简介：数据挖掘（DataMining）是目前IT业界的热点，其身影随处可见，但截止目前还没有一个完整的定义。人们根据各自的理解提出了多种数据挖掘的定义，例如：SAS研究所（1997）提出数据挖掘是“在大量相关数据基础之上进行数据探索和建立相关模型的先进方法”；Bhavani（1999）提出数据挖掘是“使用模式识别技术、统计和数学技术，

简介：数据是有陷阱的，人们经常对数据产生虚有的危险幻想。

简介：曾经见到如新寰宇领袖张爱梅的一篇博客文章——《最保险的名单保存方式》：“初中同学红的办公家具生意很不错，可以说是很成功!为了不丢失顾客的资料，她找到了一种最笨的但却最有效的方法!她首先把电脑上的客户名单复制成两份保存，以防电脑资料因病毒毁损，并不断的往上添加，把名单打印下来，并把名单一张一张地粘贴在一本活页本子上，就制成了一大本打印得很整齐的通讯录。

简介：犹如魔术师的帽子，将不同种类、不同维度、不同来源、不同用途的数据组合在一起，让数据相互碰撞产生‘化学反应”，最终输出超乎想象的结论。大数据，神奇无比，魅力无穷。

简介：机房装修■数据中心改造工程从2009年2月16日正式开工建设,10月9日正式投产运行。■机房装修区域包括办公楼二层部分区域、三层以及地下三层UPS室和油机房,建设面积

简介：21世纪,业务连续性对于一个企业的发展是至关重要的.当美国和加拿大超过6000万的人口因为北美历史上最大的停电而生活陷于混乱之际,众多企业CEO的第一个直觉就是:我的IT系统现在状况如何呢?从那次停电以后,众多大型企业的IT基础设施出现了宕机,造成了营业额亏损数百万美元.

简介：摘要：在大数据发展的时代背景下，数据控崛技术应被应用于电力企业中。该技术不仅能增强电力数据间的关联性，还能让企业从中提取出有价值的数据信息。电力企业则应认识到数据控崛技术的价值，基于此来开展电力系统的规划设计、负荷预测、故障分析的工作。因此，数据控崛技术在被应用于电力中后，可为企业发展提供指导与帮助，使企业的综合竞争力得到明显增强。

简介：摘要：随着经济和科技水平的快速发展，各种信息化技术应运而生，从宏观的角度上来看，信息化技术的引进是促进我国电网智能化的重要基础，在信息技术应用于电网系统的过程中，供电局数据量极具增加，其数据类型也呈现出多样化的趋势，在这种越来越复杂的数据背景下，供电公司的数据质量也发生了变化，主要表现在电力系统内部与外部、核对标准等方面中，这种情况的存在对电力信息系统的正常应用及其后续的推广等工作均带来极大的影响，目前影响相对较大的要属于在电力营销信息管理系统中关于广大电力用户的档案数据质量管理中。一旦供电局数据质量存在缺陷，将会给企业用户的正常运转带来极大影响，对人们的正常生活也带来不利的因素。

简介：摘要：大数据技术在近些年得到了快速的发展，已经广泛应用到了很多的行业当中，对于提升不同行业发展效率做出了重要的贡献。为了更好地发挥大数据技术的作用，还需要对其继续进行研究，充分挖掘其技术潜在价值，为通信网络的优化和发展提供保障。本文作者研究了大数据技术的电力通信光缆监测数据及应用。

简介：摘要：随着人们生活水平的不断提高，电力行业和电力市场也得到了不同程度的发展 ,对于电力营销 管理能力的需求也不断增长。数据共享 应用模式相对于传统模式来说更加可控，且运行性能也更加高效，作为一种互联网中新型网络应用模式，很大程度上改变了网络服务模式。本文主要论证了以大数据 为基础的电力营销 管理系统中的设计与应用，主要对模型的主要内容以及通过数据共享 平台的实际应用方式进行了较为详细的论证，充分体现了大数据 在实际的电力营销 管理中的卓越效果，给今后的电力营销 管理系统的搭建提供了一定的参考价值。

简介：摘要：电力服务是连接电力市场客户与电力企业的核心纽带，而基层供电所就是承载着电力服务的最直接的桥梁。在过去十年中，基层供电所一直秉承着以为客户和公司创造价值为导向，不断拓展客户服务渠道，以持续促进新型业务的创新发展为目标。但在服务转型升级的过程中，基层供电所的电力服务工作的存在一些不足：一是当前电力服务的数据挖掘能力有所欠缺、数据处理存在一定短板，运营分析仅靠指标、业务等进行分类，对业务情况只能进行事后统计分析，无法排查数据深层的隐患问题；二是电力服务数据分析仅依靠单一的、线性的统计结果输出，对于数据间的逻辑关系判别、相关性分析、数据交互和可视化展示等工作尚未做出有效成果。

简介：摘要：电力工程造价管控工作的内容较丰富，电力工作人员应了解当前电力工作的具体开展情况并分析影响造价管理工作的各项因素。制定完善的管理制度和管理体系、严格控制设计阶段和施工阶段的成本支出、制定详细的管理方案，能够保证管理工作得到顺利的开展。还要不断对工程造价管理的环境进行完善，要改进当前工程现行的管理状态，全面提高造价管控工作的实际水平。

简介：摘要：现如今，我国的经济在迅猛发展，社会在不断进步，在大数据环境下，电力企业要想实现高质量的客户服务，应建立数据分析系统，对相关数据进行全面的分析，从中提取重要信息。通过对大数据技术的优势特点进行阐述，明确电力客户服务要求及现状，分析电力客户服务数据分析系统设计及技术应用，使数据分析系统发挥出更好的作用。

简介：摘要：电力能源大数据应用的开发和应用是推动电力能源系统发展的一个重要方向，加强对电力数据的收集，提高电网稳定运行和智能化服务水平。在大数据环境下，重视对数据的挖掘及分析，建立相应的数据分析系统，优化其功能，使数据分析的效果加强。基于此，本文主要探讨了大数据环境下的电力客户服务数据分析系统。

简介：摘要：随着社会进步的加速，对电力的需求也在持续上升。因此，加强低压配电系统的管理并确保配电网的顺畅运行，已经变成了电力行业工作人员需要持续关注的核心议题。然而，在传统的低压配电系统中，这些系统主要依赖人工运维，但在系统运行不流畅和运维抢修效率低下等方面存在问题，这不仅影响了电力供应的正常运行，也影响了人们的日常生活和生产活动。应用电力自动化控制技术为解决这类问题创造了可能性。

简介：全球最大保险经纪公司Marsh＆MclennanCos．的董事长兼首席执行官53岁的格林伯格(JeffreyGreenberg)，于10月25日宣布辞职。据悉，格林伯格辞职的主要原因是纽约州司法部长斯皮策(EliotSpitzer)在10月14日提出的诉讼中指控这家世界最大的保险经纪公司操纵企业客户保险合同投标。斯皮策当时指控该公司误导他的调查人员，

简介：摘要：在电能计量装置的实际运行过程中，仍然会出现一些误差情况，这主要是由于安装过程不够规范、互感器合成的误差、现场检验工作问题、用户负荷产生影响等情况导致的，要想进一步提升电能计量装置的精准性与可靠性，建议工作人员分别从安装、互感器、现场检验与生产消耗等方面入手，从而强化电能计量装置运行的可靠性，避免其产生误差，充分发挥电能计量装置的应用价值。红相股份有限公司是国际知名电力设备及服务供应商之一，一直以来致力于电能计量、状态检修相关技术的研究，且投入大量资金，引进电能标准实验室、互感器检定实验室、高压电气设备故障仿真实验室、电磁屏蔽室、半消声室和光学等实验室等设备，以期能够进一步强化研发硬件条件，提高电能计量的研究水平，为电力企业提供更优质、可靠、精准的电能计量装置。

简介：摘要：在社会经济水平和科学技术水平显著提升的背景下，电力企业发展迅速。作为电能供应商，要想在市场经济体制下生存发展，就要从自身做起，为用户提供更加优质的服务体验。具体来说，就是为用户提供定制化服务，注重其使用体验，根据用户反馈需求，提升反应速度，提高交易互动性等等。因此，加强对大数据背景下用户侧用电数据在电力系统的应用具有重要的现实意义。

简介：

简介：摘 要：针对燃煤火力发电厂，建设基于 hadoop大数据平台的大数据中心，分析 hadoop平台的软件架构、硬件架构、资源管理、功能、大数据的应用内容等，以提高火电企业数据全过程标准化管理能力，增强数据的挖掘、分析和预测能力，提高企业对大数据资产的利用效率。结果表明，典型的工业大数据平台系统架构包括监控设备、数据采集、数据存储、数据管控和数据服务。 hadoop大数据架构包括底层基础层、存储层、统一管理层、计算引擎层、能力服务层、工具及增强、应用及接口，共计七个部分。大数据技术的应用包括计算密集型应用，输入、输出的密集型应用，分布式存储与大规模并行计算，实时数据处理与查询分析，数据整合，数据使用，数据服务，数据治理。大数据的治理的内容包括数据采集、数据交换、数据存储、数据清洗、数据查询、数据加工、审计、数据溯源、元数据标记与发现、数据生命周期管理等。