简介:摘要:随着遥感技术的不断进步和深度学习算法的快速发展,逐渐出现了一系列应用于遥感图像分类的神经网络模型。本文通过对近年来相关文献的综述,总结了各种神经网络模型在遥感图像分类中的应用情况、优缺点及发展趋势,旨在为遥感图像分类领域的研究者提供参考和启示。
简介:摘要:本研究旨在探索在测绘工程领域中应用深度学习技术进行遥感影像分类的方法。通过收集大量的遥感影像数据,结合深度学习算法,构建了一个高效的分类模型。首先,采用卷积神经网络(CNN)对遥感影像进行特征提取和学习,然后利用池化和全连接层进行分类识别。实验结果表明,该方法在不同地区和不同场景的遥感影像分类中表现出良好的准确性和泛化能力,为测绘工程领域的遥感应用提供了一种有效的分类方法。
简介:摘要:随着数据信息的大规模普及应用,互联网已逐渐渗透到人们工作生活各方面,传统纸媒在传播方式上逐渐褪去信息、知识传递的“主流”光环。这其中,尤其是近年来推出并得到广泛应用的即时通讯服务平台——微信APP,就对纸媒造成巨大冲击挑战,但同时也给纸媒行业未来发展带来新机遇。基于此,本文简单阐述了微信公众号的有关概况及其在纸媒转型中的使用现状,分析了传统纸媒在结合微信公众号实现转型中遇到的问题和挑战,并提出了微信公众号在纸媒转型中如何更好、更有效发挥作用的思考,以此仅供相关人士交流参考。