简介：摘要：随着我国地铁的快速发展，需要大批理论知识丰富、操作技能精湛、应急处置能力强、综合素质高的地铁司机。目前，全国广泛使用的以计算机网络系统为平台、采用软件方式实现的基于模拟仿真的列车驾驶培训系统，有利于安全、节能、快速、高效地培训地铁司机，特别是在培养地铁司机非正常情况的操纵技能和应急故障处理能力上具有不可或缺的作用。

简介：摘要

简介：摘要：当前,汽车驾驶教学情况令人担忧,怎样对其进行管理是不断提高汽 车驾驶教学质量的关键.有效管理汽车驾驶教学,不但为教练组织教学工工作提供了重要的指导准则与前提基础,还在教学过程中提高了学习效率.因此,汽车驾驶 教学的有效管理是保证学驾人员获得良好学习效果的重要基础.本文主要分析了汽车驾驶教学的现状,具体介绍了汽车驾驶教学管理的意义,最终总结了汽车驾驶教 学管理措施.

简介：摘要：新能源汽车的出现很大程度上缓解汽车尾气造成的环境污染问题，近年来新能源汽车的数量不断增多，降低油耗的同时，也凸显出一定的问题。新能源企业主要依靠电瓶提供动力，在驾驶方面存在一定的安全隐患。从新能源汽车的召回检测以及事故调查情况来看，新能源汽车的安全驾驶影响因素仍然比较多，必须要结合这些影响因素，探究相应的安全驾驶管理措施，为新能源汽车的安全优化提供参考。

简介：摘要：城轨列车行车控制逻辑在城市轨道交通系统中占有重要地位，列车运行安全、准确、高效，直接影响着旅客的出行感受，也影响着城市交通的运行效果。城市轨道交通车辆的行驶控制逻辑要求高，可靠性高，操作性强，同时为满足日益复杂化、多样化的城市交通需求，城轨列车行车控制逻辑也在不断地更新与优化。

简介：摘要：保障驾驶安全包括内因和外因两个方面的因素，内因是指人们可以控制的内在因素，包括人的思想意识、技术水平、经验等。外因是天气、路况等。从实际发生的安全事故的情况来看大部份都是由人为因素造成的，因此保障驾驶安全首先就是要从内因上来找答案。人为因素又包括保障良好的行车条件、具有先进安全技术的车辆，和驾驶员等几个方面，本文主要对影响驾驶员安全驾驶的因数进行各项指标确认、分析。

简介：摘要：随着私家车数量的不断增多，近年来各地区的交通事故和安全事故也逐渐变多。汽车作为重要的代步工具，汽车驾驶员若忽视驾驶安全问题，将造成严重的后果。基于汽车驾驶安全直接关系到人们生命安全，提升驾驶员自身驾驶技术、强化驾驶员安全驾驶意识迫在眉睫。因此，相关驾驶人员，必须严格遵守汽车驾驶的各项原则和规章制度，枳极学习相关驾驶知识，不断提升自身的专业驾驶技能，进而提升汽车驾驶的安全性，保证人员安全，促进社会和谐。基于此，文章对汽车安全驾驶与应急事件处理方法进行了研究，以供参考。

简介：摘要汽车驾驶培训并不是一项简单的工作，除了要将基本的操作技术传授给学员之外，还需要在教学过程中充分运用心理学知识，结合学员们的心理状态，采取一些科学合理的措施，对学员们循循善诱、克服不良的情绪，培养良好的心理素质；只有这样，才能稳步开展教学工作，提高教学的质量。本文简要分析了教练员指导新学员学好汽车驾驶技术几点建议，希望可以提供一些有价值的参考意见。

简介：摘要：本篇论文研究了自动驾驶技术对交通安全和交通流的影响。通过系统地分析自动驾驶技术在交通系统中的应用，考察了其对交通事故率、交通拥堵和交通效率的影响。研究发现，自动驾驶技术具有潜力显著降低交通事故率，改善交通流并提高交通效率。然而，自动驾驶技术还面临一些挑战，包括法律法规、道路基础设施和用户接受度等方面。进一步研究和政策制定将为自动驾驶技术在交通系统中的应用提供更好的支持和发展。

简介：摘要：无轨胶轮车作为煤矿井下辅助运输的重要组成部分，是制约煤矿开采量和生产效率的瓶颈。矿山辅助运输作业环境相对恶劣，属于高危环境。而无人驾驶具有自动化、高效率、高精度等特点，其将是实现无轨胶轮车高效、安全、智能井下运输的重要解决方案之一。基于此，本文详细分析了无轨胶轮车井下无人驾驶系统设计及控制策略。

简介：摘要：自动驾驶车辆作为未来交通领域的重要发展方向之一，已经引起了广泛的关注。机械结构和传感器融合技术是实现自动驾驶的关键组成部分之一。本文旨在深入探讨自动驾驶车辆中的机械结构与传感器融合技术，包括其原理、应用和未来发展趋势。

简介：摘要:从现阶段汽车领域发展的角度来看，有关自动驾驶汽车设计的研究也在持续深入，而为了确保这一技术手段的应用能够取得预期效果，必须合理地融入车联网技术。车联网技术与自动驾驶汽车的充分结合，不仅可以稳步提高车辆自动驾驶的安全性与稳定性，还可以有效降低各类安全事故的发生概率。因此，要逐步加大对于车联网技术的推广力度，从而为我国整体交通领域的发展奠定坚实基础。基于此，本文展开分析，期望带来借鉴。

简介：摘要：随着汽车走进千家万户，它已然成为了大众出行的主要交通工具。旨在深度提升人们的驾驶感受，可以将人工智能技术应用在汽车驾驶过程中，如此一来，不仅可以提升交通行车效率，亦可保证司机和乘客的安全。本文将立足于实际角度，对人工智能在汽车驾驶技术领域中的应用予以详细分析和阐述。

简介：摘要：在科学技术迅速发展的背景下，我国人工智能技术发展也在稳步上升。尤其是在当前，车辆行驶安全性已经受到了社会各界广泛关注。为了解决车辆拥堵的问题、提高车辆驾驶安全性素，发展智能汽车已经成为汽车产业现阶段的重点方向，人工智能与无人驾驶技术的融合应用更成为当前研究的热点内容。近几年，深度强化学习算法作为人工智能技术领域的主要算法之一，不仅能够在复杂的任务关系中找到重点，同时也拥有着非常强大的自主学习优势，在实现无人驾驶智能控制技术上具有重大的发展意义。对此，本文基于深度强化学习算法的发展理论，探讨当前无人智能驾驶控制系统的存在问题并提出验证，提高对无人驾驶车辆的控制能力。

简介：　　摘要：随着科技的腾飞和经济的快速发展，智能汽车改变了人们的出行方式，使得更加便利化、智能化、人性化。自动驾驶汽车代表了智能出行中最具革命性、最具潜力的方向，颠覆了传统汽车未能提供的驾驶体验，具有非常广阔的发展前景。近年来，随着我国经济的快速发展和汽车产业技术的不断发展，以自动驾驶汽车为代表的智能化汽车控制技术，已经成为了当前汽车生产技术发展研究的重要内容。因此，我们以自动驾驶汽车的基本原理为研究切入点，开展了自动驾驶汽车发展研究。

简介：摘要：本文主要讨论了地铁全自动无人驾驶系统的关键技术研究和实践，涵盖了无人驾驶技术、车辆定位与控制、交通管理等多个方面。首先介绍了无人驾驶技术在地铁系统中的应用，包括机器视觉、深度学习、智能控制等方面的技术。其次，讨论了地铁系统中车辆的定位和控制，包括激光雷达、惯性导航和电子地图等技术的应用。最后，探讨了地铁系统中的交通管理问题，包括列车运行模式、信号控制、安全保障等方面的技术和实践。综上所述，本文对地铁全自动无人驾驶系统的关键技术研究和实践进行了系统的阐述和分析，对相关领域的研究和实践具有一定的参考价值。

简介：摘要：人工智能技术在各个领域的应用正日益广泛，其中汽车驾驶技术领域尤为重要。随着人们对自动驾驶汽车的需求增加，人工智能技术在汽车驾驶中的应用也变得越来越重要。基于此，本文对人工智能在汽车驾驶技术领域的应用与发展进行探讨，以供参考。

简介：摘要：铲运机自动化发展已成为矿山智能化的重要方向，而向无人驾驶转变更是其发展的关键所在。本文分析了无人驾驶技术在铲运机领域的应用难点，提出了一种基于“5G+无人驾驶铲运机”的远程出矿场景，并采用技术手段实现铲运机的自主行走、装矿、卸矿等无人化流程。通过5G网络实现设备、井下与地面数据交互，提高了工作效率和安全性。

简介：摘要：随着人工智能技术的迅猛发展，汽车驾驶技术领域正处于前所未有的变革之中。人工智能的出现使得汽车具备了自主感知、决策和执行能力，从而赋予了汽车更高级的自动化驾驶功能。这一技术革新极大地提升了行车安全性、行车效率和出行便利性。随着自动驾驶技术的不断成熟和推广，正在逐步迈向一个真正智能化的汽车交通系统，为人们的出行带来深远的影响。这一变革也引发了众多挑战，随着探索人工智能在汽车驾驶技术领域的更广泛应用，必须持续关注这些挑战，并寻求解决之道，以确保人工智能技术为整个社会创造更多积极的影响。

简介：摘要：地铁全自动无人驾驶系统完全排除了司机和乘务人员，通过地面控制中心基于实时感知信息对列车和相关设施进行统一最优控制的自动运行系统。首先，对地铁全自动运行系统进行定义，并分析地铁站台门和轨行区侧的风险空间特点，提出在无人驾驶环境下对站台和轨行区侧进行安全信息感知的需求。其次，对现有信息感知技术进行评估，分析其优缺点。最后，提出一种基于顶装机器视觉的全时域全信息感知系统，能够实现列车进出站时客流量及异常行为的检测，站台门关闭后列车与站台门之间异物及异物种类的检测，以及列车不在站时站台门及轨行区异物的检测。该系统完全覆盖乘降作业监督区域，能够提供1920×1080分辨率或更高的实时图像，最小可检测的风险事件尺寸为3cm×3cm。这些技术实现了站台门与列车间区域的全时空安全信息感知，避免了轨道交通系统功能碎片化，能够全面支撑未来智慧轨道交通信息发展的需求。