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《燃气涡轮试验与研究》
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2012年1期
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基于云粒子群算法的航空发动机性能衰退模型研究
基于云粒子群算法的航空发动机性能衰退模型研究
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摘要
压气机和涡轮是发动机的关键部件,其性能下降对发动机性能有重要影响。本文研究了压气机和涡轮的性能衰退,将部件性能衰退等价转化为部件失效因子,修正部件特性,建立了某型涡扇发动机的非线性性能衰退计算模型;提出了云粒子群优化算法,以改善迭代收敛速度慢、计算时间长的问题。基于非线性发动机性能衰退模型,进行了部件性能衰退对发动机性能影响的定量计算,所得结论为发动机状态监控提供了依据。
DOI
6jryx8kqd5/1102339
作者
机构地区
不详
出处
《燃气涡轮试验与研究》
2012年1期
关键词
航空发动机
部件特性
性能老化
云粒子群算法
模型
分类
[航空宇航科学技术][航空宇航推进理论与工程]
出版日期
2012年01月11日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
燃气涡轮试验与研究
2012年1期
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