简介：摘要随着我国经济的快速发展，人们对新能源消纳能力的主动配电网能量管理非常重视。针对主动配电网的运行特征，提出了多源协同优化调度的总体架构和应用框架，研究了多源数据融合、主动配电网快速仿真、多源协同优化调度策略以及多源协同优化调度策略评估等关键技术，设计了计及时间尺度、空间尺度、运行状态的“三维”优化调度目标，提出了配电网—馈线—自治区域的空间维度优化调度策略和长时间—短时间—实时的时间维度优化调度策略，并研究了优化调度策略的评估方法，最后设计了主动配电网多源协同优化调度的应用场景。

简介：摘要新能源年度消纳能力计算是提前预估电网新能源消纳空间、优化年度运行方式安排、做好新能源消纳工作的关键环节。分析了新能源消纳能力计算的研究现状，提出了基于时序生产模拟的新能源年度消纳能力计算方法，建立了含机组启停机约束的混合整数规划模型，开发了新能源生产模拟仿真软件，并基于2015年一季度实际数据验证分析，证明了所提方法和模型的准确性和适应性，在开展新能源富集的“三北”地区年度消纳能力计算实际案例研究的基础上提出了相关建议。

简介：摘要依托新能源发电成为了大众热议话题。新能源具备的随机性以及不确定性深深地影响到传统电网实际规划工作，构建适应新能源的大规模良好发电，使电网规划具备了较为重要的现实意义。而在重新规划电网环节中实际引入新能源消纳，并由此建立基于新能源消纳的新型化直流联络线运行一方面是智能电网发展客观需求，另一方面也是大众日益增长的用电方面必要需求。

简介：摘要随着分布式电源及多样性负荷的大量接入，配电网结构和运行特性发生了较大的变化，为适应新能源最大化替代原始能源的目标，提出配网源荷储互动模式，即新能源、多样负荷及储能系统进行互动协调，首先对多样性负荷进行分类分析，通过制定实时电价对负荷进行一定程度的调节控制，同时有效的利用储能系统进行配网负荷的削峰填谷，则新能源以最大目标发电功率容量接入配网，三者相互调节，最终实现最大化消纳新能源的目标。

简介：摘要：随着全球对可再生能源的需求不断增长，风力发电作为一种清洁、可持续的能源形式，得到了广泛关注和应用。然而，风力发电的可靠性和可调度性仍然是其面临的主要挑战之一。风力发电机械储能装置作为一种有效的能量存储和调节手段，被广泛研究和应用于风电系统中。在过去的几十年里，研究人员已经提出了各种控制方法和算法来改善风力发电机械储能装置的性能。然而，大多数现有的控制方法仅考虑了能量转换效率和储能装置的稳定性，而忽视了新能源消纳的需求。因此，有必要开展研究，探索如何计及新能源消纳的要求，进一步改进风力发电机械储能装置的控制策略。

简介：摘要当前由于用户用电量较低，存在光伏电力无法就地消纳的问题，而储能系统消纳性能也具有缺陷，故提出面向新能源消纳的分布式光伏储能系统优化配置方法研究。以电网净收益为目标函数，构建分布式光伏储能系统优化配置模型，以此为基础，推出模型求解算法——SAPSO算法，计算光伏电网潮流变量，基于ＳSAPSO算法求解构建模型，算法输出结果即为分布式光伏储能系统优化配置结果。实验结果显示，光伏自消纳率与储能容量均能满足分布式光伏电力消纳需求，光伏电网整体效益得到增加，通过本文研究为分布式光伏发电技术发展.

简介：摘要：在大面积停电事故原因调查中，对于电力系统同步失效造成的稳定性丢失有严格的检测要求。时域分析法常常用于处理元件数学模型问题，具有处理结果准确、可靠的优点，故其经常被作为一种标准方法来考察其他方法的正确性和精度。

简介：摘要：现如今，我国的经济在迅猛发展，社会在不断进步，在“碳达峰、碳中和”战略背景下，提高智慧社区新能源消纳成为当前社区低碳发展的重点。本文从能源体制改革、相关技术发展、用户成本等角度出发，分析新能源技术在智慧社区中的发展状况，指出现有新能源技术在智慧社区应用中存在的弊端；通过对传统新能源消纳模式、智慧社区能源供求相关性等进行分析，总结影响智慧社区新能源消纳的关键因素；综合考虑不同时段下市电价格、新能源设备出力特点、社区能源供求关系的差异性等，提出一种改变智慧社区新能源消纳的时序方法，通过转移各时段新能源出力，以增强社区能源供求相关一致性，提高新能源的利用价值；最后，通过两个社区案例对所提新能源消纳策略进行验证，结果表明：所提策略增强了负荷曲线与新能源出力曲线相关性，提高了社区新能源的消纳能力和削峰填谷能力，提高了居民用能的经济性。

简介：摘要：近年来，我国对能源的需求不断增加，在新能源背景下，新能源的消纳工作越来越受到重视。当前，绿色低碳发展已成全球共识和大势所趋。我国已明确碳达峰碳中和的时间表，提出推动碳达峰碳中和的重点任务是实施可再生能源替代，建设以新能源为主体的新型电力系统。本文就“双碳”目标下智慧社区新能源消纳的政策与技术进行研究，以供参考。

简介：摘要：本文将探讨新能源消纳中风力发电的关键问题之一,即机械储能装置的控制技术。首先,将介绍风力发电在新能源消纳中的重要性和挑战。其次,将详细分析机械储能装置在风电系统中的作用,并探讨其在消纳过程中的优势和局限性。随后,将深入探讨机械储能装置的控制技术,包括实时监测,智能控制等方面的应用。最后,将提出未来发展方向和解决方案,以应对新能源消纳中风力发电系统面临的挑战。

简介：摘要国网天津电力公司根据国家清洁能源发展趋势和能源结构调整需求，以东丽区为示范，针对区域消纳清洁能源所面临的能源需求不均衡、用电需求增长放缓、市场调节机制欠缺、需求侧管理不足的问题，结合区域的用电特点，从全网最优运行的角度，着手提升能源使用效率，提出了一种清洁能源多级消纳模式，从“点、线、面”+“面、线、点”两个方向上而实现本地与远方清洁能源的消纳。

简介：摘要随着恩施地区新能源的大力发展，清洁能源消纳问题逐步凸显。电力供应丰余枯缺矛盾突显，结合电网实际情况，依据相关管理部门颁布的有关风电、生物质、水电等清洁能源管理规定、规范，结合恩施地区电网实际，通过发电厂站端数据标准化建设，山区水风电资源耦合特性分析，电网风险安全性分析等手段，加强了发电厂子站自动化系统建设及运维、电厂并网及运行管理、发电计划管控及网厂协调，同时通过发电计划智能化管理、计划安全校核管理两大核心流程，实现了发电计划制订、修改、校核、下发一体化流程管控，有效解决了网内发电随机性大的风电、小水电给电网安全稳定运行带来的隐患，保证了恩施电网内清洁能源有序发电，提升了地区清洁能源发电厂效益。

简介：摘要电力资源是社会发展与经济进步的重要基础，在当前能源短缺与环境污染的背景下，如何通过新能源的利用有效拓展电源类型，促进区域电网与新能源电源的协调发展就成为了行业工作者们关注的热点内容之一。我国新疆地区具有丰富的风能、太阳能等清洁型新能源，在相应政策与技术的支持下新能源应用与发展获得了长足的进步。本文以新疆区域电网与新能源电源协调发展为题展开讨论，在分析新能源电源对电网的影响的基础上，详细阐述了新疆新能源发展现状、电网规划以及协调规划的相关内容，旨在提供一定的参考与借鉴。

简介：摘要：在碳达峰、碳中和背景下，新能源将快速发展，掌握消纳机理、量化消纳措施以及科学制定消纳目标，关系到新能源的健康发展和高效利用。研究含高占比新能源电力系统的平衡机理，从新能源统计学规律中提炼出消纳曲线，进而推导出新能源利用率和新能源发电占比的解析式；分析新能源利用率、新能源发电占比对电网备用率、负荷率、常规电源调峰率、新能源资源系数、新能源穿透率的灵敏度，揭示消纳措施对消纳目标的作用机理和规律；基于统计学规律建立新能源消纳的测算模型和回算模型。基于西北电网实际运行数据进行量化分析，结果表明，所提模型和方法可以揭示新能源消纳的规律，为新能源装机规划、消纳措施量化、消纳效果评价提供理论依据和工程指导。

简介：摘要：优化新能源消纳与功率平衡对于实现可持续能源的大规模应用和提高电力系统的运行效率至关重要，应用电力系统中新能源消纳与功率平衡的优化策略，为解决新能源消纳困境和改善系统运行效果提供参考。通过结合分析、模型建立和实例探讨，本文将阐述不同的优化方法和技术，并探讨其在提高新能源消纳能力和维持系统功率平衡方面的应用潜力。

简介：“特变电工多晶硅联合新能源项目”在乌鲁木齐国家高新技术产业开发区新材料工业园奠基开工。一期投资16亿元的“特变电工多晶硅联合新能源项目”建设规模为1500吨，开发生产以硅为主的高科技节能、环保绿色产品，

简介：摘要：当前由于用户用电量较低，存在光伏电力无法就地消纳的问题，而储能系统消纳性能也具有缺陷，故提出面向新能源消纳的分布式光伏储能系统优化配置方法研究。以电网净收益为目标函数，构建分布式光伏储能系统优化配置模型，以此为基础，推出模型求解算法——SAPSO算法，计算光伏电网潮流变量，基于ＳSAPSO算法求解构建模型，算法输出结果即为分布式光伏储能系统优化配置结果。实验结果显示，光伏自消纳率与储能容量均能满足分布式光伏电力消纳需求，光伏电网整体效益得到增加，通过本文研究为分布式光伏发电技术发展.

简介：【美国《华尔街日报》2月17日】中国正在制定新的能源政策：降低对石油和煤炭的依赖性，发展替代性能源资源。但分析师表示，这不见得意味着替代性能源生产商——北京称之为“新能源”公司——是明智的投资目标。

简介：摘要新能源主要包括风电、太阳能、生物质能、地热、海洋能等，我国在各个新能源领域都已经有了不错的发展，但同时也存在一定的问题，针对这些问题，我国提出了适合我国国情的新能源发展战略和政策措施。

简介：虽然目前尚不能明确政府将出台何种更优惠的鼓励政策，但是必将对采用可再生能源技术、节能减排技术、清洁煤技术等低碳排放的工业企业产生重大影响，这将改善相关上市公司的生存环境、大幅提升其盈利水平。宝新能源建立全国最大清洁能源基地，在提高机组利用率的同时，收入和净利润创历史新高，未来2年还将高增长。根据公司产能增长情况，