简介：摘要：随着我国经济水平的不断提升，水力发电厂建设得到了显著的提高，水电厂的水电装机电容也随之不断扩大，因此一次电气设备得到了广泛的使用。面对新的发展环境，为了更好地完成供电与输电工作，就必须重视提高水电厂的自动化水平，而在一次电气设备运行过程中不可避免地会发生各种故障，针对水力发电厂一次电气设备进行故障诊断与预测，能够更好地提升设备使用寿命，提升水力发电厂的发展水平，更好地服务于国家经济发展。

简介：摘要：随着社会生产的进步，电力需求越来越大。发电厂承担着电力生产的任务，需要借助锅炉设备完成作业，要求管理人员重视锅炉设备，结合作业流程与可能的影响因素分析作业环节存在的难点和问题，以保证相关作业的顺利落实。在实际作业环节，热力发电锅炉结构复杂且技术性较强，加之锅炉运行中会遇到各种外界因素的影响，设备问题较多，对其进行检修与维护较为困难。基于此，需要发电厂管理人员加强对锅炉检修与维护的重视，深入分析锅炉检修中存在的重点与难点问题，并结合实际制定检修与维护策略，以保证锅炉质量。

简介：摘要：电气设备状态监测与预测维护技术在电气工程自动化中的应用已成为当今工业领域的热点之一。随着电力系统规模的不断扩大和复杂性的增加，传统的定期维护方式已经无法满足对设备状态实时监测和预测的需求，各界对于如何利用先进技术来提高电气设备的运行效率、降低故障率产生了浓厚兴趣。本文将深入探讨电气设备状态监测与预测维护技术的基本原理以及其在电气工程自动化中的具体应用，旨在全面展示该技术对电力系统安全可靠运行的重要性以及未来发展的潜力。

简介：摘要：本文针对电力系统自动化中的大数据分析与预测性维护技术展开探讨。首先介绍了电力系统自动化的发展历程及关键技术，然后阐述了大数据分析技术的概念与作用，以及预测性维护技术的分类与原理。接着，分析了大数据分析与预测性维护技术在电力系统中的应用场景与优势，并以典型案例说明其在故障诊断与预测中的效果。最后，总结了这些技术的重要意义和未来发展趋势。本文的研究为电力系统的智能化管理和可靠运行提供了重要参考，对推动电力行业的创新与发展具有重要意义。