简介：摘要在电力企业，党建工作的完成情况直接的影响了电力企业的总体发展，在新形势下，应该增加对电力企业党建工作的关注程度，更加重视电力企业的党建工作。在新形势下电力企业党建工作过程中，为能够得到更加理想的效果，相关工作人员应当掌握并运用科学有效工作方法，从而使党建工作效率能够得到更好保证，促进电力企业党建工作更好开展。本文结合当下的经济特点和党建工作存在的问题，对新常态下党建工作的创新思路提出了几点看法和应对策略。

简介：不同的学习风格者在外语习得中具有不同的特点。根据不同学习风格采用不同的大学英语听力教学策略,实现因材施教。以学生为中心的教学策略,适应不同类型学生的学习风格,弥补其学习风格差异对学习效果的影响,提高学习者的听力能力和语言应用能力。

简介：作为党在高校里的基层组织,高校学生党支部发挥着极其重要的政治核心和战斗堡垒作用。如何有效构建学习型学生党支部,是新时代对高校党建工作提出的新挑战。运用态势分析法对高校学生党支部现状进行态势分析,系统阐明构建高校学习型学生党组织具备的优势和存在的问题,面临的机遇及应对的挑战,并进一步提出相应的对策和建议。

简介：摘要：党员教育管理是党的建设基础性经常性工作。党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视加强党员教育管理工作，推动形成全党从严从实抓党员教育管理的良好态势。国有企业是党执政兴国的重要支柱和依靠力量，国有施工企业作为国有企业的重要一员，必须提高党员队伍建设质量，保持党员队伍的先进性和纯洁性。但是，部分国有施工企业党员教育仍旧存在诸多短板和不足，制约着国有施工企业的高质量发展。

简介：摘要：新时代国有企业加强党史学习教育，要做到党史学习教育与党支部建设两手抓，必须以问题为导向，在日常工作中守正创新，找准提升党支部建设质量的发力点，提升党组织战斗堡垒的作用。本文分析国有企业开展党史学习教育的重要作用，探讨以党史学习教育推动国有企业党建高质量发展的主要途径。

简介：摘要：目前，我国电力系统已安装了大批以同步相量测量装置（PMU）为代表的高精度量测装置，可实现对电网运行状态的精确实时感知。同时，PMU主站存储了电网大量历史运行数据，为基于数据驱动的人工智能方法提供了数据支撑。人工智能技术中的深度学习是完全的数据驱动模型，以神经网络为代表的深度学习技术大幅提升了对数据的理解和学习能力，能够充分利用海量系统运行数据进行模型训练，避免了传统解析模型构建的局限。已有学者将深度学习应用于电力系统扰动后的频率预测与稳定控制，本论文从新能源电力系统频率特性、新能源电力系统扰动后频率预测与新能源电力系统频率控制三个方面展开综述。

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简介：摘要谷歌人工智能AlphaGo与国内外围棋顶尖高手的“人机大战”引爆了新一轮人工智能的热潮，各种关于人工智能的报道、评论及展望见诸报端和网络，标志着人工智能，特别是机器学习技术正在走向主流，备受各行业关注。机器学习的快速发展也引发了电力系统科研单位和运行机构对大数据、人工智能等新技术的思考，如何借助新技术的发展，结合电力系统调度运行和分析决策的需求，开展电力大数据分析决策技术的研究，从而提升电网运行的安全性、经济性，提升分析决策的全局性、快捷性，成为当前电力系统领域的研究热点。

简介：分析智能手机对大学生生活学习的不利影响,探讨解决对策,包括学校应出台相应的规章制度给予正确引导,教师应通过提升自身业务水平强化课堂管理,学生应加强自律和他律意识等.

简介：摘要各级党支部是党的基层建设中最前沿的组织，是社会主义建设队伍中的战斗堡垒。在“两学一做”学习教育常态化制度化的开展过程中，党支部要勇于承担起统筹协作、争当先锋、组织学习、教育服务、监督管理的责任，带领每一位党员认真学习，用先进的党的理论作为思想武器，争当新形势下“四讲四有”的合格党员。

简介：摘要随着电力工业的发展，电网结构日趋复杂，设备水平显著提高，内外环境进一步改善。创建自主学习型班组培训体系，建立起科学有序的长效培训机制，改变班组由被动参与培训为主动实施培训,对塑造电力行业良好形象，提高电力企业核心竞争力，实现电力企业可持续发展，具有深远的现实与历史意义。

简介：摘要电力事关国计民生，是服务经济社会发展的基础行业；供电公司作为国有企业，始终突出全面加强党的建设。自“两学一做”学习教育活动开展以来，国网张家港市供电公司紧紧围绕市委市政府各项决策部署，积极对接“四大路径”发展战略，紧扣“创新、富民、文明”三大主题，立足自身职能特点，聚力电网升级，主动当好经济发展“电先锋”；聚力项目建设，全力做好党委政府“电参谋”；聚力履职尽责，倾情当好企业百姓“电管家”；聚力绿色发展，努力争当生态文明“电模范”，有力确保了全市电网的安全稳定运行和电力可靠供应。公司党委坚持基础在学、关键在做，紧扣行业特点、注重知行合一，努力将学习教育成果转化为推动企业发展的不竭动力，深刻锤炼服务港城经济社会发展的能力。

简介：摘要：水电厂计算机监控系统是现代水电厂管理的重要工具，其可用于监测和管理水电厂的各项工作。然而，在实际应用中，水电厂计算机监控系统存在自动控制优化方面的问题，例如，数据采集不完全、数据处理速度较慢、操作响应不及时等，为了解决这些问题，本文提出了基于深度学习的水电厂计算机监控系统自动控制优化方法。具体实施中，需要使用卷积神经网络对水电厂计算机监控系统中的数据进行分析和处理，使用自适应优化算法优化系统的自动控制策略，以提高水电厂计算机监控系统的性能和稳定性。

简介：摘要：电力系统作为现代社会的神经系统，承载着能源供应的重要职责。本文探讨了传统的电力系统故障诊断方法存在的局限性，引出深度学习技术在电力系统故障诊断中的应用前景，通过讨论基于深度学习的电力系统故障诊断与恢复方法如对数据采集与预处理、特征提取与选择、模型建立与训练等方面的研究，为电力系统的稳定运行和故障恢复提供有效的技术支持。

简介：摘要：电力系统作为现代社会的基础设施，其稳定性和可靠性至关重要。然而，随着系统规模的不断扩大和复杂度的增加，电力系统的故障预测与诊断变得越来越困难。传统的基于规则的方法在处理大规模数据和复杂故障模式时存在局限性。近年来，深度学习技术以其强大的数据处理能力和特征提取能力，在电力系统故障预测与诊断领域显示出了巨大的应用潜力。本文旨在探讨深度学习技术在电力系统故障预测与诊断中的应用，分析其优势和挑战，并提出相应的解决策略。

简介：摘要党的十八大以来，以习近平同志为总书记的党中央高度重视国有企业党建工作，强调要坚持思想建党和制度治党相结合，对加强党的思想建设提出了具体的工作部署，对企业如何引深学习型党组织建设，加强对员工特别是党员队伍的理想信念教育和思想道德建设，提升员工特别是党员队伍的宗旨意识、责任意识、奉献意识、廉洁意识提出了新的要求。同时，在供电企业信息化水平不断提升，智能电网建设不断提速，员工应用网络等新技术、新工具的主动性不断增强的新形势下，在网络技术高度发达、现代管理理论和方法不断创新的新形势下，党组织对党员队伍的思想导引的能力提升，不能再停留在简单的说教论理水平上，应该应用新的网络技术、新的管理方法、新的管理手段，建立党员思想教育的新平台，探索队伍能力提升的新途径。

简介：分析了目前职业技术教育存在的主要问题,比较了学习化社会、终身教育、终身学习三者的关系,提出职业技术教育需适应学习化社会的需要,转换目前扮演的角色,摆正自己的位置.

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