简介：摘要：本文深入探讨了在计算思维培养过程中Python语言的算法分析。首先介绍了Python语言和算法分析的关系，以及常见的算法设计技巧。然后详细讨论了Python语言在算法分析中的应用和意义，如何利用Python的特性来解决实际问题。同时，通过实际案例的讲解，展示了Python语言在算法设计和性能评估中的优势和技巧。希望本文能够为读者对计算思维培养和Python语言的算法分析有所帮助。

简介：摘要：在无线通信系统中，由于障碍物的存在，电磁波除了直射传播之外，还可以反射、衍射和散射。当电磁波遇到比波长大的障碍物时，会发生发射和透射；电磁波入射到建筑物、墙壁和其他大型物体的边缘时，则会发生衍射的现象；而当电磁波入射到不规则物体，如粗糙表面的墙壁、车辆和树叶等，则会使电磁波在各个方向散射。

简介：针对数据结构与算法课程算法复杂和概念抽象的特点,进行计算过程可视化教学改革的探索和实践。通过运用幻灯片、动画等系列的知识可视化工具,从数据结构的可视化和算法运行的可视化角度,进行数据结构与算法课程中复杂算法计算过程的可视化教学研究,将算法的计算过程形象生动地呈现给学生,提高学生的学习注意力和学习兴趣,激发学生的主动性和创造性。最后,对计算过程可视化教学改革的实施效果进行了分析,旨在加深学生对复杂算法计算过程的理解,学习掌握计算机算法设计与分析的技巧,培养学生独立的算法分析和设计能力。

简介：摘要：VB程序设计是中职计算机专业学生学习程序语言的一门必修课程，枯燥乏味且逻辑性强，而算法更是程序设计学习中的难点，本文介绍了学生在学习算法过程中遇到的困难；结合教学实际，分析困难产生的原因；提出了使用图解法解决问题的策略，并结合VisuAlgo网站的辅助资源，把促进程序算法的教学效果作为本文的研究重点。

简介：摘要：智能图像处理技术紧跟科技前沿，其算法被广泛应用于实际生产中，带来了很多的便利和经济价值，尤其是基于计算机视觉图像的识别技术。计算机智能图像识别技术是自动化技术中的重要组成部分，也是有效推动社会各行业稳定发展的根本技术保障，以计算机智能图像识别技术的具体原理以及相关概念作为切入点，综合应用过程中的主要优势进行分析，进一步提升该项技术的社会应用价值。未来，计算机图像处理与识别技术将与人工智能相结合，实现计算机技术的升级优化，发挥更大的应用价值。

简介：临淄区地处鲁中地区东北部，是知名的高产高效农业大区。区域内常年种植玉米44．5万亩，由于旋耕解决不了玉米秸秆还田后的地表秸秆问题，无法种植冬小麦，秋收之后，农民往往大量焚烧玉米秸秆，严重影响交通、污染环境，成为政府最头痛的难事之一。对此区委区政府每年都组织大量的人力物力，成立玉米秸秆禁烧工作组，严禁焚烧玉米秸秆，但收效甚微。

简介：

简介：在超宽带通信系统中，满足FCC频谱限制的UWB脉冲波形设计是一个研究的热点。首先对高斯脉冲及其导函数的频谱形式进行理论推导及仿真实现，在此基础上提出了两种满足FCC频谱限制的UWB脉冲波形算法，并比较了各自的优缺点。

简介：摘要当今盛行的计算机信息网络，数学算法就是计算机数学，在计算机中充分地运用了数学的算法原理，利用好数学算法里面的算法原理可以适当地建立数学模型，再利用计算机转换成计算机编程，以此可以提升计算机编程的工作效率。

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简介：摘要计算教学是小学数学教学中的重点内容，也是难点内容，其教学效率的高低直接影响了学生数学应用能力的高低。算理指的是计算的依据，是数学定律、性质、概念等知识的总称，在算法中发挥着理论指导作用，而算法是计算的基本方法与程序，是算理的客观呈现。只有让学生充分理解算理，才能使得他们更简便、灵活地应用算法。

简介：关联规则是数据挖掘的重要方法之一,但传统的关联规则算法Apriori需要多次扫描数据库,需要很大的I/O开销,不能处理节点失效和负载均衡。云计算下的MapReduce模型能够处理节点失效并能做到负载均衡。将传统的关联规则算法Apriori进行改进,然后移植到Hadoop平台,提出了基于MapReduce编程的数据挖掘算法,它能高效的、并行的完成海量数据挖掘任务。通过实验验证了算法的有效性。

简介：摘要：数学是学生接受基础教育中的重要学习内容，通过该科目的学习能让学生获得较好的学习体验，帮助他们建立数学思维，提高自身综合发展。计算是数学教学中的重要组成部分，同时也是教师教学中的一个难点，现代化的教育背景下教师要注重学生的全面发展，许多教师在注重学生算法能力培养的时候却忽视了算理的教学，这也就导致学生的数学能力未得到明显的提升，本文主要研究在小学数学计算中如何兼顾算理与算法。

简介：对羊毛衫款式轮廓进行分析,　1.2　对图片进行轮廓勾勒并提取这一部分是计算机款式识别系统的关键,如果计算机自动判断的或人工选择的背景色和羊毛衫款式中的某一区域的颜色一样

简介：信号的载频估计在无线电频谱资源的使用和管理中起到了至关重要的作用。现有的载频估计算法载估计精度,计算复杂度等方面均存在严重不足,不利于仪表应用。结合典型的谱重心法和最小均方误差算法的特点,提出了一种新的载频盲估计算法。该算法无须知道信号的体制类型,即可对信号直接进行载频估计。该算法以谱重心法得到的载频估计值为粗估计,并利用平滑后的功率谱中间段对称性更好的特性,根据最小均方误差算法计算粗估计误差范围内的局部对称性大小,求取对称性最好的位置作为载频精估计值。在高斯信道下的仿真实验结果表明：相比谱重心法,新算法的估计精度在不同信噪比下均有较大的提高。特别是在低信噪比的情况下,载频估计的精度提升更明显。因此,新算法在无线频谱监测中有着很好的应用前景。

简介：摘要文章主要研究了空心砖块导热系数的理论算法。本文首先从空心砌块导热方式出发，对空心砌块的热传递状况进行研究；其次，在该基础上提出空心砌块导热系数的理论算法，结合实际数据对空心砖块导热系数计算在实际中的应用效果进行分析。文章对空心砖块导热系数计算准确性的提升具有一定的贡献性作用。

简介：代价敏感普遍应用于解决分类不平衡问题,但代价敏感算法一直没有一个客观的评价标准.本文提出一种针对代价敏感算法的分类精度计算方法,以平衡精度替换总体精度来有效地评定代价敏感算法的分类性能.相比于传统的总体精度,该平衡精度不会忽略小类样本的贡献.通过代价敏感超限学习机对基因表达数据进行分类对比实验,结果表明,平衡精度可以更为客观、合理地表示代价敏感算法的分类性能.

简介：摘要：我国科学技术近些年来发展迅速，特别是电子计算技术日趋成熟且已经广泛应用于各个领域。其中，在数学建模等教育领域计算机模拟算法发挥着非常重要的作用，是研究这些学科的算法基础。基于此，文章从 Monte Carlo 方法、离散系统的模拟等方面入手，并通过列举实例对数学建模中计算机模拟算法的运用进行了详细分析，希望能够为以后的研究工作提供一些参考。 关键词：计算机模拟算法；数学建模；运用

简介：文章研究了一种基于双基地电磁矢量阵列(EMVA)的多入多出(MIMO)雷达的二维发射角和接收角的估计算法。针对稀疏阵列情况下传统角度估计算法的周期性模糊问题,提出了一种利用极化矩阵来求取收发信号波印廷矢量,从而实现解模糊的算法。为提高参数估计精度,需要满足新的正交约束条件:要求不同阵元间发射的信号以及空间共点的同一阵元内所有的偶极子天线发射的信号都相互正交。从而可以利用极化矩阵求得发射角的不模糊估计。与传统算法相比,该算法可以增大阵元间距但不会产生角度模糊,从而提高了角度估计性能。同时避免了谱峰搜索和额外的配对过程。仿真实验验证了算法有效性。

简介：弹道导弹主动段跟踪是反导防御体系中极其重要的部分,也是制导拦截的关键一环。针对传统跟踪方法在弹道导弹主动段跟踪性能的不足,提出了一种新的变结构多模型主动段跟踪方法。它具有以下的优势：针对主动段运动模型的不确定性,采用可变结构多模型设计,适用于跟踪含多级助推段的导弹目标;采用不敏非线性滤波方法具有更好的跟踪精度。仿真实验中设计了两个实验场景,与传统方法相比较该方法明显地提高了跟踪的精度,同时可以估计出导弹助推段关机点的时刻。