简介：摘要：当前，在实际开展征地储备项目过程中，需要投入大量资金，因此无论是地方各级政府、土地储备机构还是相应的土地开发企业都需要开展融资工作。然而，由于融资渠道单一、金融市场环境不完善等因素的限制，征地储备项目融资存在一定的风险问题。在这种背景下，如何合理有效地对土地收储融资风险进行管控，已经成为一个急需解决的问题，所以有必要对此做出探讨，以此来确保土地收储项目不断向好发展，更好地发挥土地资源应有的价值和作用。基于此，本文就土地收储项目融资风险管理措施等相关内容展开了分析探讨，以供参考。

简介：摘要：本文探讨了锂电池储能系统中温度控制技术的重要性以及其对电池性能和寿命的提升影响。通过深入分析锂电池的工作机制及温度对其性能的影响，本研究采用数据分析方法详细评估了主动与被动温度控制技术的效果。研究结果表明，精确的温度控制显著提高了电池的充放电效率和减缓了容量衰减，从而延长了电池的使用寿命。成本效益分析进一步证实，尽管温度控制技术需要初期投资，但其通过降低运营维护成本及延长电池寿命的长期经济效益是显著的。结论指出，温度控制技术不仅是确保锂电池储能系统性能和安全的关键，也是提升系统经济效益的有效途径。

简介：摘要：为缓解能源匮乏和环境污染等问题，储热储能技术成为世界各国科学技术人员的研究重点，可有效提高可再生能源运用的灵活性。相变储能材料(PCMs)具有在一定温度范围内改变自身相态的能力，这种能力使其在太阳能利用、建筑节能、冷链运输、电力调峰、余热回收、温室大棚等领域具有广泛的应用前景。利用相变储能材料对能量进行储存和利用能够克服能源供应与持续性之间的不匹配，使能源利用更加合理，减少能源浪费。目前随着相变储能材料的研究和应用越发深入，其绿色环保和节约能源等优势，相信未来相变储能材料在材料方面、工业化生产、环保方面等更多领域有更广阔的发展。

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简介：摘要：近年来，我国的工商业有了很大进展，在工商业中，储能技术发挥着重要的作用。配电网作为电力系统的重要组成部分，其电源接入新能源发电的技术和管理策略对于确保电网稳定运行至关重要。然而，当前配电网在接入新能源发电过程中存在诸多技术缺陷，如功率波动异常、电力质量下滑、并网技术陈旧等。为此，本文首先对储能技术分类，其次探讨工商业储能应用，最后就工商业储能应用场景举例，为智能电网的发展奠定了坚实基础。

简介：     摘要：阐述在光伏发电系统中的储能技术特点、存在的问题、技术需求和设计优化，探讨储能技术在光伏发电系统中的应用，包括硬件和软件设计，虚拟仿真技术应用、运行调度、供电质量控制、错峰供电、负荷转移。

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简介：摘要：针对卷烟品规识别任务，在YOLO v5模型的基础上，引入CA注意力机制，构建一种卷烟品规识别模型，以实现低成本、便捷、高校的卷烟品规智能识别，降低客户经理盘点库存的时间成本，提升卷烟库存盘点效率。

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简介：摘要：在进行机械操作时，如果存在任何非法的活动，可能会导致严重的经济后果。因此，我们需要开发一种新的方法，用于识别这些活动的安全风险。我们使用非线性自回归神经网络去探索这些风险，并依照这些风险的严重性，计算其相应的风险度值。最后，我们还会利用人工免疫网络构造一个智能的识别模型。

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简介：本文以电力角钢塔主材螺栓的紧固任务为研究背景，探讨了电力角钢塔在电力系统中的重要作用，研究了国内外基于机器学习和图像处理的目标检测算法，对比分析了这些网络模型在螺栓识别的适用场景和优缺点。

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简介：摘要：【目的/意义】从计算机视觉领域探索卷烟外包装印刷特征，用算法模型代替人脑进行卷烟真假判断，辅助专卖执法人员识别卷烟真伪。【方法/过程】通过对当前行业卷烟鉴别检验方法的回顾，在计算机视觉技术支持和Transformer架构下，构建VIT模型，针对卷烟品规中的芙蓉王（硬），构建数据集、增强数据、训练和验证卷烟真伪。【结果/结论】基于VIT模型开发软、硬件系统，对芙蓉王（硬）品规测试准确率达100%，追加测试准确率为97.37%，表明模型具有较强的鲁棒性和泛化能力。将卷烟真伪鉴别能力载体从“执法人员”转移到“智能化设备或系统”上，可以提升现场卷烟真伪鉴别水平，推动现场执法水平高质量发展。【创新/局限】提出了“替代人眼观察卷烟外包装印刷特征”、“代替人脑进行真假判断”的识别算法思路，经过近三年的持续跟踪和方法验证，确定利用计算机视觉技术和机器学习技术创造的识别卷烟真伪的算法模型识别真假卷烟方法有效，且具备准确率高和鉴别速度快两个特征。

简介：摘要：随着智能电网的发展，电表作为电力系统中的重要组成部分，其准确性和可靠性对于电力计费、能源管理以及电网运行监控至关重要。然而，电表在长期运行过程中可能会出现各种故障，这些故障不仅影响用户的正常用电体验，还可能导致电力公司的经济损失。因此，开发一种能够自动检测和识别电表故障的技术显得尤为重要。

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