简介：摘要：

简介：摘要：本文针对图像处理与分析领域中的问题，提出了基于深度学习的算法研究。通过深入研究深度学习算法在图像处理与分析中的应用，探讨了其在图像分类、目标检测和图像生成等方面的优势和挑战。实验结果表明，基于深度学习的图像处理与分析算法在准确性和鲁棒性方面具备良好的表现，能够广泛应用于各个领域。

简介：摘要：本论文旨在探讨深度报道的技巧以及与记者职业发展的紧密关联。深度报道是一种精湛的新闻写作形式，要求记者深入调查和研究，以呈现更全面、详实的新闻报道。这不仅提高了新闻报道的质量，还有助于记者的职业发展。在本文中，我们将讨论深度报道的技巧，如何选择主题、展开调查和采访，以及如何以引人入胜的方式呈现故事。我们还将探讨深度报道对记者职业发展的积极影响，以及如何在竞争激烈的新闻行业中脱颖而出。通过深入了解深度报道的要点，新闻从业者可以提高自己的写作技能，拓宽职业发展道路，为更好地为社会传递重要信息作出贡献。

简介：摘要：随着煤炭资源开采总量的增加，对煤泥进行回收有助于提高煤炭资源的利用率。为此，本文分析了粗煤泥处理的现状及粗煤泥精选回收中存在的问题， 重点分析了粗煤泥深度洗选回收工艺，为煤泥的回收提供一定的参考。

简介：摘要：裂解炉是乙烯装置的关键装置，其先进的控制与优化技术是乙烯装置优化运行技术的重要组成部分。溶液深度指标值的确定是科学的。先进控制与优化系统的持续效益离不开系统的长期稳定运行，但实际过程的工况往往会发生变化，因此有必要加强先进控制与优化系统的运行维护，实现先进控制系统维护的规范化，使系统效益可持续。

简介：摘要：国有企业党建工作与中心工作向融合是一个系统工程，需要创新思维，加强制度设计，找准发力点和结合点，把党建工作理念融入企业发展全过程，提升国有企业核心竞争力，促进企业实现高质量发展。

简介：摘要: 军民融合已上升为国家战略，在推进过程中仍存在军民信息沟通不畅、资源共享不足等问题。针对现存问题，提出了机制体制优化、科技协同创新和创新平台建设等解决途径，以期实现军民深度融合的发展格局。

简介：摘要：国有企业是我国社会主义经济的支柱以及核心，其党建工作备受重视。国有企业党建工作将企业文化作为载体，同时党建工作为企业文化提供政治及思想保障。国有企业实现党建工作与企业文化之间的融合，能够推进党建工作政治导向作用得到充分的发挥，促进企业蓬勃发展，这也是我国国有企业应当作出的时代选择。故而，如何实现国有企业党建工作同企业文化之间的深度融合也成为众多学者与国有企业关注的重点内容。

简介：摘要:高光谱图像分类一直是遥感领域的研究热点。由于高精度光谱特征的遥感对象图像富含深层次特征的光谱信息和空间信息,以及待捕捉特征的光谱信息与高精度光谱遥感数据采集对象之间的非线性空间关系,这些传统分类方法无法对特征进行准确分类,如何利用这些光谱信息对深层次特征进行准确分类识别,如何准确提取地物的深层特征并使其更容易分类,是高精度光谱遥感图像特征分类领域下一步技术研究的热点。目前,卷积神经网络模型作为工业深度学习的主要技术模型,已经发展成为工业图像分析处理的重要技术应用。深度机器学习特征方法系统作为一种强大的特征提取器,广泛应用于高精度光谱度的图像特征分类和分析任务。如何针对具体问题搭建网络,也是深度学习的研究内容之一。

简介：

简介：摘要：随着冬奥会的成功举办，运动健儿们取得了瞩目的成绩，为国争得了荣光，激起了万千人的冰雪热情和爱国情怀。越来越多的人走上冰场，这也同时促进了冰面修复事业的发展。基于深度学习的智能检测冰面损伤系统迎合时代发展，运用深度学习算法进行多次训练，提高冰面修复后的精度和质量。

简介：摘要：国有企业党建工作是整体工作体系的重要组成部分，是国有企业创新发展、实现企业经济效益和社会责任的基本前提。企业党建政工工作对企业的长效运作和管理效率的提高发挥了积极的促进作用，加强企业党建政工工作已经成为企业管理的重要内容，但在实践中其仍然存在许多问题。论文在概述国有企业党建工作发展脉络及意义的基础上，分析新时期具体工作开展面临的问题，并结合实际提出对应的提升路径，为企业党建工作开展提供参考，为企业管理水平提升起到应有的促进作用。

简介：摘 要：在新时期，国有企业担负着重要的历史使命和历史任务，必须要重视党建工作的开展，能够将党建工作与中心工作深度融合，推动党建工作和企业生产经营活动，走向高质量发展的道路。基于此，本文对于党建工作与中心工作深度融合的路径进行分析论述，并提供相应的举措，以供借鉴。

简介：摘要：整体来看，国企党建工作与生产经营深度融合具有十分重要的意义，对于国有企业发展产生非常重要的积极影响。但是目前深度融合相关工作还存在一些不足之处，融合观念、融合手段、融合机制、融合推进等方面均存在一些不足之处对深度融合效果产生一定程度的消极影响。针对于此,应当注意采取有效措施有效展开深度融合相关工作，本论文将针对这一内容进行浅显的分析。

简介：摘要：火电机组调峰运行时，负荷大幅变动或频繁启停，金属部件要承受剧烈的温度变化和交变应力，对机组的寿命、安全性、运行稳定性及经济性会带来不利的影响。但目前火电装机容量过剩、可再生能源消纳困难、电网峰谷差增大等问题越来越突出，为了维持发电与用电的平衡，火电机组参与调峰是必然的要求。

简介：摘要：国企在市场经济中的地位与其他企业存在差异，国企在推进市场经济平稳运行中发挥着尤为关键的作用。国企是维护国民经济安全、平稳运行的主体，在经济新常态的背景下，国企原有的体制机制已经逐渐不适应于当前经济的发展态势，国企面临新的挑战。将党建与生产经营中心工作进行有机结合，是国企在经济新常态背景下探索的应对挑战、巩固发展成果、稳定发展地位的新路径。基于此，本文将在简要分析国企党建与重心工作深度融合的重要作用的基础上，探求国企将党建与中心工作深度融合的具体路径，以期为国企在新时期寻求新发展提供参考。

简介：摘要：习近平总书记在中央和国家机关党的建设工作会议上强调，只有围绕中心、建设队伍、服务群众，推动党建和业务深度融合，国企党建工作才能找准定位。有定位才会有努力方向，能融合才会有经验成果。近期通过对单位党建工作与中心工作融合情况的调研，谈谈自己的一些认识和思考。文章结合国企党建与中心工作融合的重要性，探究在实践中推进党建工作与业务融合的有效策略。

简介：摘要：我国并不具备充足的水资源，地表水遭受了十分严重的污染，最近这些年，由于石化方面有了不小的发展，因此导致不少淡水被消耗，同时也有为数不少的废水被排放，使得环境污染以及资源方面的危机变得愈发严重起来。通过特定的方式对石化方面产生的废水进行运用，一方面能够让水资源得到节约，有更高利用率，同时也能让水资源不足的问题得到一定的缓解，还能对水体污染进行控制，最终让生态环境得到改善，因此其所带来的社会经济效益极为关键。

简介：摘要：当前，国内外对于柴油超深度加氢脱硫技术的研究较多，本文主要从液相循环加氢技术、两段加氢工艺技术、气液逆流加氢工艺技术、催化剂级配组合技术等方面综述柴油超深度加氢脱硫技术，为该技术的发展奠定基础。

简介：摘要 自从步入后疫情时代，疫情常态化管理已经成为公共管理的一大课题，本文从深度学习的角度出发，利用图像识别、神经网络、路径追踪和云端计算等技术在疫情监测防控领域的具体应用，介绍了各项技术的具体内容和具体应用，研究了多项技术在框架整合上的效用并进行评估，最后构建出多融合疫情防控框架。本文具有创设性地提出一种面向企业管理的企业级疫情防控框架，对工厂、企业的人流管理，最大化减小因信息缺失导致的管理失误，在保障员工健康的同时降低经济损失。