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面向图像识别的深度神经网络模型设计研究

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摘要摘要：随着科技的不断发展，图像识别已经成为研究的热点领域。深度神经网络作为现代人工智能的重要分支，为图像识别技术的发展带来了革命性的突破。本文旨在研究面向图像识别的深度神经网络模型设计，探讨不同模型的设计方法和优劣，并深入分析其内在机制。通过实验对比和分析不同模型的性能，总结各自的特点和适用场景，为未来的研究和实践提供有益参考。

DOI rj8rro7rd0/7605382

作者 1程玲 2 聂罗娜

机构地区 1、2、江西警察学院（江西南昌　330100）

出处《科技新时代》 2023年11期

关键词图像识别，深度神经网络。

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2023年09月23日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）