简介:<正>全国高校财务学研究会第二次年会,由浙江财经学院主办,在浙江省财政厅支持下,3月29日至4月2日在杭州召开。上海财经大学、浙江财经学院、中国人民大学、中央财金学院、陕西财经学院、中南财经大学、西南财经大学、东北财经大学、北京财贸学院、河北财经学院、复旦大学等33所高校和财政部财政科学研究所等单位财务学科的专家、教授汪学谦、李儒训、王美涵、耿汉斌、梁尚敏、李相国、曹侠,郭复初等65人参加了会议。浙江省财政厅副厅长杨存浩、浙江财经学院党委书记李春田、院长王道振等同志到会,向大会表示祝贺。研究会会长李儒训教授代表理事会作了工作报告,副会长王美涵教授作了会议总结,秘书长戚庆运副教授就修改研究会章程作了说明。研究会聘请财政部财科所所长方晓丘
简介:摘要:人们平时生活中口语化的“电机”只是电机的一部分,比如有人会说:“电动汽车上提供动力的是电机,电梯里边有个可以精准控制的电机”等,这些所谓的“电机”指的是“电动机”(Motor),而在电机学中,我们所说的专业词汇电机的含义相对较广,当然不仅仅指电动机了。电机这个词语在英文中叫做Electric Machinery,其范围包含了发电机(Generators,电气符号为G)、电动机(Motors,电气符号为M)、变压器(Transformers,电气符号为T),这些设备都属于Machinery范畴,统称电机。在专业定义中,电机是是指依据电磁感应定律实现电能转换或传递的一种电磁装置。本文将结合自身学习情况分析电机学相关内容在电气自动化技术中的部分应用。
简介:主流经济学研究一般采用模型驱动研究范式,包括选定模型的组成变量、建立模型的基本假设、模型的模拟与求解、实证检验以及分析结论五个步骤。模型驱动研究范式推动了近代以来经济学的发展,与思辨驱动研究范式一道成为经济学发展史上重要的里程碑。但自21世纪以来,数据出现了爆炸式增长,数据量级已达到了ZB(270B)级别,且还在呈指数级加速增长。数据大爆炸给经济学研究带来了全新的挑战,模型驱动研究范式已难以适应经济学研究的需要。随着计算机技术的迅猛发展,数据驱动研究范式因其可最大限度利用巨量数据所提供的有价值的信息而表现出模型驱动研究范式不可比拟的优势,因而未来的经济学研究必将由数据驱动研究范式所主导。对此,经济研究工作者应做出相应改变,以适应大数据时代的来临。