简介：摘要：随着互联网技术的高速发展，Web应用已成为信息交换的重要平台。然而，Web安全问题也随之凸显，尤其是恶意流量的检测成为了网络安全领域的一大挑战。恶意流量不仅威胁用户隐私安全，也给企业带来了巨大的经济损失。贝叶斯算法以其概率理论为基础，通过学习历史数据更新检测模型，表现出对新型恶意流量的良好适应性和较高的检测准确率。本文旨在探讨基于贝叶斯算法的Web恶意流量检测方法，验证了该方法在实际应用中的有效性和可行性。
简介：摘要：随着互联网技术的迅速发展，WebAPI作为访问入口已成为各类应用程序之间交互的重要途径。然而，这也给信息安全提出了巨大挑战，特别是在Web数据七层传输过程中安全性尤为突出。动态加密技术作为提升WebAPI安全性的有效手段之一，通过不断变化的加密算法来增加数据被破解的难度，已成为当前研究的热点。本文旨在探讨和研究在Web反向代理场景下，基于动态加密技术的WebAPI安全防护方法，为WebAPI的安全交互提供更为坚实的保障。
基于贝叶斯算法的Web恶意流检测方法与研究
基于动态加密技术的WebAPI安全防护方法与研究
