简介:摘要:本文深入探讨了人工智能在医药生产中的应用与展望。在药物研发方面,人工智能通过数据分析与挖掘、机器学习以及蛋白质结构预测与模拟等方法,加速了药物筛选与设计的过程。在医药生产流程中,智能制造、自动化设备以及数据驱动的质量控制等应用提高了药品生产效率和质量。而在个性化医疗方面,人工智能在基因组学数据分析、医学影像处理与诊断以及医疗决策辅助系统的应用,推动了个性化治疗的发展。然而,人工智能在医药生产中也面临着数据隐私与安全、合规性等挑战。为了进一步发展人工智能在医药生产中的潜力,需要加强相关法规建设与伦理监管,并促进政府、学术机构和产业界的合作。
简介:目的:评估非甾体抗炎药(NSAID)致溃疡的作用及合理应用NSAIDs。方法:全面复习与NSAID相关的不良反应及有用的防治理念的文献,基于作者就此领域的专家评论并补充近15年截止于2010年4月在PubMed用英文发表的研究论文。结果:与NSAIDs治疗增加上消化道并发症风险的相关因素包括:NSAID剂量、消化性溃疡病史或上消化道出血史、年龄〉65岁、同时使用多种NSAID药物、幽门螺杆菌(Hpylori)感染。联用质子泵抑制剂《PPI)对减轻上消化道副作用有益.根除Hpylori(特别是对有高风险者)也可降低此类副作用风险。结论:应用NSAIDs,COX-2抑制剂.阿司匹林和其它的抗凝剂对处理消化性溃疡出血提出新的挑战。内镜诊治应是一线处理方法。联合应用强力抑酸剂可增强保护作用,有利于控制出血。根除幽门螺杆菌无疑是重要的策略。权衡使用这类药的获益和风险是最重要的原则。
简介:目的应用MicrosoftAccess2007数据库保存和管理我院行乳腺癌手术患者的临床资料,初步探讨其在患者资料的系统保存、分析统计以及随访方面的应用价值。方法选择自2000年1月以来石河子大学医学院第一附属医院普外二科收住的乳腺癌手术患者的临床资料及随访信息,应用MicrosoftAccess2007建立乳腺癌数据库,包括建立数据表、数据窗体和建立查询。结果本数据库具有简洁的用户体验界面、可靠的数据管理方式和因特网共享功能,并实现了对资料的存储、添加、检索等功能,能不断更新患者临床资料。结论该数据库易于操作、实用性强,方便病案的信息化管理,适宜在临床诊疗、教学和科研中应用。