基于 GEO和 TCGA数据挖掘食管癌的候选肿瘤标志物

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摘要 摘要 目的:通过分析 GEO数据库中食管癌的芯片数据集,挖掘差异表达基因,并在 TCGA数据库中验证,寻找食管癌的候选肿瘤标志物。方法:分析 GEO数据库中食管癌的三个芯片数据集 GSE17351、 GSE75241、 GSE89102,分别搜索差异表达基因,利用韦恩软件寻找核心基因。在 TCGA数据库中验证核心基因,并且进行 GO功能注释和 KEGG代谢通路分析。最后对通过验证的核心基因进行生存分析。结果: GSE17351芯片数据集筛选出 618个差异表达基因,其中下调基因 265个,上调基因 353个; GSE75241芯片数据集筛选出 1652个差异表达基因,其中下调基因 481个,上调基因 1171个; GSE89102芯片数据集筛选出 7939个差异表达基因,其中下调基因 312个,上调基因 7627个。利用韦恩软件,发现核心基因 115个,上调基因 94个,下调基因 94个。在 TCGA数据库中进行了验证、 GO功能注释和 KEGG代谢通路分析。对通过验证的核心基因进行生存分析,发现 CDKN3、 NUP155、 RAD51AP1可以作为食管癌的候选肿瘤标志物。
出处 《系统医学》 2019年7期
出版日期 2020年01月13日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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