我们对采自墨西哥湾的一个3D野外数据集进行了面向目标的波动方程偏移速度分析（target-orientedwave—equationmigrationvelocityanalysis）。我们并没有采用原始的地表数据集，而是采用了专门针对速率分析而合成的一个新数据集，计算了盐下地层速度。新的数据集是在不聚焦的初始目标图像的基础上，通过一个全新的3D广义Born波场模型而产生的，这个波场模型可以通过模拟零地下偏移域和非零地下偏移域（zeroandnonzerosubsurface—offsetdomain）的图像而较好的保持速度的动力学特征。面向目标的反演方法大幅度减小了3D波动方程偏移速度分析的数据集规模和计算域（computationdomain），并极大地提高了其效率和灵活性。我们用合成的新数据集进行了微分相似性优化Ⅻ睡rentialsemblanceoptimization（DSO）1，以此优化盐下地层速度。改进的速度模型明显增强了盐下地层反射的连续性，并且产生了平滑的角域共成像道集（angle—domaincommon—imagegathers）。
