基于SA—LEN的网络社区发现的研究

(整期优先)网络出版时间:2015-02-12
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构建了一种LR—S复合网络,分别提取了L—IRS网络中的最短路径长度和R—RTCS网络中的活跃度两个元素,提出了一种新的节点间相似度评价函数SA—LEN及基于节点相似度的社区划分算法。通过对多种计算机生成网络和自然网络实验发现,本文的SA—LEN的网络社区发现算法具有较高准确性。