简介：摘要：本研究综合探讨了电气设备绝缘老化检测技术及其寿命预测模型。首先介绍了电气设备绝缘老化的主要原因及其对设备性能的影响，然后详细分析了常用的绝缘老化检测技术，包括局部放电检测、介电损耗测试等。在此基础上，提出了一种基于数据分析的寿命预测模型，结合了多种监测指标，能够准确预测电气设备的绝缘寿命。该模型具有较高的预测精度和实用性，为电气设备维护提供了重要的技术支持。

简介：摘要：随着电力市场化改革的不断深入，竞价机制作为电力市场核心的价格形成方式，对市场运作效率和资源配置公平性具有重要影响。本文旨在探讨电力市场竞价机制下的价格形成原理，构建价格预测模型，并通过实证分析验证模型的有效性。研究结果表明，所提出的模型能够准确反映市场供需关系，为市场参与者提供决策支持，对促进电力市场健康发展具有重要意义。

简介：摘要:由于海岛的特殊地理位置和有限的水资源供给，海岛面临着诸多挑战，如水资源匮乏、水质下降、过度开发等问题。因此，针对海岛水资源的分析与水平衡模型构建显得尤为重要。通过收集和整理海岛的水文数据，包括降雨量、蒸发量和水资源利用情况等方面的数据，构建了全面的水资源数据库。运用水平衡计算方法，对海岛水资源的供需状况进行评估和分析，并考虑到不同因素对水资源平衡的影响。在模型构建过程中，综合考虑了水资源保护、节约利用和多元化补给途径等因素，力求建立一个全面且可操作的水平衡模型。

简介：摘要随着城市发展，城市电网供电能力不足与短路电流限制困难的矛盾日益突出，给城市电网健康发展与安全稳定运行带来了严峻的挑战。为了科学合理地规划城市220kV电网结构，本文基于分区基本原则，建立典型分区电网计算模型，以分区220kV母线短路电流不越限为基本原则，研究各种典型分区供电模式的500kV主变规模合理配置，结合各典型分区合理机组容量配置，提出各典型分区供电模式的最大供电能力，并综合电网实际建设场景提出了不同场景下适用的220kV电网合理供电模式。

简介：摘要在火力发电为主的今天，我们通过对电力企业各种电源的分析以及决策模型的探讨，分析了低碳要求下的电力调度方式，通过掌握二氧化碳和发电量之间的关系，找到了需要通过碳捕集技术才能更好地适应当代的需求。在传统的电力调度方式中，低碳要素的引入需要密切注意电力系统在运转过程中二氧化碳的排放，这也给传统的电力调度带来了新的挑战。低碳电力调度相较于传统的调度方式是更加科学、更加高效的电力调度方法。研究低碳电力调度的方式便需要详细的分析低碳电源的技术特性和建立低碳电力调度的决策模型，通过进行研究的方式来协调电平衡和碳平衡，以保证项目能够顺利进行。本文就低碳电力调度方式和决策模型的问题进行研究及探讨。

简介：摘要状态检修是企业以安全、可靠性、环境、成本为基础，通过设备状态评价、风险评估，检修决策，达到运行安全可靠，检修成本合理的一种检修策略。为了保证电力系统安全经济运行，状态检修越来越引起人们的重视。本文介绍了状态检修决策优化模型的建立和算法求解，并以实际案例验证了应用效果。

简介：摘要随着我国经济的不断发展和社会实力的不断增强。随着电网工程管理水平的不断提高。电网公司在工程造价成本管理方面提出了更高的要求。电网公司的工程造价管理，向着更精细，更准确的方向发展。为了满足电网公司在实践过程中对项目的评估要求，主要通过对比单位结算金额和概算金额，从而发现工程中存在的问题，在电网公司工程造价管理方面要注重系统性的完善。

简介：摘要状态检修是企业以安全、可靠性、环境、成本为基础，通过设备状态评价、风险评估，检修决策，达到运行安全可靠，检修成本合理的一种检修策略。为了保证电力系统安全经济运行，状态检修越来越引起人们的重视。本文介绍了状态检修决策优化模型的建立和算法求解，并以实际案例验证了应用效果。

简介：摘要长期以来，构建关系型数据仓库来对多源业务系统数据进行整合挖掘是解决智能电网调度的主要方式。但随着NoSql数据库技术的逐渐成熟，使用图模型进行电力调度的辅助决策，将更加适合业务的需求。本文提出一种采用基于图数据库Neo4j的数据仓库构建方法，向用户提供更加友好的可视化信息，更加方便的满足多维业务查询需求。而且实验表明，相较于传统的关系型数据库，查询效率得到了极大的提升。

简介：摘要电力行业属于技术密集型企业，科技前沿研究研发的技术手段在这里得到了验证并得到了充分应用，为更好地使电力行业服务于社会，电力生产班组安全管理也日趋合理和成熟，包括初始等级、可重复等级、已定义等级、管理等级。本文以电力生产班组安全管理能力成熟度模型为研究对象，详细分析了我国电力生产班组安全。

简介：摘要：本文基于云计算技术，构建了一种电力能源大数据清洗模型。该模型利用分布式存储和计算的优势，解决了传统数据清洗方法中遇到的数据量大、处理速度慢、效率低等问题。本文还介绍了模型的构建过程和实现方法，并进行了实验验证。实验结果表明，该模型能够有效地清洗电力能源大数据，提高数据的质量和可信度。

简介：治疗心脑血管疾病的药物在全球范围内是第一大类药物,心脑血管制药企业专利投资问题一直是学界研究的热点.从期权博弈视角下对心脑血管制药企业专利投资进行策略分析,分析结果表明,心脑血管制药企业在进行专利投资时除了必须考虑不确定性、不可逆性与竞争性的影响外.还要考虑管理柔性的价值,以及不同市场结构导致的竞争性所带来的战略价值,并在这样一个整体框架中去寻找最优的专利投资策略.

简介：摘要电力变压器作为最重要的输变电设备，具有投资大、运行维护复杂、服役时间长等特点，其成本在整个电力系统的投资中占有相当重要的份额，因此对其进行全寿命周期管理成本的计算可以提高电力公司的经济效益。本文首先分析了电力变压器的作用及其在电力系统的地位，接着介绍了全寿命周期成本的理论，最后基于投资成本、运行成本、维护成本、故障成本及退役成本提出了电力变压器的全寿命周期成本计算模型。

简介：摘要由于受到天气、水调等因素的影响，水电站水工数据往往具有较强的周期性，但在实际应用中，部分数据由于采样周期不同，且自动化系统采集的数据存在事实上的不同步、不等长，造成分析上的困难。本文将DFT算法引入到水电站水工数据分析中，对离散数据进行分析计算，使分析不再依赖于传统的连续型数据模型，实践表明，本模型的性能达到较高水平。

简介：摘要素质是体现人才竞争的核心关键点，而素质模型则是让公司更好掌握员工竞争力的重要方式。素质模型让人才在管理过程中得到最大限度的开发，能够实现公司结构的优化配置。本文围绕素质模型的概念、素质模型在企业人力资源管理中的各方面作用以及使用建立中的注意事项等入手，分析素质模型是如何在企业人才管理中发挥作用的，以期能通过素质模型加强企业人力资源管理。

简介：摘要研究建立信息化及智能化的手段是反窃电技术研究的一个重要方向。在计量自动化系统及营销系统等信息系统的实时数据基础上，建立用电异常模型和反窃电模型，实现对用户电压、电流、线损等异常情况进行监测并智能分析，从而判断出窃电嫌疑用户，为反窃电查处工作提供依据。实践证明基于用电异常分析的反窃电系统成效显著。

简介：辅助服务市场作为电力市场的一项重要内容,对于以经济手段实现微电网内部资源优化利用起到重要作用。首先分析了微电网辅助服务市场主体和服务类型,然后借鉴在线报价机制设计了一种以用户需求为驱动的备用发电辅助服务市场出清方式。该出清模型以微电网中用户购买备用服务的总支出最小为目标,综合考虑可控分布式电源、储能和可控负荷的备用服务能力。最后,通过算例仿真验证了所提出清方法的可行性。

简介：国内核电站经过十几年运行产生了大量在役检查数据，原始人工管理方式效率低、出错多。为解决上述困难，山东核电以ASME法规要求为模型设计基础，在公司级EAM平台上开发了在役检查管理系统。由于与工单、设备管理等同在一个平台，数据能够有效共享，更好地为设备健康管理服务。同时共用EAM平台用户管理、工具管理等公用模块，大大缩短了开发周期、降低了开发成本，在役检查系统有效解决了工作中的数据管理问题，大大提高了管理效率。

简介：摘要针对目前使用激光盘进行煤场库存盘点得到的三维数据点集散乱问题，提出了一种结合三维点云数据插值和计算机视觉修正方法的设计方案。通过对三维点云数据进行插值，根据插值结果进行三维网格点绘图，再根据电厂每日煤量进、耗、存实时基础数据进行修正，可以提高所绘的网格图与实际形状的拟合精度，利用Web、Unity3D与数据库进行数据交互，实现三维可视化展示，可实时提供煤场存煤量信息，动态修改网格图形状，为燃煤发电煤场煤场科学增效管理提供决策支撑。

简介：摘要随着人们对电能质量的要求越来越高，早期投入的电网企业设备远不能满足现代化电力系统管理模式，电网企业的技术改造已成为趋势。由于设备和资金投入大，资产分布分散，建立科学合理的电网企业技术改造项目工程造价预测模型成为亟需解决的关键问题。基于BP神经网络的配电网工程造价预测模型，可以用较少的信息快速准确的对配电网工程造价进行预测。该模型首先对造价的影响因素使用因子分析法进行度量，并将主要因子作为输入，通过神经网络得到工程造价输出，最后通过运用国内的配电网工程中该线路工程数据对所提出的BP神经网络预测模型进行验证，实验表明所提出的预测模型准确性高，具有很好的实用性与可行性，并为日益严峻的配电网工程造价预测问题提供了新的可行的解决方案。