简介：摘 要: 随着计算数学和信号处理技术的发展，基于深度神经网络的目标检测算法获得了比传统模板匹配算法更优的结果。深度 学习目标检测算法分为一阶段目标检测（one-stage）和两阶段目标检测（two-stage）两类。常见的一阶段目标检测算法有 YOLO算法、SSD算法。一阶段目标检测算法的优势在于利用回归的思想直接通过图像得到预测目标框信息，速度快。二阶段目标检测算法在精度方面要优于前者，例如R-CNN、Fast-CNN等，其策略是先利用网络产生一系列的候选框，然后进行分类和回归，虽然其精度相较一阶段算法准确度更高，但是速度方面相差甚远。

简介：摘要：图像处理技术发展迅速，小波变换已逐渐成为图像处理中的典型方法。对此，本文首先对小波变换算法的基本原理进行介绍，然后对图像处理中小波变换算法的应用方法进行探究，重点分析小波变换算法在图像噪音、压缩、增强和融合处理方面的重要作用。

简介：摘要：在对纱线进行检测时，可以使用数字图像处理技术，该技术属于新型的测试手段，在此过程中主要利用了计算机图像处理方法，能够对纱线外观进行测试，并且实现自动化。该文章主要针对基于图像技术的纱线毛羽检测技术进行了分析，并且探讨了该方面的发展现状，与此同时与传统的测试手段进行了比较，通过比较可以看出基于图像处理技术的纱线检测方法，具备一定的优势是未来检测领域的主要发展方向。

简介：摘要：随着社会经济迅速发展，人们日常生活水平不断提升，其审美意识随之增强，对图像处理质量提出更高地要求。而图像处理作为计算机技术的重要组成部分，可以实现对图片调整和修改，通过改变图片布局或修整图片瑕疵，达到图片美化及娱乐目的。通过计算机图片处理技术对图片开展数字化处理，经过一系列操作使原有数据产生变化，保证最终图片可以满足人们需求。基于此，本文着重分析计算机图像处理技术应用措施，以供相关单位参考借鉴。

简介：摘要：计算机图像处理技术在我国各行各业得到广泛应用，大大提高了我国农业、工业等行业的发展水平。文章分析了计算机图像处理技术的主要内容和几种常见的计算机图像处理技术，详细论述了计算机图像处理技术在工业、农业、交通等行业的应用，希望能促进计算机的进一步更新和发展。

简介：摘要：本文针对图像司法鉴定中的信息安全问题展开研究。本文通过分析图像在司法鉴定中的信息安全问题，探讨了保障图像数据的完整性、可信度和隐私安全的关键技术和方法。通过案例研究，进一步验证了提出的解决方案的有效性和实用性。最后，总结了研究的主要发现，并提出了未来研究的方向和建议。

简介：摘要：本文介绍了傅里叶变换的基本原理及其在图像处理领域中的应用，对Python编程语言用于图像处理的优势进行了简要描述；基于 Python语言实现了傅里叶变换在频谱分析、高通滤波、低通滤波、边缘检测中的具体应用，实例验证表明结合Python和傅里叶变换进行图像处理实现简单并能够取得良好的效果，将理论内容进行可视化有助于学生更好的理解和应用傅立叶变换。

简介：摘要：本文采用DCGAN加强的方法，以garbage classify为例，探讨了DCGAN在城市生活废物中的应用。首先对DCGAN的网络进行了优化，将该网络的初始培训集合导入网络，再将该网络中产生的图象和原有的训练集合进行合并，从而形成一个新的训练集合。本法能够对数据进行高效的扩展，可以将其应用于生活垃圾的数据强化。从而实现了对垃圾的自动分类。

简介：摘要：本文探讨了图像司法鉴定中的信息安全问题。本文分析了图像数据可能面临的安全风险和挑战，包括数据篡改、伪造和隐私泄露，探讨了当前的信息安全技术在图像司法鉴定中的应用，并提出了一些解决方案和建议，包括数字水印技术、加密算法和访问控制等。最后，通过案例分析，展示了这些信息安全技术在图像司法鉴定中的实际应用效果。本文的研究对于提高图像司法鉴定的可靠性和保护图像数据的安全具有重要意义。

简介：摘要：近期“大岗位、大值班”的运行模式在空管内部被反复提出，如何克服当下愈显复杂和庞大的网管监控系统在运维管理上彼此隔离的难题是我们需要考虑的。通过远程桌面传输协议我们可以连接各个“信息孤岛”，但常见的运程桌面协议如微软的RDP、Red Hat的Spice协议等或因为安全、或因为闭源和技术封锁，不适合在空管领域里推广。而自主研制国产vGTP 协议既能解决运维需求，又能避免高昂的开发成本，同时又兼具高安全性、高保密性的特点，非常适合在空管领域内应用。本文将对vGTP协议进行介绍，分析和确认vGTP协议在空管领域的可行性，并在此基础上讲述基于vGTP协议的图像集群网管系统的特点、价值及相关项目建设的具体内容。

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简介：摘要:针对传统船舶监测方法中存在工作量大易误判等问题，提出一种基于图像识别方法的船舶检测识别方法。通过深度学习中的Faster R-CNN模型对船舶进行检测识别。自制船舶数据集，对数据集进行扩充及标注，然后通过Faster R-CNN模型对数据进行训练、学习，最后通过验证集检测识别效果，最终船舶平均识别率达到80.1%，通过深度学习达到了使用少量样本获得较高识别率的效果。

简介：摘要大数据图像深化应用系统，对高清视频流、高清图片进行分析、识别、碰撞、检索。大数据图像深化应用系统对高清视频流、高清图片中的信息进行进一步挖掘，突破了图像应用的技术瓶颈，弥补了这一方面的技术空白。

简介：摘要由于软硬件各方面因素的限制，视频监控系统在关键技术方面，存在着一些不足之处，在监控图像的采集与处理过程中，由于各种因素影响，会导致图像分辨率的下降，视频监控录像回放分辨率往往不能达到使用要求，其主要表现为模糊、噪声和变形，达不到监控的要求，影响系统功能。

简介：摘要：在经济快速发展的时代，铁路作为交通运输的极大组成部分，直接影响着社会的正常运行和人们的日常生活。近几年，铁路隧道失格率居高不下，准确评价隧道衬砌质量已经变成实现铁路实现跨越式发展的的关键组成部分。作为隧道衬砌无损检测目前最科学的手段，地质雷达为铁路隧道衬砌病害的探查和整治提供了科学依据，值得深入研究。本文结合隧道钻芯验证工作的成果，对地质雷达经典图像做出一些定量分析。

简介：摘 要:声像材料在我国司法诉讼中发挥着举足轻重的作用， 它具有多样性及易篡改性特点， 因此， 为了有效的打击犯罪， 保护人民的合法权益， 需要加强对声像资料证据的鉴定。本文将探析图像处理技术在声像资料鉴定中的实际应用， 以此为基础阐述鉴定声像资料真伪鉴定的原理， 具有现实意义。

简介：摘 要：动态图像序列中的运动目标检测属于智能视频监控的范畴，是计算机视觉领域非常活跃的课题之一。本文介绍的是通过建立一种自适应背景模型，即对背景进行实时更新，以适应光线变化或场景本身的变化，并采用形态滤波对分割结果进行后处理，消除噪声和背景扰动带来的影响。

简介：摘要：本文对图像识别技术的应用现状进行了研究,分析了图像识别技术的优点和重要性，介绍了有关图像识别的内容和过程，对图像识别的重要内容和关键步骤进行了全面探讨，主要包括图像分割、分类和图像的匹配等内容，对各种算法的特点和图像识别技术在未来社会人工智能的发展方向进行了分析。

简介：摘要全景图像生成是一个重要的研究内容，使用图像渲染技术实现周围环境信息的表达，给观看者呈现出真实的三维场景。全景图像拥有出色的视觉效果和最好的观察习惯，本文对通过对全景拼接技术的研究，对球面全景图的生成技术进行论述。