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基于卷积神经网络的遥感图像配准方法研究

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摘要摘要:利用相关的转换网络将遥感图像转换成空间，并生成大量的地层图像。函数位于卷积神经网络的端到端体系结构中，直接预测相关的转换参数。使用校正网络改进卷积神经网络结果，达到最高精度遥感图像记录。

DOI 54y89nkkj0/7028352

作者赵永康崔璨

机构地区沈阳航空航天大学

出处《中国科技信息》 2023年3期

关键词遥感图像图像配准卷积神经网络

分类 [][]

出版日期 2023年04月20日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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中国科技信息

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遥感图像图像配准卷积神经网络

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