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基于贝叶斯算法的Web恶意流检测方法与研究

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摘要摘要：随着互联网技术的高速发展，Web应用已成为信息交换的重要平台。然而，Web安全问题也随之凸显，尤其是恶意流量的检测成为了网络安全领域的一大挑战。恶意流量不仅威胁用户隐私安全，也给企业带来了巨大的经济损失。贝叶斯算法以其概率理论为基础，通过学习历史数据更新检测模型，表现出对新型恶意流量的良好适应性和较高的检测准确率。本文旨在探讨基于贝叶斯算法的Web恶意流量检测方法，验证了该方法在实际应用中的有效性和可行性。

DOI odwlgrx1e4/8205956

作者完新说

机构地区上海颜硕信息科技有限公司

出处《世界电信》 2024年1期

关键词贝叶斯算法 Web恶意流检测方法与研究

分类 [电子电信][通信与信息系统]

出版日期 2024年04月26日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

世界电信

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