简介:目的研究妇女的雌激素受体(estrogenreceptor,ER)基因多态性与子宫内膜癌的关系,从而了解子宫内膜癌的发病因素及影响预后的因素,做到早预防、早诊断、早治疗,从而改善预后.方法选取患者52例,平均57.5岁.患者的诊断均经手术病理证实.选取非子宫内膜癌患者52例作为对照组,平均59.3岁.所有入选者均未服用过激素类药物.用分子生物学的方法分析内切酶PvuⅡ、XbaⅠ限制性片段长度多态性(restrictionfragmentlengthpolymorphism,RFLP),观察ER基因多态性在实验组与对照组中的基因型分布.RFLP用Pp(PvuⅡ)和Xx(XbaⅠ)来表示.同时对人雌激素受体基因上游的高变区二核苷酸(TA)重复序列进行纯化、克隆和序列分析,阐明该重复序列的重复多态性在实验组与对照组当中的分布情况及与子宫内膜癌的关系.结果实验组X基因型频率为65.4%,对照组为44.2%,OR值:2.38(95%CI1.08~5.25),P=0.048;P基因型,OR值:1.09(95%CI0.49~2.43),P=0.84.PvuⅡ、XbaⅠ限制性片段长度多态性在两组中均呈多态性分布.另外,TA重复序列在两组当中也存在着重复次数多态性.结论实验人群中依XX>Xx>xx基因型子宫内膜癌发病危险呈递减趋势.TA重复序列分别在实验组及对照组中存在着不同的特异重复多态性.
简介:摘要随着科技的迅速发展,无线通信技术发展越来越成熟,人们对无线通信传输的要求也越来越高。无线通信是靠电磁波信号来进行传输的,在享有高效、快速等优点的同时,在传输过程中也极易受到各种各样来自外界的干扰,影响信号传输的准确、高效性。直接序列扩频技术作为一种主要抗干扰技术,本文将针对这一技术做一个简要探讨。
简介:摘要:时间序列预测是对已有的时间序列数据进行分析,挖掘时间序列数据中蕴藏的信息,并对未来进行预测。时间序列预测具有极其重要的理论意义与现实意义,学者们为此做了大量的研究工作并取得了很好的成果。本文主要对时间序列预测的相关方法进行整理归纳,对时间序列预测相关研究进行述评。
简介:早在改革开放初期,1980年,陈云同志就在中央工作会议上针对前两年投资规模失控,指出:经济体制改革中的问题是“各地区盲目的重复建设,以小挤大、以落后挤先进、以新厂挤老厂”(《陈云文选》第3卷第78页)。然而,多年以来,盲目重复建设问题仍然十分严重,成为困扰包括工业在内经济发展的顽症。在工业上,重复建设必然造成工业生产供过于求,生产能力利用率下降。根据1985年、1995年两次全国工业普查,全国83种主要轻重工业产品的综合生产能力利用率,1985年为77%(这一水平是较低的),1995年则降为66%。这说明,时隔十年,从总体上看,生产能力的利用状况不是越来越好,而是越来越差,闲置的生产能力从四分