和DEM栅格导入Fragstats4.2中,获得二维和三维地类景观面积。得出以下结论:尖峰岭林区生态环境保护较好,天然林分布较多,乔木林地和混交林地是林区主要景观类型。由于数据格式转换,尖峰岭林区景观总面积减少,但各地类景观面积发生变化差异较大;三维栅格数据与矢量数据相比,由于地形变化影响,尖峰岭林区总面积减少,但各地类景观面积发生变化趋势差异较大;同一栅格粒度条件下,受地形影响,三维景观面积相比二维景观面积将有所增加,且对优势景观的面积增加量最多,劣势景观增加量较小,甚至不发生变化。通过研究分析,为尖峰岭林区的科学经营管理提供指导和参考。
简介:土地分类法是土地资源合理利用和规划研究中首先要解决的一个问题.在以往的土地分类研究中,一般是以“地块”为土地单元,“地块样本”是分类的对象,其数据是以地貌部位、利用现状、坡度、坡向、土壤种类、土壤侵蚀类型等众多指标因子(定性因子居多数)来表现某一特定“地块”的特征.按各个“地块”在不同指标因子上的不同“表现”,分别用数字1,2,3,…等将其“量化”,然后用普通多元统计分析中的距离度量方法,以欧氏距离、最大(最小)距离、相似系数…等间隔尺度的统计量,来衡量地块样本之间“相近”或“相离”的尺度,采用动态聚类或系统聚类等方法,对“地块”进行分类.这里值得注意的是:地块样本的数据具有定性、高维、离散的特点,尽管可以进行“量化”处理,以数字1,2,3,…等来表示,但这些数字只是用来表示不同程度的“标志”而已,它本身并没有任何“量”的含义,更没有“大”与“小”的区别.那么对这样“量化”的数据采用普通多元统计分析中定义距离的方法,显然很不妥当,因为这样计算得到的距离,并不能真正反映出地块样本之间的实际“距离”.因此有必要重新认识“地块样本”之间的“距离”,正确而客观地对其进行科学的分类.本文依据地块样本数据定性、高维、离?