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基于神经网络的图像识别算法优化研究

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摘要摘要：随着人工智能技术的迅猛发展，图像识别算法已经成为了许多领域的关键技术。神经网络作为一种强大的模式识别工具，在图像识别任务中发挥着重要作用。随着神经网络模型的不断扩展和复杂化，算法的性能优化成为了一个紧迫的问题。本研究旨在对基于神经网络的图像识别算法进行优化研究，以提高其准确率和效率。介绍神经网络在图像识别中的基本原理和应用场景。将深入探讨当前常用的图像识别神经网络模型，将重点关注神经网络算法优化的方法与技术，损失函数的设计、正则化技术和参数优化等。

DOI n49z9vg3dy/7843783

作者王瑞琪

机构地区辽宁省军区数据信息室辽宁省，沈阳市 110000

出处《中国科技信息》 2023年15期

关键词神经网络图像识别算法优化

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2023年11月29日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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