简介:摘要随着教学信息化水平的提高,教学监测中形成了大量的诊断数据。让数据更精准、更简洁、更直观地反映教学状况才是教学智慧。本文力图以雷达图分析法为切入口,通过利用数据对学生的学业水平进行科学评价进而诊断教学效益,通过对教学的精准分析,为师生发展提供抓手,变数据信息为教学生产力。
简介:摘要:雷达技术,在通信和导航领域中发挥着至关重要的角色,其不仅令远距离通讯变得可能,也显著提升了导航精度和可靠性。本文旨在探索雷达通讯技术与雷达导航技术在多个领域的应用情况,并且深入分析它们在实现地球环境保护和提升公共安全方面的贡献。通过关注雷达导航原理及其优势与潜在劣势,我们能更好地认识到这些技术的综合应用如何促进技术进步和社会发展。文中综合考虑了现代雷达技术在数据传输、目标跟踪、环境监测等复杂场景下的表现,揭示了其它相关技术协同作用下的潜在优化路径。
简介:人才培养质量是高职教育的核心,也是高职院校赖以生存和发展的根本,如何科学易行地评价高职人才培养质量是各院校都积极探讨的课题.构建一个简单、科学、易操作的评价系统平台,可以把反映学生学业水平的各维度指标数据进行科学转换,再以雷达图方式展示各维度指标均衡情况,对学生学业水平进行综合分析诊断,为教学质量的提高和教学改革提供依据.
简介:导航雷达在采集、传输和显示过程中,由于多种因素的影响导致最终形成的图像中舍有大量的噪声,影响了使用者对导航信息的分析和应用。传统的雷达图像去噪算法大多采用小波变换,但这种方法存在边缘模糊等问题。为了去除导航图像的噪声并解决小波变换中存在的边缘模糊问题,本文提出用基于多尺度几何变换的图像去噪方法对导航雷达图像进行处理,并利用基于多尺度几何变换的方法(包括基于Curvelet系数维纳滤波去噪方法和基于Contourlet域去噪方法)和基于小波变换的BayesShrink方法分别对含有模拟杂波和噪声的导航雷达图像进行仿真实验。实验结果表明:与基于小波变换的图像去噪方法相比,基于多尺度几何变换去噪方法能够更加有效去除雷达杂波和噪声。
简介:摘要目的探讨雷达图在麻醉恢复室(PACU)护理风险管理中的应用价值。方法选取2020年4月至2021年4月在该院行全身麻醉的患者115例,随机分为雷达图组(60例)与常规组(55例)。常规组患者进入PACU后采取常规生命体征监测及护理方式,雷达图组患者在常规组患者的监测及护理基础上采用雷达图进行评估,根据评估结果对患者进行针对性护理。患者进入PACU前及离开PACU时生命体征(收缩压、舒张压、心率)的变化,患者离开PACU时Kolcaba简化舒适状况量表(GCQ)与焦虑状态-特质问卷(STAI)评分与PACU期间躁动率、并发症发生率及不良事件发生率。结果雷达图组离开PACU时收缩压、舒张压及心率均低于常规组离开PACU时GCQ评分高于常规组,STAI评分低于常规组在PACU期间躁动率明显小于常规组,在PACU并发症发生率及非计划性拔管发生率明显小于常规组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论PACU中运用雷达图可改善患者生命体征、提高患者舒适度,减轻焦虑感,减少躁动发生率、并发症总发生率及不良事件发生率。