简介:晶体管多级放大器,是应用晶体管三种基本放大电路各自的特点,再根据信号源和负载的特性巧妙地组合形成的电路。它既要有高的放大倍数,又要有合适的输入、输出电阻,并能稳定正常地工作满足实际需求。这部分内容实用、重要、综合性较强,学生感到难学,可从文中所述的方面努力来提高其教学效果。
简介:分析调节阀流量特性对于整个管路系统的安全与稳定具有重要意义。文章应用CFD方法计算了调节阀的流量系数曲线,分析了调节阀的流量特性,并与实际测得的流量系数曲线进行对比。结果表明,CFD方法可以有效分析调节阀的流量特性,并且该方法在调节阀的结构设计和优化方面具有一定的实用性。
简介:针对生态工业系统开放的复杂巨系统特点,提出了开放的多级递阶智能控制系统的设计方法.该方法利用综合集成研讨厅体系,提出满意解集概念,把控制模型、专家系统、智能控制技术、仿真程序和实验分析综合在非线性多目标智能协调系统的框架中,探索设计空间,形成一个开放的稳定的设计,充分体现了把生态工业系统设计成一个开放的工程系统的指导思想,并使这个设计系统具有自适应、自组织、自学习和鲁棒性的特点.最后通过案例分析,表明该方法具有实际应用价值.
简介:首先导出了点检时间序列相对应的期望成本.由于使具有有限点检次数库存系统期望成本降低到最小的最优点检时间序列的数值计算比较困难,本文给出了计算一般最优点检时间序列的算法和Weibull分布情况下的计算步骤实例.据此计算出最优点检策略的数值结果.与周期点检策略相比,本文策略有效地降低了成本.
简介:安全库存水平设置是供应链管理的重要内容,但因其影响因素多、关系复杂,预测难度大.神经网络在处理非线性问题有独特的优势.GRNN神经网络是建立在数理统计基础之上的一种新型的神经网络,具有良好的函数逼近效果.本文利用GRNN神经网络的方法进行供应链安全库存水平预测,详细介绍预测模型及其实施办法,并通过实例验证本方法的有效性.
简介:通过构建企业数据仓库,对数据仓库中的数据进行归约预处理后,得到训练样本集,采用ID3算法建立一棵企业客户购买力分类决策树,通过对企业客户购买力的分析,科学地预测企业产品的安全库存量。
简介:阐述了基于物料需求计划方法的库存智能控制设计的基本原理,设计方法臁关键技术,在介绍该方法基本理论的基础上,归纳出算法模型,并进一步对影响算法模型的诸因素进行深入分析。
简介:分析了我国服装零售业现有的主要模式的优缺点,进而在借鉴了零库存管理、供应链整合、直营连锁经营及国内外一些服装企业的经营模式的基础上,提出了一个新的模式设想,即把连锁经营和直营管理相结合,发展连锁经营,用直营管理的方式进行管理的零库存连锁直营管理模式,并阐述了该模式的运作要点。
晶体管多级放大器教学思考
基于CFD的多级调节阀流量特性分析
生态工业系统开放的多级递阶智能控制系统
具有有限检查次数的库存系统最优点检策略
基于GRNN神经网络的供应链安全库存预测
基于ID3算法的企业产品安全库存量预测
基于物料需求计划方法的计算机库存控制设计
服装零售业零库存连锁直营管理模式初探