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具有遗传性疾病和性状的遗传位点分析

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摘要为便于进行数据分析，首先将教据中的位点信息由原来字母编码方式转换为数值编码的方式．根据位点的编码信息和患病信息，采用Logistic回归的方法，找出某种疾病最有可能的一个或几个致病位，最．同时采用显著性检验进一步对建立的模型进行检验，证明了建立结果的合理性。此外，通过主成分分析，从原有的300个主成分中取出了225个主成分尽可能多地反映原来基因变量的信息。再通过主成分Logistic回归分析找出与疾病最有可能相关的一个或几个基因。最后，采用典型相关分析找出与相关性状有关联的基因位点。

DOI g4q17m27d8/1837596

作者方兴;毕嘉琳;邢传智;张承进

机构地区不详

出处《数学建模及其应用》 2017年4期

关键词 Logistic回归分析主成分分析典型相关分析遗传统计学全基因组关联性分析(GWAS) 位点(SNPs)

分类 [理学][基础数学]

出版日期 2017年04月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）