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基于深度学习的图像识别技术在电子方向的应用研究

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摘要摘要：近年来，在机器视觉的研究中，深度学习正在快速增长，并取得了非常大的成果。在图像识别技术中，而深度神经网络最大的优点就是对图像进行有效的特征抽取。因此，本文将利用深度学习来对电子方向的图像进行识别与分类。通过本研究，可以为相关人员提供一定理论依据与指导意义，从而为我国电子方向人工智能与计算机视觉技术发展提供一定帮助。

DOI rdx9e2k8ld/8182649

作者王福生任华

机构地区黑龙江技师学院 158100

出处《中国教师》 2024年3期

关键词深度学习图像识别技术电子方向应用

分类 [文化科学][教育学]

出版日期 2024年04月18日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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