简介：特征提取是合成孔径雷达目标识别关键技术与核心任务。为了更好地提取目标特征，稀疏约束将被添加在非负矩阵分解法中，并应用于图像目标特征提取，通过利用稀疏约束的非负矩阵分解方法对sAR目标图像进行分解，构建具有稀疏性的目标特征矢量，提高了特征矢量的类内相似性与类间差异性。利用基于支持向量机的分类方法对MSTAR数据进行目标识别试验，试验结果表明，添加稀疏约束的NMF方法与PCA、ICA以及一般NMF特征提取方法相比，能够显著提高目标识别的稳定性和准确率。

简介：本文首先引述了当前数字电视的发展现状以及建立数字电视推荐系统的必要性，接着给出了整个系统的架构。该系统在前端采集用户特征和用户行为特征，并且把这些特征发送至服务器端，经过服务器端的推荐算法计算，推荐一组节目返回给用户供其选择。

简介：提出了一种利用辐射源＂指纹＂特征融合识别辐射源的方法。首先分析了功放信号模型、接收信号模型、频率和重复频率稳定度;然后定义了四个＂指纹＂特征;在此基础上利用获取的指纹特征构造辐射源特征数据库,结合D-S证据理论给出了识别算法的步骤和框图。依据该方法对四部雷达辐射源进行了指纹特征提取,采用融合技术进行了仿真实验,结果表明基于指纹融合的方法能有效地识别辐射源。相比于经典的模板匹配法、模糊识别法,指纹特征有更高的稳定性,对信噪比不敏感,辐射源的识别率较高。

简介：在对现有的山脊线和山谷线的提取算法进行分析、研究的基础上,根据基于等高线-次性构建Delaunay三角网模型算法中数据结构的特点,提出了一种等高线地形特征提取的简易算法,并在VisualC＋＋编程环境下对本文中的算法进行了编程与实现.实验结果表明,用该算法所提取的山脊线和山谷线与实际地形相符合.

简介：在超宽带穿墙雷达成像领域，交叉极化雷达能有效识别建筑物角散射中心，而交叉极化接收到的回波信号较弱，成像中的耦合信号得到增强，角散射信号不易识别。对此提出一种基于方位散射熵的建筑物特征提取方法。该方法首先利用散射体交叉极化相关性对交叉极化成像结果进行加权提取角散射中心，然后通过方位散射熵滤除墙体杂波影响、增强墙角散射幅度，最后使用循环迭代的中心定位算法得到精确的墙角散射中心。仿真和实验数据结果表明，该方法通过角散射体的极化特性和方位角属性可以准确地提取建筑物角散射中心。

简介：文章就印制电子产生的历史背景和现状、印制电子的技术特征和工艺、国际印制电子会议和组织以及印制电子产业化的进程和效果作了概要的介绍、分析和评述。同时，进一步扼要论述了欧盟在第6、第7框架计划（FP6、FP7）下资助印制电子的项目情况、推动其产业化过程采取的措施以及所建立的协作研发架构。根据欧洲有机电子协会（OEA）制定的印制电子的路线图，可以乐观地认为若干年后它将发展成为与硅基电子相当的新兴产业，并对我们日常生活的质量和水平产生广泛和深远的影响。

简介：2003年中国内地手机市场销量为7378.6万台,销售额达1189.3亿元,新品手机上市数量为343款.截至2004年5月底,中国移动电话用户数已经突破3亿,而手机普及率仅为20.8%.在巨大的市场空间和与日俱增的需求面前,手机厂商紧跟市场热点恰逢时机地更新产品.特别是面对席卷而来的3G浪潮,移动增值业务大规模普及,手机配置迅速升级,除了上网浏览、Office文档处理之外,强大的多媒体能力、即时通讯、手机游戏几乎已经成为许多产品的标配.

简介：为后续目标识别作准备，针对采集并且存储之后的飞机目标雷达回波信号，完成后端雷达信号处理。首先，基于MATLAB提取波门内采样的回波信号并且实现目标的一维成像。然后，采用传统的傅里叶变换模值、双谱奇异值分解法对目标的一维距离像进行特征提取。为了获得较为稳定的目标特征，针对以上两种方法，主要从特征相似性的测量角度分析单一目标特征提取方法的性能优劣。最后通过实验，从相关系数概率密度分布情况得出双谱奇异值分解特征提取法性能较佳，所得到的目标特征较稳定。

简介：在当今信息时代,各领域新闻层出不穷。从中可以发现,新闻英语中复合词的使用频率较高、应用范围较广,因此了解它的含义并做出准确的翻译对于进行有效的跨文化交际并提高英汉互译的能力大有帮助。文章先从新闻英语文体着手,简要分析了复合词的定义和形态特征,通过主流报刊上的实例探讨了复合词翻译的几种方法以供译者参考。

简介：研究了基于谱线特征的通信信号调制方式自动识别方法,从信号的功率谱、二次方谱、四次方谱及包络平方谱中,提取出一组鲁棒性强的特征参数。在不需要先验知识的情况下,对卫星通信中常用的调制信号进行了自动识别。仿真结果表明,在信噪比大于5dB时,总体识别率能达到97%以上,方案具有很强的实用性。

简介：2017年10月,艾默生网络能源有限公司正式更名为维谛技术有限公司(Vertiv)。维谛技术(Vertiv)在全面承袭艾默生网络能源强大的专业知识、深厚经验及品牌资产的基础上,顺势成为了全球最大的、可以独立提供网络能源产品和解决方案及全生命周期服务的供应商,对全球网络能源市场格局带来了重要影响。

简介：针对传统雷达信号特征参数评估中指标构建不完备、应用背景不强等问题,在研究分类器核函数对特征参数影响的基础上,提出了一种新的信号特征参数评估方法。该方法首先构建了以可分离性、稳定性、复杂性为评估指标的评估体系,给出了特征类内聚集度与类间聚集度的新的度量准则,并基于用户需求对各评估指标权重作层次分析,最后利用指标权重矩阵和指标评分矩阵以打分方式对特征参数的性能进行综合评估并排序。应用结果表明,该评估方法可行有效,能够较好地实现信号特征参数性能的分析和评估,为特征参数的研究与选择提供了依据。

简介：

简介：特征关联源于量测过程中的不确定性,是无源多传感器多目标跟踪中一个关键环节。模糊集理论的基本思想是把经典集合中的绝对隶属关系模糊化,为处理不确定事物的建模提供有力工具。一种基于模糊聚类的辐射源特征关联模型被提出,同时给出了确定相似性度量和检验门限的方法。最后模拟产生了雷达数据库,对雷达数据库进行了聚类,并与硬聚类算法和灰色聚类算法进行了比较,实验结果证明了该方法的优势和有效性。

简介：微课是一种全新的教学模式,可以使得学生对各种课程的学习兴趣更高。本文对微课的基本概念进行分析,并且对微课在新媒体时代背景下的应用模式进行分析和探讨,旨在提高高校教育水平。

简介：摘要本文介绍了计算机病毒的发展历史，感染用户计算机的的方式。针对目前流行的木马病毒，介绍了其普遍特征，并以“COOL-GAMESETUP病毒为例，描述了主要特点和完整解决方案。阐述了计算机用户针对病毒做好防范的重要性和具体方法。

简介：上海2016年2月1日电/--IT走向智能化的时代,云存储服务迎来了爆发性的增长机遇。IDC于2015年12月最新发布的《云存储服务--数据存储新挑战的应对之道》白皮书预测,云存储市场规模将于2019年达到9.27亿美元,成为带动未来公有云服务发展的核心动力。本文将结合IDC白皮书解读数据存储产业发展趋势,分析云存储服务的优势和价值。云存储将成公有云发展核心动力大数据时代,数据正以每三年翻一番的速度膨胀。

简介：摘要：融媒体时代的到来，给短视频带来了全新的发展机遇。爆款短视频成为了人们追逐的焦点，其特征和发展策略也成为了广大短视频创作者和平台关注的重点。本文将分析融媒体时代爆款短视频的特征及发展策略，以期为短视频创作者和平台提供有益的思路和启示。

简介：目标长、宽、高三维几何特征，对SAR图像解译与目标识别等具有重要意义。从SAR成像几何出发，根据SAR观测俯仰角、目标及阴影之间的几何关系，研究提出了基于两维高分辨SAR图像阴影信息的车辆目标三维几何特征提取方法。该方法既可由某一方位角的单幅SAR图像提取目标三维几何特征，也可通过任意有限（3～5）个方位角SAR图像的融合提取目标三维几何特征，而且融合还可有效提高目标三维几何特征的提取精度。通过大量MSTAR实测SAR图像数据的实验结果，验证了其有效性。

简介：针对战场电磁环境日趋复杂化,新型侦察和干扰手段层出不穷,数据链传输安全与可靠性不足等问题,提出了一种基于多维特征联合捷变的数据链抗干扰方法.该方法综合运用了时域、频域、码域和空域等信号处理手段,构造了低检测、低侦收、低截获和抗干扰无线传输信号,实现了多维特征联合捷变.仿真结果表明,与常规单一抗干扰技术相比,该方法提高了数据链系统抗相关跟踪式干扰能力,降低了经历深衰落的概率,增加了接收端解码成功率,且算法复杂度较低.