简介：摘要：随着互联网与信息技术的发展与广泛应用，人工智能早已渗透到各个行业中，成为诸多行业未来发展的重要推动力量，对于医学领域来说更是如此；当前，人工智能技术在医学领域的应用愈加广泛，得益于人工智能技术的日臻成熟与医疗数据的大量积累，人工智能技术在健康护理、临床治疗、医院管理及医学教学等方面发挥着积极作用，本文在简要介绍人工智能在医学领域得到广泛应用的背景的基础上，对其在医学领域应用的主要方面进行详细阐述，最后大致分析了其当前面临的一些困境。

简介：摘要目的探讨早期护理干预对早产儿行为智能发育的影响。方法选择2016年9月-2017年8月我校附属医院收治的早产儿70例作为研究对象，采用随机数表法分为2组，各35例。对照组给予常规护理，观察组在对照组基础上实施早期护理干预，比较两组一般发育及智能发育情况。结果干预1年，观察组身高、体重及头围指标均高于对照组，差异具有统计学意义(P＜0.05)；干预1年，观察组智能DQ各项指标均高于对照组，差异具有统计学意义(P＜0.05)。结论早产儿实施早期护理干预能够有效改善智力及行为发育，提高生存质量。

简介：摘要：目的：讨论智能体检平台的设计和应用。方法:选择从2022年6月至2023年6月在医院接受医学检查的100名健康患者作为研究对象,并将50名患者随机分为观察组和对照组。控制组进行正常管理。观察员小组整合了一个智能医疗检查平台进行管理。比较两组的服务质量和睡眠质量。结果: 体检的等待时间 (10.2 1.3) 分钟、 与医疗服务的比率 (93.5 1.8) 得分、 精通体检 (94.3 2.5) 点和体检情况 (95.6 1.3) 是大大优于对照组 (P < 0.05)。睡眠质量指标,如入睡时间 [0.7 0.2 分],睡眠时间 [0.8 0.5 分] 和睡眠障碍 [0.9 0.5 分] 和夜间睡眠次数 [0.8 0.3 分] 明显优于对照组,并且差异具有统计学意义 (P < 0.05)。。结论:智能化健康体检服务平台在优化体检服务、提升体检者体验、节约人力成本等方面均发挥了积极的作用。

简介：摘要：随着互联网技术的发展及成熟，互联网技术在各个领域得以应用，医疗领域正在经历前所未有的变革。随着互联网技术在医疗领域的应用，智能护理在临床治疗中的应用越来越广泛。本研究探讨了智能护理在妇科肿瘤患者治疗中的应用及其效果。通过智能护理在妇科肿瘤病区的应用，能提高医护人员的工作效率并有效地减少治疗时间和医疗费用。本研究证明了智能护理技术在妇科肿瘤治疗中的潜在价值，为未来临床实践提供了有益的参考。

简介：摘 要 科研水平的高下是区分医院质量和竞争力高低的重要因素，传统的科研开展的方式和效率显得越来越不能适应大数据和人工智能时代的到来，因此医疗机构，尤其是高水平医院非常需要构建一套依托医院自身医疗数据高效率高质量的建设数据智能算法训练平台支撑高水平的科研开展。本文介绍了作者参与多家医疗机构的科研大数据平台和专科病种数据库建设的体会，并针对当下各地医院在建设提升自身的医疗数据智能化水平中面临的问题和开展过的工作，提出了自身的见解，并结合自身的工作经验，提出了高水平医院医疗数据智能算法训练平台的详细建设路径思路，并提供了建设重点的切入点，适用于医院加以建设，并支撑广泛的实际应用场景。

简介：[摘要] 目的 分析阴道微生态人工智能分析系统自动化镜检在阴道分泌物形态学检测中的临床应用效果。方法 收集2021年11月25日～2021年12月20日岳阳市人民医院妇科、产科门诊患者的阴道分泌物样本247例。分别进行人工镜检和自动化镜检。自动化镜检采用深圳瑞图Fanaly-300 阴道微生态分析系统，通过人工智能分析判定结果。以人工镜检为金标准，对同一阴道分泌物涂片有形成分的识别结果进行对比研究；并对其中10例进行重复性研究。结果 阴道微生态人工智能分析系统自动化镜检与人工镜检对菌群密集度、菌群多样性、革兰阳性大杆菌比例、乳酸杆菌、加德纳菌/拟杆菌、形似动弯杆菌、革兰阳性球菌、革兰阴性杆菌、上皮细胞、线索细胞、菌丝、孢子、滴虫、白细胞、芽生孢子的结果完全符合率均高于85%，一般符合率均高于90%；两者对清洁度、Nugent 评分、需氧菌性阴道炎 (aerobic vaginitis，AV)评分的准确度分别为93.93%、 98.25% 和94.74%，一致性检验Kappa 值分别为0.905、0.854和0.820 （P ＜ 0. 001），具有较强的一致性。重复性检测，清洁度、Nugent评分和AV评分的单个样本重复性结果和总重复性结果均为100.00%。 结论 阴道微生态人工智能分析系统自动化镜检与人工镜检结果具有较强的一致性，可为临床提供可靠准确的结果。

简介：摘要：随着肿瘤患者逐渐增多，用于筛查以及诊断的影像资料也呈几何倍数增长。从众多影像中挑选出具有典型特征的影像，提供高质量的数据集，并结合飞速发展的AI技术用于临床，可极大地提高效率。虽然对于影像标准数据库的概念目前并没有统一的定义，但国内外已有通过收集整理影像数据，设计算法以及对已有算法进行验证的实例，也有商业组织以影像数据为基础开展公开的挑战赛，鼓励开发人员进行创新。下面本文就人工智能辅助肺癌放射治疗的影像标准进行简要分析。

简介：摘 要：探究智能温控技术在药品储存养护中的应用，以此保障药品储存安全性、有效性提升。文章对智能温控技术在药品储存养护中的应用，从温度、湿度变化规律进行归纳，提出药品储存养护中的应用要点。从应用角度来看，依托智能温控技术可以有效提高药品储存养护质量，通过“制冷”“阴冷”数据设置，对药品存储记录实时跟踪与获取。依托智能温控技术对药品储存进行管理，利于改善药品储存环境，同时进一步提高养护质量。

简介： 摘要：近年来，我国社会发展迅速。随着信息化互联网时代的到来，人工智能在医疗领域得到大规模应用，诊断是医学研究中最基本的存在，医生的诊断效率和正确率关系着疾病后续的治疗与康复。ACP理论是由人工社会、计算实验、平行执行构成的理论，在平行智能和复杂系统建模与调控中发挥重要作用，逐渐被应用于医疗领域。“互联网+”是指利用信息技术和互联网平台，交互融合互联网与传统行业，充分发挥互联网的优势，深化传统行业变革升级，使传统行业能够适应现阶段人民美好生活的发展需要，从而推动社会的不断发展进步。

简介：摘要：肿瘤是当今世界面临的一大健康问题，而肿瘤放射治疗作为治疗恶性肿瘤的关键手段，一直在不断完善。随着人工智能技术的快速发展，尤其是深度学习等技术的涌现，为肿瘤放射治疗带来了新的机遇。本文将就人工智能在肿瘤放射治疗中的研究进展及其应用潜力进行综述，旨在为进一步开展相关研究提供参考。

简介：摘要：随着科技的迅猛发展，新型智能交互式药学服务模式应运而生，开启了药学服务的新篇章。这一模式通过融合先进的信息技术与药学专业知识，旨在打造高效、个性化的药学服务平台，不仅能够为患者提供更加精准、便捷的药品信息和用药指导，还能有效提升药师的工作效率，实现药学资源的优化配置，目前，该模式的探索与实践正逐步展开，逐步引领着药学服务走向新的高度。

简介：摘要：近年来，在医学影像诊断领域，人工智能（AI）技术应用的研究取得显著进展。明显取得进步，逐渐由实验室过渡至临床运用，使医疗诊断更准确，有效地提升医疗水准，技术进步推动医疗创新，也促进了医疗模式的创新和变革。加强跨学科合作，医学影像领域将更好地挖掘人工智能（AI）在诊断方面的潜力。

简介：摘要：目的：本研究旨在探讨人工智能辅助肝胆外科护理教学的实践与效果，评估其对护理人员学习成效、学习兴趣、教学满意度和知识应用能力的影响。方法：通过回顾性研究，选择10名胆外科护理人员，分为对照组和实验组，实验组接受人工智能辅助教学。观察指标包括学习成效、学习兴趣、教学满意度和知识应用能力。结果：实验组在学习成效、学习兴趣、教学满意度和知识应用能力方面均表现出显著差异，差异具有统计学意义（P<0.05）。实验组的学习成效、学习兴趣、教学满意度和知识应用能力均明显优于对照组。结论：人工智能辅助教学在肝胆外科护理教学中表现出显著的教学效果，能够显著提高护理人员的学习成效、学习兴趣、教学满意度和知识应用能力。因此，该教学模式对于提升护理人员的学习效果和教学满意度具有重要意义，为护理教育提供了有力的支持。

简介：摘要：

简介：摘要： AI 在医疗领域的逐步应用意味着现代医学的发展将会迎来一个新时期，全世界的人们将会享受到更加新进实惠的医疗技术，获得更好的医疗服务。目前， AI已经在医学影像学、智能医疗器械、智能健康管理、药物研发、健康管理等多个方面进行应用。由于技术不成熟等原因 AI在医疗领域的应用仍然面对诸多问题。 5G网络的发展又会为未来 AI在医学中的应用提供更多的可能。本文将围绕人工智能在医疗领域的应用现状以及未来的发展趋势两大方面内容展开论述。

简介：AI在医疗领域的逐步应用意味着现代医学的发展将会迎来一个新时期，全世界的人们将会享受到更加新进实惠的医疗技术，获得更好的医疗服务。目前，AI已经在医学影像学、智能医疗器械、智能健康管理、药物研发、健康管理等多个方面进行应用。由于技术不成熟等原因AI在医疗领域的应用仍然面对诸多问题。5G网络的发展又会为未来AI在医学中的应用提供更多的可能。本文将围绕人工智能在医疗领域的应用现状以及未来的发展趋势两大方面内容展开论述。

简介：针对智能手机上的图像版权保护问题，提出了一种适用于Android系统的彩色图像盲水印算法。算法根据DCT系数和图像灰度值之间的线性关系直接在空域中修改DCT系数。这种方法无需进行DCT变换和反DCT变换，可大幅度降低计算量。此外，该算法提取水印时不需要原始载体图像，能够实现盲提取。在Android手机上对该算法进行了大量实验，实验结果表明，提出的算法具有良好的透明性和鲁棒性。

简介：摘要：人工智能的飞速发展，助力超声医学不断前行。面对海量的数据，超声医学需要智能化和数字化，本文分析超声医学面临的挑战和机遇，阐述人工智能技术与超声医学结合的进展与现状。人工智能和超声医学结合面临着：政策和法规的缺失、数据标准制定、有效数据收集标注、算法研究和应用场景结合等诸多挑战，随着医院、企业、科研机构的深入合作，让我们对未来充满期待。

简介：摘要在医疗卫生领域,人工智能具有广阔的应用前景和较高的实用价值。介绍了人工智能在神经网络中的应用，及应用前景。

简介：摘要：在互联网＋的时代大背景下，推进“现代信息与教育教学深度融合是“国家高水平医学本科教育重大战略，新医科建设将成为当前医学教育最大的机遇与挑战。要顺应时代发展，响应国家、学校以及医院的医学教育改革的内在需求，医学放射学专业可以通过运用人工智能的现实虚拟突破时空限制、通过人工智能的数据分析评价挖掘学生潜能、通过网络学习平台实现交互式“新医科”教学等多种路径促进传统课堂教学模式向AI辅助教学模式转变，切实提高教育教学实效。