简介:摘 要:随着城市建设和经济的快速发展,以建筑施工、旧城改造拆迁、物料堆放和道路施工等引发的扬尘污染,已成为城市大气污染的主要因素之一。目前颗粒物已经成为我国城市大气污染的首要污染物,在颗粒污染物中来源于工业烟尘和粉尘的数量在逐年减少,而来源于扬尘的颗粒物在颗粒物污染物总量中所占的比重却在逐年增加,目前已成为造成城市颗粒物污染的首要因素。同时,随之而来的建筑施工的噪声污染问题也日益突出,尤其是城市人口稠密地区的建筑项目施工中产生的噪声污染,已经成为环境投诉的热点问题。环境噪声污染是城市中主要的环境污染公害之一,工地施工时排放的环境噪声超过规定的允许,妨碍人们的工作、学习、生活和其它正常生活。物联网是一个基于互联网、电信网和移动网络等信息承载体,让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。它将无处不在的终端设备,通过各种形式的网络实现互联互通。长期以来,对于建设工地扬尘带来的空气质量监管方面,由于不能得到实时的监测数据,或者收到举报无法得到与事实相对应的直接数据,一直是令政府监管部门十分困扰的事情。
简介:摘要:随着农业现代化、工业化的推进,各种化肥、农药被广泛使用,以重金属为代表的污染物逐渐进入农业生态系统,使得耕地质量降低。当前,我国耕地受重金属污染面积占总耕地面积的16.6%左右,对农作物的生产、销售及人类健康造成了严重影响。因此,对农业土壤重金属的监测、治理迫在眉睫。
简介:摘要:水环境污染日益严重,对水质监测技术的需求也越来越迫切。针对传统的化学分析方法,包括传统的水样采集、样品前处理和分析测试,虽然被广泛使用,但其操作复杂、耗时长、需要专业人员以及对实验环境要求高等缺点明显;介绍了基于生物传感技术的水质监测方法,如生物传感器和酶传感器,其具有高灵敏度、实时监测等优点,但对环境条件敏感,且部分生物材料稳定性差等限制;重点讨论了新兴的基于机器学习和人工智能技术的水质监测方法,这些方法结合了大数据分析、智能算法等优势,能够实现高效、精准的水质监测,但对数据量和质量要求高,且需要不断更新模型以适应不同环境。