国家教育考试网上有害信息自动监测模型研究

随着信息技术的飞速发展,互联网已成为国家教育考试有害信息传播的主要途径。为净化涉考网络环境,保障教育考试的公平和安全,在国家教育考试期间,各级考试机构安排专人利用百度、搜狗等搜索引擎,人工搜索有害信息,并上报有关部门进行处置。然而该方式存在工作效率低、搜索范围小、信息分析程度低等问题。针对这些问题,本文利用主题搜索、文本处理等信息技术手段,提出了以领域知识库为核心的有害信息自动监测模型,自动对互联网信息进行采集、去重、分类等处理,实时提供分类统计、热点分析、来源分析等基础数据。最后给出该模型与现有人工监测的协作方式,两者之间相互补充,从而形成覆盖面大、实时性强、精确度高的有害信息监控体系。