简介:摘要:推荐系统作为信息过载时代的重要工具,一直是研究和创新的热点。本文阐述了推荐系统领域主流算法的研究与创新。首先介绍了传统的协同过滤和内容过滤方法,然后重点关注了基于深度学习的推荐算法,如神经协同过滤(NCF)和深度内容过滤。此外,本文还讨论了推荐系统中的新兴趋势,包括多模态推荐[6]、增强学习[2]和可解释性推荐[7]。研究表明,深度学习在提高推荐性能方面取得了显著进展,但也面临着数据稀疏性和可解释性的挑战。未来的研究方向应聚焦于克服这些挑战,以提高推荐系统的效率和用户体验。
简介:摘要:独龙族是具有悠久历史的古老民族。独龙族人民保持着朴实而原始的道德规范,对我国多元民族文化的形成具有特殊的贡献。我作为一名独龙族,从“独龙族原始道德形成的追溯;独龙族原始道德形态的特点;与现代社会文明发展的耦合性”三个方面来对独龙族原始道德传统形态的形成、特点和影响进行探讨,试图从这些依存中寻找人类文化的共同价值,以期促进独龙族民族文化的挖掘和保护,目的是推动中华民族共同体意识的形成和认同。
简介:摘要铝离子在溶液中的反应较复杂,本文根据铝离子在水中的分布进行研究,提出了溶液中铝离子的形态,并在溶液沉淀时的形态和所进行的反应进行研究,为今后研究奠定了基础。