基于DS证据理论与多源信息融合的疲劳驾驶检测方法-中国期刊网

摘要摘要：为了降低由于驾驶员疲劳驾驶造成的交通事故发生率，研究一套疲劳驾驶检测系统很有必要。传统的疲劳驾驶检测方法是根据单一信号源特征来分析驾驶员的状态，大多存在误检率高、适应能力差等问题，本文基于DS证据理论与多源信息融合的疲劳驾驶检测方法，运用多个微型传感器，同步采集驾驶员的行为特征、生理特征，再将所有采集到的信号进行整合，建立一个多源融合的疲劳驾驶状态数据集为检测依据，同时运用DS证据理论方法进行决策融合得出最终决策结果并完成了模型的构建。经实验验证，本驾驶疲劳预警系统具有良好的精确性和鲁棒性。

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基于DS证据理论与多源信息融合的疲劳驾驶检测方法

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