简介：摘要：随着数字化的发展，智慧电网建设任务的全面深化，积极地构建出满足营销管理工作需求的负荷管理系统就成为营销管理体系优化的主要工作任务之一，不仅为后期的营销综合服务奠定了基础，也为智能化发展目标构建创设了条件。电力企业在完成营销工作任务的基础上，要充分的结合工作的实际特点，综合业务需求，在充分落实符合管理系统运维的基础条件上，从多角度入手，制定出完备的优化调节方案，以求提升工作质量，推动营销发展。本文在负荷管理系统的构建基础上，对提升和服务电力营销工作提出了一定的构思，以求加快负荷管理系统建设，实现现代化电力市场营销管理质量的提升。

简介：【摘要】随着新建的直流工程不断增加，电网特性越来越复杂，电网安全稳定运行面临新的挑战。低负荷无功优化功能是直流输电系统在负荷低谷时调节电压的一种重要手段，负荷较低时可维持电压在稳定范围内。

简介：

简介：提出了自适应BP神经网络模型预测短期负荷的方法。依据负荷的日相关性把历史负荷分成24组样本数据，再用BP网络来映射样本数据。采用初始化样本数据，增大节点作用函数陡度，变换隐层节点作用函数形式，自适应调整学习参数等方法提高了BP网络的学习速度，得到了较为满意的预报结果．

简介：由于电网容量的快速可调的容量限制,造成风电并网的消纳能力较弱,导致越来越多的弃风电量。研究了神经网络方法,根据历史风塔的测量的不同高度、风速和风向的数据,结合风电场风机的历史观测数据,建立了神经网络模型,然后将样本数据输入到已建好的神经网络模型以得到风机的理论发电功率,进而得到弃风电量。通过对比测风塔法,神经网络法,样板机法和面积积分法统计风电弃风电量大小,基于测风塔神经网络法的弃风电量评估模型在低风速时的评估效果具有良好的参考价值,比较接近实测风速。

简介：摘要在Matlab平台下，设计了一种基于神经网络的风机振动故障在线自诊断系统。对风力发电机组中的核心部件主轴和齿轮箱进行故障诊断，根据主轴和齿轮箱振动信号故障特征，通过小波变换方法对振动信号进行分频处理，有效提取不同故障下各频段能量的故障特征；再将提取的能量故障特征输入至训练好的BP神经网络诊断系统中进行识别，实现故障的智能诊断。通过试验证明了该方法的有效性。

简介：针对小电流接地系统,本文提出了一种利用BP神经网络对行波法和暂态主频法进行融合的选线方法。该方法提取各出线初始电流行波零模分量的幅值、极性以及暂态主频的幅值、相位,利用神经网络进行融合实现故障线路的选取。该方法先利用仿真软件ATP建立仿真模型,分别对各条线路设置不同故障距离、不同过渡电阻以及不同故障初相角进行仿真,得到训练样本和测试数据,然后利用训练样本对BP神经网络模型进行训练,最后利用测试数据进行故障选线验证。仿真证明本文提出的方法能够实现小电流接地系统的选线。

简介：摘要随着我国科技不断创新，我国有了翻天覆地的变化，电力行业也有了新的提高，电力负荷预测作为电力企业调度工作的重要组成部分，其预测的好坏将直接决定电力供电服务的质量。但传统的神经网络属于静态网络，而电力负荷属于时间序列，随着时间的变化而不断更新。

简介：摘要红外测温是变电站日常重要工作之一。怎样掌控设备在测温周期里温度变化情况，是我们运行人员具备的能力之一，而设备温度受多方面因素的影响，且温度曲线呈非线性，而径向基函数神经网络不受非线性模型的限制。本文就是采用径向基函数（RBF）神经网络实现对设备温度的预测。

简介：摘要电气设备的故障诊断对于提高生产效率具有十分重要的意义。然而，随着设备内部复杂度的不断提高，故障诊断也成为一项越来越难的工作。因此，基于概率神经网络的高压断路器故障诊断具有重要的意义。本文首先对概率神经网络理论进行了概述，详细探讨了基于概率神经网络的高压断路器故障诊断，旨在使高压断路器始终保持最佳运行状态。

简介：电费回收风险是供电企业电费安全风险管理的重要环节．而电力大客户的信用管理是规避电费回收风险的重要组成部分。为了能够更好地为供电企业规避风险，为电力客户提供差异化服务提供有力的依据，从供电企业的角度出发．根据电力客户行业的发展情况、客户的历史信用情况以及客户财务3个方面构建指标体系，并通过层次分析模型将电力大客户分成5个信用等级作为BP神经网络训练的目标值．通过训练得到的BP神经网络，能够对企业的信用等级进行评价，最后通过收集某市电力公司数据验证了该方法的可行性。

简介：精确的短期电力负荷预测对电力系统的生产调度和安全稳定运行起到十分重要的作用。为提高短期电力负荷预测模型的精度。提出了一种基于Elman神经网络的改进模型。通过在输出层和隐含层之间扩展一个新的承接层。增强了Elman神经网络的动态信息处理能力。仿真结果表明，改进型Elman神经网络预测模型的预测精度要高于反向传播、支持向量机和常规Elman，同时也说明了建立改进型Elman模型用于短期电力负荷预测是可行的。

简介：摘要 : 对电力的需求是人们日常生活的主要生活需求之一 。在整体电力企业的管理当中，对电网进行有效的管理是中小企业主要运营的重要问题之一。从具体的应用而言，整体电网的运营与管理工作具有的较为丰富的多样性。其中对电力负荷进行有效的预测是整体电网运营工作中的重点工程之一。有效的电力负荷预测工作，能够使相关技术人员对整体电网的运行有效的调整，进而使 整体电网管理拥有更加优质的管理效果。并使整体电力企业的经济效益进一步以能源管理的方式得以提升。文章 对人工神经网络在整体电力负荷预测中的重要作用进行相应的分析，并解释其具体的应用过程，希望能够为电力管理工作提供有效的现实 性参考。

简介：将模糊数学方法和概率神经网络结合起来，用模糊概率神经网络（FPNN）评价城市空气质量。阐明该网络模型的构建方法，并用实例加以验证，经仿真表明该法切实可行，评价结果客观可靠。

简介：摘要电力变压器在长期的运行中，故障是不可避免的。变压器一旦损坏会造成大面积停电且故障修复耗时长，因此变压器故障的及早发现和处理具有非常重要的意义。因此，探讨神经网络应用于电力变压器故障诊断具有重要的意义。本文首先对人工神经网络进行了概述，详细探讨了神经网络应用于电力变压器故障诊断，旨在提高电力变压器故障诊断的准确性，可靠性和诊断效率。

简介：

简介：摘要在高压成套开关设备中，为防止误操作，确保用电安全，国家标准强制要求高压成套开关柜必须达到五防要求，五防中其中一条为“防止误入带电间隔”，为防止操作人员误入带电的开关室内，要求在关合及开启开关柜的前后门时必须严格按照一定的程序操作。本文分析了高压开关柜“五防”功能实现及应用。

简介：摘要利用TRIZ里面的功能导向搜索工具，从其他领域找到解决方法，解决本领域的技术问题，解决了产品设计中既要创新又不能创新的矛盾问题，缩短了设计开发时间，降低了产品设计的成本费用。

简介：摘要随着科技水平的提高，电力配网自动化系统技术逐渐崭露头角，不但适应了目前电力系统发展的趋势，而且还为电力系统供电提供了一定的安全保障，同时，配网自动化系统的功能十分强大，具有信息的监控功能、数据的处理功能以及数据的应用功能等。因此，可在电力系统的运行中起到保驾护航的作用。由于国内网络安全处于较为严峻的局面，电力体制改革也不断深入，因此，需要对现有的一次设备进行设计和改造，使其满足配网自动化系统的要求。开关类设备作为配网运行中的一次设施，在配网自动化系统将发挥重要作用。本文主要介绍配网自动化系统设计改造过程中，对一次设备设计改造的要求和技术要点，并分析配网自动化中改造开关柜和环网柜、更换开关柜和环网柜，更换柱上开关的要求。

简介：摘要自随着我国电气自动化技术的高速发展，计算机技术与自动化融合技术不断趋于成熟。随着计算机技术与自动化技术的逐步成熟，电气应用的工作效率得到了提升，其应用优势已被越来越多大型设备电网设备公司所认可，这主要利益于计算机电气自动化系统的应用。基于此，本文主要对计算机电气监控系统特点与功能进行了简要的分析，希望可以为相关工作人员提供一定的参考。