简介:数字图像处理技术的应用,有力地促进了缺陷定量分析与射线检测的自动化。但大多数射线检测图像噪声大、对比度不高、存在较大的背景起伏,缺陷图像的准确分割、提取则成为实际应用中的难点和关键。射线图像中缺陷的存在,在其邻域形成灰度差异;可由边缘检测方法得到相应的边缘点(奇异点)。在图像边缘检测中,一般认为在较大空间尺度(边缘检测模板)下能可靠消除误检,得到真正的边缘点,但不易对边缘精确定位:在较小尺度下对真正的边缘点定位比较准确,但对噪声敏感,误检的比例会增加。多尺度小波分析的引入,可得到比较满意的结果。用不同的小波基分析同一个问题会产生不同的结果,因此小波分析在工程应用中的一个十分重要的问题是如何选取最优小波基。双正交小波基具有紧支性和线性相位:紧支性表明不需做人为的截断,应用精度很高;线性相位可避免信号在分解和重构时的失真;小波基连续可微,这对于有效发现信号的奇异点是必要的。
简介:摘要:作者从原材料、服役环境、焊接等三个方面对超(超)临界锅炉金属部件的常见缺陷及其检测方法进行了探讨和展望。
简介:摘要:我们针对管道漏磁内检的缺陷识别问题,提出了一种基于阈值分析的方法来对漏磁检测数据的处理,生成了一系列的漏磁检测曲线,这样更有利于图像的识别,我们利用相关软件在识别过程中产生了一条竖直的线来进行定位,环形焊缝在识别螺旋焊缝时,以圆点的形式产生斜线定位螺旋焊缝,实现了焊缝的自动化识别。在进行识别的过程中,我们用三线表来进行了缺陷位置的标注,对于不同的漏磁检测数据进行了多次的识别之后,表明这种方法的识别率是比较高的。 关键词:漏磁内检测,漏磁检测曲线,缺陷识别,数据分析 管道的腐蚀主要是造成管道泄漏的主要问题,然而漏磁内检测技术主要是因为管道内部的环境要求不够高,不需要耦合剂等优点,这就成为了目前比较成熟的检测手段之一,目前我们所常用的识别方法有,优化方法中的逐次逼近法,还有多元统计法以及神经网络法。我们主要通过对于漏磁检测数据的处理,还有分析利用相关软件对转化成的数组形式的漏磁检测数据来进行操作,形成了管道漏磁曲线,找到了相应的位置,通过判断满足了相应的条件。 一、管道漏磁内检测基本原理 1.1、漏磁检测原理 如果管壁中存在着缺陷的话,磁导率就会发生变化,整个磁路中的磁通发生畸形现象,这样就会改变整个途径,有部分的磁通会离开管壁,这样空气就会作为介质来绕过缺陷,在管壁的表面形成一个漏磁场。漏磁通被磁敏感器所捕捉之后,形成了相应的感应信号,缺陷漏磁信号中所含有的缺陷信息可以对信号进行分析,判断出缺陷是否超标。 1.2、管道漏磁内检测器
简介:摘要: 经济在快速发展,社会在不断进步,船舶行业在我国发展十分迅速, 受到船舶工作环境与使用环境的影响,船舶电气设备上的供电线路长期暴露在高温、高湿、高盐度、高风化场景中,电气自身的绝缘系数直线降低。为了保证船舶的正常运行与船舶人员与产才安全,船舶维护人员需要不断对船舶电气设备的绝缘参数进行检查。随着网络技术与通信技术的发展,船舶上已配备船载电气绝缘参数监测系统,可实现对船舶电气设备绝缘数据的实时监测,极大程度减轻了人工检查的劳动强度。经过长期的实践发现,现用的检查方法存在一定缺陷,需要对其方法进行优化修正。本文针对问题提出解决方案,并对提出设计进行详细描述。
简介:摘要:铸造缺陷一直是铸件生产中遇到的一大难题,铸造缺陷将影响铸件的最终质量。铸件生产过程中产生的铸造缺陷,如裂宏观偏析、非金属夹杂物、气孔、缩孔等都对性能影响巨大,即使经过塑性加工,也不能完全消除对最终产品性能的影响,这些缺陷痕迹将残留在塑性加工后的产品中,对产品的使用性能带来潜在的危险。而对于很多直接采用铸态的薄壁件来说,铸造缺陷对产品的力学性能(如强度、塑性等)、耐腐蚀性能以及表面质量的影响就更加明显了,铸件中出现的缺陷往往导致产品无法满足性能要求而报废。因此,在薄壁件的铸造过程中严格控制铸造缺陷的产生具有重要的意义。本文针对薄壁件铸造中常产生的几种缺陷进行分析讨论,并提出缺陷控制措施。