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基于神经网络技术的危险货物运输驾驶员安全评价系统研究

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摘要分析引发危险货物运输事故的产生原因,由驾驶员引起的事故占较大的比例。文章采用以评价促进管理的方法来管理驾驶员,预防事故发生。首先对行业企业进行调研,构建考核驾驶员的安全评价指标体系,建立了四个一级指标,二十六个二级指标。构建了驾驶员三层神经网络评价模型,Levenberg-Marqut神经网络优化算法在文中使用,并进行了100步以上的训练,达到了精度要求。采用MatLab模拟仿真训练算法,训练结果表明,该方法适应性好。

DOI 54yrrw59d0/2076652

作者郁春兰;肖心远;李怀俊

机构地区不详

出处《南方职业教育学刊》 2016年6期

关键词神经网络驾驶员安全评价指标体系 Levenberg-Marqut算法

分类 [文化科学][教育学]

出版日期 2016年06月16日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）