简介： 摘要：我国高速公路在经过了多年的发展之后已经取得了很大的成就，在我国交通领域中有着非常重要的地位。高速公路的不断建设不仅方便了人们的日常生活，同时也为我国经济发展提供了更大的便利，在我国经济发展过程中做出了巨大贡献。随着高速公路收费系统发展的越来越好，而且还在该系统中融入了许多先进技术，各种数据信息被记录了下来。以大数据为背景，对收费系统储存的各种数据信息进行分析，能够有效提高收费站收费效率。

简介：[摘要]随着我国现代科技水平的不断提高，互联网技术在日常生活中受到越来越广泛的应用，网络运维作为网络技术正常运行的保障，是互联网平稳运行的基础。而网络运维数据分析就是数据挖掘的过程，将数据挖掘技术与网络运维数据分析进行充分融合应用，可以从一定程度上提高数据分析的有效性与准确性。本文通过总结数据挖掘技术与网络运维的相关知识点，从多个方面提出网络运维数据分析中的数据挖掘应用，为专业人员提供参考。

简介：

简介：摘要：数据挖掘作为一种数据的分析方法和技术能够在挖掘的过程当中提取分数值，构造关联解析模型，从而寻找到内在的隐藏性价值。随着数据挖掘技术的日益成熟互联网大数据的融合发展，如今的数据挖掘技术已经应用于各行各业，为各行业提供决策、发现规律、明确状态、控制方向提供了有效参考。电力系统是民生的保障也是社会及经济发展的基础，在不断地运行过程当中实现了大量数据的积累。本文从数据挖掘的基本概念出发，分析了数据挖掘的过程和技术，对，其在电力数据分析中的应用进行重点探讨，以期望推进电力数据挖掘技术应用建设，为供电决策的制定提供明朗参考。

简介：摘要：随着电力系统发展和电力体制改革的冲击，国家电网公司对企业发展的转型的需求，以及智能电网的规划与实现均对电力数据的应用提出了更高要求。随着售电市场的逐渐放开与市场化运作，使得用电客户对电力需求有了更深层次、多元化的趋势，用电客户己从保障用电需求到转变为要求安全用电、可靠的供电质量、透明的消费计量以及一些个性化的服务需求。对供电企业的用电营销业务带来更严峻的考验。在此背景下如何进一步利用历史营销数据为供电企业提升内部管理和提高更优质的服务带来更强的竞争力迫在眉睫。鉴于此，本文主要分析探讨了电力营销服务数据的采集与大数据应用情况，以供参阅。

简介：摘要：随着新时期建筑工程发展水平的逐步提升，以信息技术为依托打造智能化的工程造价体系，已经成为了多方关注的重点，其中工程造价数据库的建立能够为造价管控提供最为明确的数据支撑。本文则是从大数据技术的角度出发，分析了工程造价数据库建立的一系列流程，明确数据库的结构形式以及具体使用方法，确保能够为工程造价的开展奠定良好基础。

简介：摘要：随着科学技术的不断进步，世界迎来了大数据时代，而大数据时代的发展，使得社会当中的数据信息量激增，对这些数据信息进行有效收集，并对其中有价值的数据加以获取和应用，能够使其产生较高的经济价值或社会价值，这对于相关行业乃至现代社会的发展有着非常重要的意义。但想要使各种数据信息的综合价值充分发挥出来，还需要有数据挖掘技术作为支撑，只有通过对数据挖掘技术的有效应用，才能更好地应用海量数据。

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简介：摘 要：结合高校已经完成建设的主数据中心，对已经建成的底层数据治理体系，实施持续性专业的数据治理服务，升级原有的主数据管理能力，形成长效的数据管理与质量管控机制，提供全业务数据的采集、清洗、存储、服务、监控的全生命周期管理。同时，建设美观、便捷的在线数据分析开发工具，并在此基础上为各类业务场景化应用提供支撑。

简介：摘要：随着科技的发展，数据信息大量出现，越来越多的人想要从许多混杂的资源中找出最具有价值的信息。本文将从数据挖掘技术的基本概念入手，并结合当下现实来分析大数据的出现给数据挖掘技术应用带来的变化。在数据挖掘技术应用中主要从数据分析的利用和数据聚类的利用两大方面进行阐释，总体研究大数据背景下数据挖掘技术的应用。

简介：摘要：我国经济社会发展已经进入新阶段，数据挖掘技术对于我国经济社会发展具有重要作用，如何对其进行有效应用是当下技术研究的重点问题。围绕该问题，本文从大数据背景出发，基于技术是叫对数据挖掘技术的应用与改进加以研究和分析，以期为相关理论研究和现实实践提供一定理论参考。

简介：摘要：目前，我们处于信息、资源高度数据化的时代，大数据已经成为时代发展新背景，作为主导的区域经济发展推动力，大数据逐渐渗透到我们生产生活的各个领域。社会上的各个企业的管理都需要网络的帮助，在网络的基础下数据化方法的体系也越来越完善，许多企业都通过数据化方法的手段进行管理。数据化方法的手段不仅可以为他们带来更多更完整的信息，而且还能在一定程度上帮助企业内部人员处理一些决策，这样一来就很好的提高了企业的管理能力，增加了企业的收益，并且还能加强企业的市场竞争力。

简介：摘要：随着大数据时代的来临，数据挖掘技术在各个领域得到了广泛应用。数据挖掘技术通过对大量数据的分析处理，发现数据之间的潜在联系，为企业决策提供有力支持。本文重点介绍了数据挖掘技术在大数据时代的应用场景和所面临的挑战，包括数据安全、隐私保护和算法优化等方面。

简介：摘要：信息化时代背景下，各个企业应当注重人工智能技术手段在大数据平台的数据治理与数据安全方向的科学应用。尤其是对日均数据巨量的电力企业而言，数据收集与储存、数据分析与利用都能为企业发展和业务决策提供支持。同时，为了应对数据量陡然爆发带来的冲击，大数据技术能在生产监测、供电运营和资源计划等环节为电力企业的日常管理工作提供安全、可靠的数据服务。在电力系统的数据安全和隐私保护领域，人工智能的参与主要通过信息加密、访问控制、数据脱敏等技术手段防止未经授权的访问和篡改，由此来保护电力大数据的机密性和完整性。同时，人工智能还可以通过分析电力大数据，识别潜在的威胁和攻击，并提前预测可能的安全事件，帮助电力系统及时采取措施来防止安全事件的发生。本文初步阐述了人工智能在电力大数据平台数据治理与数据安全的基本概念，简要分析了人工智能在电力大数据平台中的数据治理安全风险，初步探讨了人工智能在电力大数据平台中数据治理数据安全方向的技术应用，并提出了具体的应用策略，为电力企业的人工智能应用和发展提供有效参考。

简介：摘要随着网络的全球化，信息技术已经运用于各行各业，计算机技术的不断发展和在电力系统的有效运用，使电力系统自动化程度不断完善，提高了数据的处理效率。因此，分析电力系统的数据类型以及电力系统数据应用现状，探究大数据背景下如何应用电力系统数据优化企业管理是十分必要的。

简介：摘要大数据时代的到来，使得数据挖掘技术成为极具影响力的工具，颠覆了以往各个领域的运作模式，使得各行各业能够把握更高效的运行方案。随着数据挖掘带给人们方便的同时，个人隐私的安全问题也亟待解决，只有建立完善的法律法规，加强数据基础设施保护，充分发挥标准的指导和引领作用，才能让数据挖掘技术更好地为社会服务。

简介：摘要：随着计算机技术的不断发展，互联网逐渐普及。互联网技术已经与社会生产生活的方方面面相结合，成为各行各业必不可少的重要技术。为了保证计算机通信的安全，加强传输数据的加密是非常重要的。数据加密技术是保护传输数据质量和安全必不可少的技术。本文主要从数据加密技术入手，分析探讨数据加密技术在计算机网络通信安全中的应用，为提高计算机网络通信安全提供一些思路和参考。

简介：ASP（ActiveServerPage）是开发动态Web页的新技术，可以创建在服务器端运行的应用程序。在发布数据库应用方面，具有开发简单、功能强、运行效率高等优点。本文介绍了ASP的基本原理，比较了ASP技术与CGI技术、ISAPI技术、IDC等在发布数据库方面的差别，并以采油厂生产信息网上发布为例，说明了利用ASP技术发布数据库数据的方法。

简介：摘要： 智能供电网络的运用与开发，很大程度上强化了电力能源在运输期间的稳定性，妥善处理了以往供电网络中存在的不足。智能供电网络在实际运作期间往往衍生出诸多问题，如覆盖面广、故障点定位模糊等，有待相关人员在日后的工作中加以优化。因此，针对电力大数据背景下的电网规划进行探讨具有一定的现实意义。

简介：【摘要】从“蚂蚁金服集团诉朗动公司案”可以看出，大数据商业模式下公共数据不正当竞争行为会侵害个人隐私和商业秘密，破坏市场竞争秩序。本文旨在通过案例分析法、文献调研法，从明确公共数据应用主体的资格、法律责任以及相关立法和政府责任等四个方面，提出公共数据搜集和使用的提升路径。通过分析大数据商业模式的特点，公共数据的概念及法律属性以及首例公共数据不正当竞争案的法院裁判理由，现阶段应当明确公共数据信息应用主体的资格，确定公共数据信息使用原则和法律责任，完善公共数据的相关立法和加强公共数据应用的政府责任。