简介：摘要

简介：摘要：随着5G时代的到来，大数据、物联网、区块链等新兴技术在各行业的发展中都展现出重要的作用。大数据应用市场规模越来越大，产业发展过快导致了人才缺口巨大，社会层面的人才培养速度跟不上产业发展速度，而且层次水平参差不齐，培养大数据专业人才的任务就落到了学校身上。国家“十四五”规划围绕“打造数字经济发展优势为建设数字中国提供支撑”，对如何发展培养大数据产业技术人才也提出了相关部署。

简介：摘要：本文说明了数据安全运营的重要性，探索研究通过建立数据安全运营管理平台，以“平台化、体系化、可视化、智能化”为目标，建立态势实时感知、风险精准识别、事件高效处置，涵盖事前防护、事中监测、事后审计的整体、智能、动态、持续提升的数据安全运营防护体系。

简介：摘要：随着计算机技术的迅猛发展及其应用，在Internet企业和政府各机构、部门内部都逐步实现了业务、办公自动化等计算机管理系统，出现了各种信息系统，但是各个信息系统之间的应用逻辑存在着很大的差异，数据没有统一的规范，这就造成了各个系统相互孤立，信息无法交流和集成，在内部逐渐形成了所谓的“信息孤岛”。在企业实现信息化的过程中，建立有效的信息共享或集中、统一管理的机制成为目前最基本的需求。

简介：摘要：随着5G时代的到来，大数据、物联网、区块链等新兴技术在各行业的发展中都展现出重要的作用。大数据应用市场规模越来越大，产业发展过快导致了人才缺口巨大，社会层面的人才培养速度跟不上产业发展速度，而且层次水平参差不齐，培养大数据专业人才的任务就落到了学校身上。国家“十四五”规划围绕“打造数字经济发展优势为建设数字中国提供支撑”，对如何发展培养大数据产业技术人才也提出了相关部署。

简介：【摘要】随着电力营销系统的不断深入应用，积累了海量的营销数据,如何从这些海量的营销数据中，挖掘对供电企业有价值的科学情报,在为企业管理层决策提供依据,供电企业也紧跟企业管理的潮流,利用大数据技术，对营销服务进行深入的挖掘，逐步开展营销服务的分析与应用。

简介：摘要：随着社会经济的快速发展，信息技术正在不断进步，目前大数据技术已经应用在各行各业中，在行业的发展中发挥着十分重要的作用。电力系统是为人们日常生活与生产活动提供能源的基础设施，将大数据技术应用在电力系统中，能够建立起现代能源互联网，有效的提高电力系统在运行过程中安全性与可靠性，促进电力企业的进一步发展。本文将对电力系统中大数据的特点进行分析，探讨基于大数据的电力系统数据应用。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，人类生活和工作的质量愈来愈高，很多东西已经发生了质的飞跃。大数据技术是人类必定会甚至必须会掌握的能力。而在这种背景下档案管理模式和机制也受到了不同的影响，所以目前档案管理工作在面临着巨大的挑战，不过也为目前的档案管理工作指明了未来趋势，所以档案管理模式的改革创新势必然经历的过程。所以本文就大数据时代背景下的档案管理模式变化进行探讨。

简介：摘要：在建筑企业数据资产管理流程体系中，以多维度管理、迭代优化、综合治理为中心思想，从数据资产全生命管理、数据资产质量管理、数据资产共享服务发布管理三个层面入手，对数据资产进行规范化管理，不断提高数据质量，在保障运维效率的前提下提高基于数据中台的服务质量，帮助企业精准预判数据资产的现有与未来价值，实现优势成本的合理化利用。

简介：摘要：我国科技水平的突飞猛进使得计算机技术水平也在不断发展，当前国家已经进入了大数据时代。在大数据时代的影响下，数据处理已经成为各个行业及企业的重要资源基础，数据处理能力也对企业发展和运营起到了至关重要的作用。其中运营监控管理体系的健全和完善也为数据高效处理奠定了基础。

简介：摘要

简介：摘要：煤矿生产作为传统资源开采工程正面临着时代发展的重大考验，一方面是社会环保与可持续发展政策对行业开采资格和开采标准的严格限制；另一方面是科技发展带来的信息化平台建设，使得整个煤矿开采工程亟须精细化管理部署和产业升级。基于上述背景，本文重点论述在大数据技术的影响下，煤矿综采生产的数据应用和使用特征，以期为行业的发展提供更多的资料参考和发展启迪。

简介：摘要：为了提高数据新闻在新闻行业内的地位，发挥新闻报道的真实作用，开展基于数据挖掘的数据新闻生产方式研究。从数据新闻信息获取渠道、新闻内容处理手段、新闻呈现方式三个方面，分析基于数据挖掘的数据新闻生产变革，绘制基于数据挖掘技术的数据新闻生产流程。以数据新闻中的龙头代表“数字说”新闻为例，根据“数字说”新闻主题内容与占比，进行数据新闻生产中独特性信息的采集与选题；以现代化技术为支撑，编辑与处理获取的新闻信息；使用计算机设备，辅助智能化生成技术，进行新闻信息的呈现，从而实现生产的数据新闻具有直观性、生动性与交互性等特点。

简介：摘要：由于多媒体等多种技术的发展与应用，各领域都发生了很大的变化，每天不仅产生大量的数据，而且数据更新换代的速度极快。人们在处理以及分析数据的过程中，继续使用传统的智能数据分析技术已经难以实现理想的效果，专家开始意识到必须尽快开发新的技术。这就需要了解典型理论和技术，掌握不同种方法的特点，这样才能有效的避免各自的劣势，充分发挥优势达到互补的作用。本文在分析不同种传统数据智能分析方法的基础上，分析了结合新平台开发的新型分析方法。

简介：摘要：当前世界迎来了大数据时代，随着多媒体等多种技术的应用，社会中的相关领域时刻都涌现大量的数据，增加了技术处理以及分析的难度。通常情况下大数据具有复杂性，而且还具有数量大、分布式的特点，这样就必须要采取新的技术方法对数据进行处理，因此智能分析技术在数据的处理中具有非常重要的意义。本文在分析不同种传统数据智能分析理念的基础上，分析了结合新平台开发的新型分析方法。

简介：   摘要：本文主要从核心和非核心分类对Oracle数据库进行优化整合。非核心数据库我们提出使用高度整合的数据库平台，利用Oracle 19C 容器的功能，提供以PDB形式承载周边非核心数据库，统一对外提供数据库服务，统一进行维护管理，且各数据库间独立运行。同时，对Oracle数据迁移MySQL的方式进行探究。关键字：数据库 优化  集群  资源  兼容

简介：摘要：该技术成果开发完成日期为2021年09月01日，首次发表日期为2021年09月03日

简介：摘要：随着大数据技术的快速发展，其已经被广泛应用于社会的各行各业之中，但是与此同时，网络数据安全问题，也逐渐凸显了出来。因此，相关从业人员必须利用对应的技术，在确保数据安全的情况下，对其进行采集、处理和应用。本文以烟草行业为例，从各环节，分析数据安全治理技术的应用，供业内专业人士参考，以期加强网络数据安全处理效果。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，数据资产成为了组织中不可或缺的宝贵资源。有效的数据治理不仅需要识别和管理数据资产，还需要对其进行准确评估，以指导管理决策和资源配置。本文探讨了数据资产评估的相关概念、主要评估模型（包括成本模型、市场模型和效益相关模型），以及这些模型在数据治理中的应用。通过建立评估体系、管理激励约束以及动态调整完善，本文提出了数据资产评估在数据治理中发挥作用的策略，旨在帮助组织更有效地管理和利用其数据资产。

简介：摘要：该技术成果开发完成日期为2021年09月01日，首次发表日期为2021年09月03日